Wyn Enterprise通過數據分析,助力物聯網行業發展

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物聯網

當你開車進出停車場時,不再需要停車取卡;當你打開家門,溫暖的燈光自動點亮。自來水公司不再需要挨家挨戶抄取水表的讀數;交警指揮中心讓紅綠燈自動調整燈時。即便還沒有意識到,你很可能已經成了物聯網的受益者。這是因為物聯網技術的飛速發展,已經開始觸碰,並改變著你我的生活。

物聯網是由采集和交換數據的物體構成的網路,智能電表、支持車聯網的汽車甚至智能手環都是物聯網的組成部分。顯然,物聯網不只是為了提升我們的生活質量,更重要的是在幫助人們更高效的工作。在物聯網出現之前,出行里程、數據報告、進度匯報、溫度檢測等等都是獨立的數據,並沒有連接在一起。而物聯網的出現,讓這些海量的孤立信息有了匯聚在一起的機會,無窮的數據也帶來了無窮的商機。

大數據

物聯網連接的大量設備意味著大量的數據。隨著物聯網的發展,大數據也在水漲船高。

按照思科和IDC的預測,在2020年,物聯網中的設備數量將會達到500億至2千億,遠遠超過全世界的人口總數。之所以有如此巨大的設備數量,是因為隨著技術的進步,物聯網會更加快速的擴大其使用範圍,比如可以用語音交流的智能音箱,支持5G網路的智能汽車,具備更多傳感器的工業生產設備等。物聯網將無處不在。

Wyn Enterprise通過數據分析,助力物聯網行業發展

(物聯網設備數量預測)

與物聯網設備數量一同增長的,還有這些設備產生的數據,到2020年,一年間物聯網貢獻的數據將會達到44 ZB(1ZB = 1024 * 1024 TB)。對這些數據的處理需求,必將推進大數據相關的技術的快速發展和推廣。

數據分析

大數據的「大」不單指數據本身的尺寸,更是指當我們讀懂這些數據後所獲得的潛在價值。於是,大數據分析也就隨著大數據進入了主流視野。

在過去的幾十年里,隨著互聯網的發展,支持大數據分析的物聯網變得越來越重要。

1. 遠程控制:1990年代,支持遠程傳輸的信息技術嶄露頭角,人們向設備單向控制指令以控制設備的行為,比如在衛星測控中心遠程操控衛星的噴口以改變其軌道。

2. 機器對機器(M2M):通過機器間通信技術,設備之間可以建立起網路,並進行信息通信。一個典型的例子是智能家居,通過安裝在入戶門上的傳感器,感知開門動作後,通知智能插座,打開電燈或者空調。

3. 物聯網:隨著計算機集群技術的發展,物聯網時代,設備通過互聯網連接到統一的服務器,上傳傳感器數據、執行指令等。與M2M不同,物聯網時代更加強大與靈活,在簡單的「如果這樣就那樣」之外,在服務器上,還可以執行更複雜的操作,以應對更豐富的場景。

從發展趨勢上看,如何才能讓物聯網更加智能,除了設備本身外,更重要的是如何解讀物聯網設備采集到的海量數據,不斷優化運行的算法和策略。

商業智能

從大數據中發現其中的潛在價值,以發揮出物聯網的無限潛能,需要數據分析技術做支撐。在物聯網的生態圈中,數據分析是作為一個獨立的層存在的,數據分析層建立在操作層之上,操作層將采集和初步處理的數據交給分析層,為物聯網的經營企業提供數據分析服務。

Wyn Enterprise通過數據分析,助力物聯網行業發展

(物聯網的分析層)

商業智能軟件作為數據分析的首選工具,在近些年來獲得了長足的進步。為了讓數據分析用戶可以自由的探索數據背後的價值而不是按照預先設定的方式製作報表,Wyn Enterprise等自助式商業智能軟件即自助式BI,開始出現在我們面前。

自助式BI

為了能夠盡可能準確的做出決策,物聯網的經營企業需要及時獲取到必要的信息。不過,從多個數據源中海量的數據中找出這些信息簡直是大海撈針。更麻煩的是,我們看數據的方式並不是一成不變的,從數據中發現價值是一個不斷探索的過程,我們希望讓業務主管們可以自由探索,從蛛絲馬跡開始,發現背後更大的趨勢。這時,傳統的報表已經難以滿足物聯網經營者的需求了,自助式BI應運而生。自助式BI可以支撐起完整的數據探索過程。

1. 從一個問題出發:用戶(比如業務主管)從一個開放性的問題出發,在大數據中選擇相關的數據範圍,設置統計計算的規則。這個過程可以自行完成,不需要求助於IT人員,並花費時間等待他們的響應。

2. 實時獲得反饋:自助式BI憑借強大的計算能力,為用戶實時計算出每一個檢索或計算操作的結果。

3. 直觀展示分析結果:通過數據可視化技術,自助式BI將數據分析的結果,尤其是趨勢、對比、組成等關鍵信息用更直觀的方式展示給用戶。

4. 重復上述過程:一個問題的答案往往會引出更多的問題,重復上面的三個步驟,在不斷地探索中發現更多對經營有指導性的信息。

Wyn Enterprise通過數據分析,助力物聯網行業發展

(自助式BI的運作方式)

總結

隨著物聯網的普及,物聯網的經營企業會收集到大量的數據。通過對這些數據的分析,可以幫助經營企業持續優化,從而進一步加速物聯網的發展。在這個過程中支持自助式BI的商業智能軟件能夠幫助業務主管人員自助進行分析,降低數據分析的門檻,提升工作效率。

作為全球領先的軟件和服務提供商,專注於開發工具和企業軟件領域30年的葡萄城近期推出了一款前所未有的商業智能軟件Wyn Enterprise。該軟件專注於商業智能和數據分析的需要,一個產品同時提供多源數據整合、自助式 BI 分析、數據可視化、在線報表設計,以及數據填報等多項功能。對於物聯網經營企業可能為物聯網企業提供IT服務的軟件公司來說,Wyn Enterprise可以在局域網或雲計算獨立部署使用,也可進行深度集成和 OEM 合作。

通過Wyn Enterprise,物聯網經營企業可以深入大量業務數據,相關業務主管在瀏覽器中即可完成報錯分析、使用習慣分析、用量分析等各種數據分析工作,及時發現問題,不斷提升產品及服務質量。

Wyn Enterprise通過數據分析,助力物聯網行業發展

(錯誤日志分析儀表板的所見即所得設計器頁面)

您可以搜尋「Wyn Enterprise」,訪問官網,了解商業智能在更多行業的應用。

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