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「AI」的區別
在謝超看來，人工智能要保持技術的先進性，這要與具體行業結合起來形成真正生產力。他認為，人工智能的應用路徑是「 AI」，從行業出發才能發揮真正的作用。「科學技術進步和發展的核心動力，就是和行業結合在一起。」謝超說。
劉靜認為，「AI 」的本質是超級人工智能或是通用人工智能，其基礎是技術驅動。「 AI」以行業、領域知識為基礎，是行業人工智能。「兩者也在融合和互相推動當中，這是兩種不一樣的建設思路。」
張麗則認為，無論是「AI 」還是「 AI」，最後都是多層次、多結構的做到人工智能。她建議，行業不要過多考慮單點做AI，「無論什麼時候做AI，一定是把雲和端結合來做，這樣才有真正完整閉環。」
在向企業提供知識產權服務過程中，楊昕的體會是要將AI的核心技術、算法和模型，落地在知識產權和企業服務中實際發生的需求和應用場景上來。「最合適的應用場景才是關鍵。」楊昕說，從用戶的角度來進行出發，「 AI」和「AI 」都是手段和路徑。
金俊表示，商湯一直在做的是應用AI技術去賦能智慧城市、智慧型手機、汽車、零售和地產等傳統行業，幫助他們提高生產率。從這個角度來說，「AI 」講的是AI與行業的融合。金俊說，不管「 AI」還是「AI 」，都說明AI不能單獨存在，「AI本身不是一個行業，只有它與其他行業相結合，產生聚合效應，才是AI真正起作用的時候。」
AI的產業變革能力
機器之心聯合創始人李亞洲表示，未來，醫療 AI會非常火，安防 AI也會非常火，當然AI也會對其它產業產生較強的變革能力。
金俊認為，目前階段來看，AI為智慧型手機行業帶來的改變是非常大的。比如，今年商湯與手機廠商合作推出的人臉解鎖、AI雙攝、超分辨率、人臉3D重建、AR等技術，讓人們生活更便利，極大提升交互體驗。例如，應用AI技術，如今人們能用手機輕鬆做到單反級的拍攝效果。
在楊昕看來，應用場景和「 AI」技術手段在知識產權和企業服務領域較為常見。AI的算法和模型介入之後，中小微企業可以解決知識產權風險與布局問題。「今天的市場競爭和競爭情報，更多地來自工商大數據和知識產權大數據的深入挖掘和分析，再結合AI算法，才能給現有的知識產權管理行業帶來內生動力。」楊昕說。
劉靜表示，人工智能是新一代科技發展和產業升級的新動能，也是生產力最核心手段，它在安防、醫療、教育、數字城市以及智慧生活的方方面面都有較好發展。
謝超稱，特斯聯在人工智能和物聯網的應用，可分兩個大類，一是偏向消費端，個體需求差異非常大，特斯聯的智能家居和智能穿戴設備屬於叫好不叫座，發展還需要很長一段時間。另一類是在政府端和企業端，越傳統的行業將面臨越多AI 物聯網機會。「現在很難說哪個行業更有前景，這需要每個企業花大量時間和精力去探索，這是一個過程。」