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12月28日消息，在LiTS肝臟腫瘤病灶區CT圖像分割挑戰賽(Liver Tumor Segmentation Challenge)上，阿里巴巴從近百支科學家隊伍中脫穎而出，已經獲得兩項世界第一，至今無人超越。
肝病是困擾人類的重大公共衛生威脅，考古發現甚至4500年前的人類骨骼中就有最古老的乙肝病毒。目前在大陸，肝癌的死亡率在惡性腫瘤中位居第二，僅次於肺癌。
「肝結節」對大家來說可能是個很陌生的名字。它是由於各種因素導致的肝臟纖維組織增生，並引起肝小梁排列紊亂所，最終形成的多層細胞相互擠壓的結節狀肝細胞團。
肝結節雖然不會致命，卻可能是一些惡性腫瘤的先兆。
LiTS由德國慕尼黑理工大學、以色列特拉維夫大學等高校、科研院所與國際頂級醫學圖像年會MICCA聯合舉辦，希望用創新的算法解決肝臟腫瘤病灶CT圖像的自動分割。
對肝結節的準確測量可以輔助醫生做出決策和治療方案，但肝結節的形態多種多樣，即使是同一個病人，結節的大小、形狀都不一樣，這就導致結節間灰度分布差異大，或者與周圍組織灰度相似，甚至沒有清晰的邊界，診斷難度大大增加。
阿里巴巴通過對CT圖像層間信息和層內信息融合的網路結構分析，解決了肝結節類別多樣性的問題，期間用到了基於原子卷積的空間金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling)、亞像素卷積(Sub Pixel Convolution)、多特徵融合等技術。
據了解，這一技術由阿里雲人工智能中心研發，下一步是判斷肝結節是否為惡性，對臨床醫療將有更大的促進作用。
此前，這個團隊還打破了國際AI檢測肺結節準確度的世界紀錄，創造了全程無須人工干預的檢測方式：機器自動讀取病人CT序列，直接輸出檢測到的肺結節。
阿里雲人工智能中心負責人華先勝表示，目前該團隊研究範圍已經覆蓋肺、肝、骨、心臟、腦等部位的疾病，涉及影像分析、自然語言處理、設備信號處理等相關技術，部分技術已經落地到實際的醫療診斷中。
華先勝是視覺識別和搜尋領域的國際權威學者，曾獲國際電氣與電子工程協會院士(IEEE Fellow)、美國計算機協會ACM傑出科學家。
麥肯錫全球研究院曾在報告中指出，將人工智能應用於保護公共健康是可靠的選擇。包括阿里巴巴在內，IBM、Google等科技公司都在研究如何在醫療領域發揮人工智能的作用。Google在今年10月曾公布最新進展，能通過AI檢測轉移性乳腺癌。
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