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剛剛不久前，華為發布了自己的智能計算戰略。華為的智能計算是什麼？華為智能計算業務部總裁邱隆列舉了不少例子來說明。其中他就談到，在華為的數據中心，利用AI，通過智能管理晶片和智能管理軟件，原有的傳統服務器正在升級為智能服務器，並以此構建起智能數據中心。整個數據中心的能耗能夠節省8%，與此同時運維效率提升30%。
這個夏天，在數字中國萬里行活動所走訪的數據中心，我們也聽到了類似的聲音。數據中心都可以利用機器學習等AI方法來更好地進行運維工作。
IEEE研究員兼數據存儲分析公司Coughlin Associates的總裁Tom Coughlin認為，AI正在成為數據中心最重要的應用程序之一。
AI幫助數據中心提高能源效率
在過去幾年中，AI工具在減少數據中心能耗和浪費方面發揮著越來越重要的作用。數據中心的運維系統通過AI，自動報告冷卻效率情況並分析關鍵任務系統的健康狀況，以提高效率，同時節約能源。
「數據中心是一個不斷變化的環境。」荷蘭數據中心協會常務董事Stijn Grove說，AI分析和監測當前的室內和室外溫度，以及預測即將到來的天氣條件，使數據中心能夠優化冷卻資源並節約能源。
AI還可以顯著減少存儲能耗。通過使用AI監控和分析來預測各種類型的用戶活動，數據中心可以快速將較少使用的數據轉移到較低的能源存儲資源，並將更頻繁使用的數據轉移到更高性能的存儲。此外，AI還可以最大限度地減少處理過程中來回移動的數據，對於正在使用的數據進行智能數據放置可以使數據和處理更加接近，從而減少過度數據移動所消耗的能量。
AI提高數據中心的安全性
數據中心面臨的最大威脅來自員工或相對原始的外部暴力攻擊。有報導稱，黑客正在基於AI算法，試圖找到數據中心的弱點。AI正是應對這一挑戰的最佳技術。
AI能夠使數據中心能夠更快地適應不斷變化的安全要求，同時為用戶提供更安全的環境，而無需強制執行嚴格的規則。AI安全解決方案還可以幫助檢測惡意軟件和垃圾郵件，分析正常和異常的活動模式，識別弱點並加強對潛在威脅的保護。甚至，AI還可以採用欲擒故縱的策略，將惡意入侵引入「蜜罐（honeypots）」，在那里更密切地監控它們，並追蹤入侵者。
AI可以優化數據中心性能
通過不斷監控和調整資源，包括計算、網路和記憶體的性能，AI可以讓數據中心以最佳效率運行。AI自動監控工作負載分配，使基礎架構更具可擴展性，同時優化性能以提高冷卻和功耗效率。同時AI還可用於優化服務器配置和利用率，例如AI可以通過移動工作負載並通過重新啟動來嘗試維修來識別基礎設施問題和自我修復。
AI改善基礎設施管理
今天，大多數數據中心都由訓練有素的人員執行管理、監控和維護。但是即便這樣，數據中心宕機的情況還是時有發生。根據Ponemon Institute的一項研究，2016年各行業數據中心停機時間的平均成本約為每分鐘8850美元。
通過不斷改進的基礎設施管理技術和智能傳感器，可以通過神經網路來分析現有的基礎設施需求和容量，以便利用最合適的設備來滿足需求。因為AI可以比人類管理團隊處理更多的信息，而且這種處理幾乎是即時的，從而幫助數據中心管理者預測或減輕災難性故障。
通過仔細審查所有相關的數據中心資源，AI很快就能夠預測特定設施何時需要服務、升級和更換，這將提高數據中心正常運行時間並降低成本。
AI正在成為一個強大的數據中心規劃工具
規通過從數據中心傳感器中提取大量信息，並利用其從以往情境中學習的能力，AI可以提供精細的預測，還可以模擬變化假設的差異。系統信息越多，這種預測的效果就越好。例如，AI用於計劃和配置電力資源，以及預測冷卻需求。或是用於規劃和管理網路和帶寬利用率，並對其進行優化。
AI幾乎可以勝任數據中心運維工作中的所有。特別是隨著邊緣計算的出現，為了能夠管理更多的無人站點，需要AI來替代人類的工作。雖然管理人員將越來越多地依賴AI來操作和管理數據中心，但完全替代人類工作還不現實。畢竟AI還不能勝任高層次的推理和決策任務。