2019年影響商業的七大科技趨勢

科技無處不在——

從預設在清晨7：30制成一杯豆漿，到電商平台通過海量數據評估、預測消費行為；

從運用AI技術探測重疾，到矽谷科技獨角獸的崛起；

在這一切的背後，彰顯著科技力量對社會進步、商業和實體經濟的推動

2019迎面而來，在日新月異、紛繁複雜的商業領域，哪些科技動向會對你產生頗為深遠的影響？這些科技會如何解決商業問題、發掘新機遇？在研讀多份全球知名機構的科技報告之後，小編精心為你奉上2019年影響商業的七大科技趨勢。

人工智能

Artificial Intelligence

對於人工智能，科技和學術界已經給予了充分關注，不過也存在一些頗為憤世嫉俗的聲音——他們認為人工智能（以及相關的機器學習和深度學習）缺乏可證明的應用。實際上，AI帶來的進步因行業和應用而異。在某些領域——尤其是醫療保健中的癌症檢測——人工智能已經產生了重大的積極影響。在其他領域，進展則穩步前行，比如，視頻監控就在其中之一。

在今天的不同行業中，機器或深度學習主要用於視頻分析，但該技術在未來預計會成為許多應用和產品中的重要組成部分。隨著時間的推移，它將成為軟件工程師的常用工具，並將被包含在許多不同的環境和設備中。

需要強調的是，AI的應用將受引人註目的使用案例和場景驅動，而不是由技術本身驅動。AI研究與將繼續和穩步發展，並2019年帶來逐步改善和效益，而不是帶來徹底劇變。

從物聯網 Internet of Things

到萬物連網 Internet of Everything

早在2008年，連接到互聯網的物體數量便超過了地球上的人數。到2020年，預計將有500億件物體將互聯互通，這超越了「Things」，它變成了「Everything」，或簡稱萬物互聯（IoE）。IoE生態系統將以我們從未想像過的方式連通線上和現實世界，因此社會將越來越受科技驅動。

到2020年，預計約85％的公司會將物聯網嵌入其解決方案中，以提高效率和個性化體驗。公司開始釋放設備和數據的價值，從商店產品目錄到電視收看。

我們生活中的一切都會受到影響。IoE將涵蓋我們生活的每個領域，改變我們提供醫療保健的方式和我們的生活、工作和學習方式。自動化將具有新的意義，數據的豐富性將加強數據價值管理，人工智能則會提取數據推動從未見過的智能洞察和結果。

5G技術競爭

5G Competition

雖然人工智能、深度學習和萬物聯網獲得了廣泛關注，但5G技術，也就是第五代無線網路技術，將越來越受到重視。因為科技時代極為重要的一點在於連通性，並且是高速的連通性。我們希望生活變得更輕鬆，更安全，更健康，這將需要高速的、永遠在線的互聯網連接。

如果說4G的蓬勃發展為以應用為中心的經濟奠定了基石，並帶來了無以計數的新經濟機遇，在不遠處的5G技術所能創造的經濟價值預計將更多。不同的國家與經濟社會已經意識到，5G不僅指更快的網路，尤為關鍵的在於5G技術背後的標準設立、知識產權、和製造產業鏈。不難看出，全球經濟體在這一通向未來之路的高科技布局方面愈加發力。

智能空間

Smart Spaces

一段時間以來，智能城市和工作場所已經出現了變化，上面所列出的技術（包括5G，物聯網和人工智能）的融合正在迅速改變我們工作和生活的物理空間，出現了智能城市、數字化工作場所、智能家居和聯網工廠等。

在智能空間所代表的物理或數字環境中，人類和科技支持的系統在日益開放、互聯、協調和智能的生態系統中交互。多重元素——包括人員、流程、服務和事物——在智能空間中匯集在一起，為目標人群和行業場景創建更加身臨其境、交互式和自動化的體驗。

展望未來，智能空間正在更快的速度向我們奔來，對於任何一位公民而言，技術將成為生活和工作中不可或缺的一部分。

區塊鏈技術

Blockchain

隨著現在加密貨幣市場冷卻下來，區塊鏈的應用正在浮現。區塊鏈開發者成為人力市場最熱門的行業之一。區塊鏈應用正在金融行業和其他中間商提供不了太多價值的行業中蔓延，它的交易需要確認才能完成。區塊鏈通過附加塊永久記錄，其中的數據無法刪除。

區塊鏈作為一個生態系統正在不斷發展，比如，一些平台供應商與特定的垂直行業（如股票交易）保持著一致性。身份管理（identity management）似乎成為區塊鏈的下一個前沿方向。

其他支付系統很可能會出現區塊鏈的身影，因為醫療保健和醫療保險系統也在尋找處理交易的通用結構。到2019年，一些世界上最佳的藝術品將通過區塊鏈交易而易手。在許多電商網站上，加密貨幣也被視為一種付款方式。

雲和邊緣計算

Cloud and Edge Computing

在私人或公共領域中，許多機構都會在一定程度上使用雲計算，有的甚至已將其整個基礎架構轉移到基於雲的模型上。

雲計算基於一個或多個數據中心的集中式計算，隨著連接的物聯網（IoT）設備的激增和指數級增長，所產生的數據量也呈指數級增長。不過，即使數據中心的容量不斷增加，這種數據「海嘯」也可能變得難以承受。這在視頻監控等領域尤其重要，盡管已經開發了旨在降低存儲和帶寬需求的技術，但數據需求仍然很大。

這就到了邊緣計算優勢突顯出來的地方。簡單來說，邊緣計算將更多的數據處理放在網路的「邊緣」，接近傳感器收集數據的位置，然後再傳輸到數據中心進行處理。某些行業擁有的一個特定優勢在於處理速度和對所捕獲數據採取行動的能力。

舉個例子，在自動駕駛汽車中，如果不用邊緣計算的話，數據捕獲和處理都發生在車輛本身。如果輔以邊緣計算——意味著相機本身就可以處理捕捉到的數據。相機內數據的初始處理可以顯著降低數據傳輸和存儲的帶寬需求。另外，數據可以在傳輸之前進行匿名和加密，從而解決安全和隱私問題。雲計算和邊緣計算結合可以平衡工作，以求做到最大利益。

「出走」矽谷

The Exodus from Silicon Valley

匯集全球科技精英和初創企業的矽谷，面臨著大規模的外流。在互聯網泡沫時代，人們第一次搬出灣區而不是搬進灣區。全球高管培訓機構Visage援引在最近的一項調查顯示，46％的居民表示他們計劃在未來幾年搬出，因為那里的生活成本持續膨脹。灣區平均住宅價格為949,000美元，是美國平均水平的四倍。

此外，全球範圍內，支持科技初創的風投機構也不僅僅集中在美國了。在此前發布的文章《全球風投與初創格局演變：北京成為最亮那顆星》中我們看到，雖然美國繼續擁有最大規模的創業和風險資本活動，但其占全球總量的份額已然大幅下降，從上世紀90年代中期的95％以上，下降到今天的略超一半。而在全球其他國家中，中國占據了最多的分量，近年來吸引了將近1/4的全球風險投資。

過去幾十年全球風險投資的格局變化不難得出，美國曾經獨一無二的統治地位現在正因歐洲、中國、印度等強大的創業城市迅速崛起而受到挑戰。盡管美國明顯仍然是全球主管者，但是成功初創公司必須在矽谷或其他美國主要城市推出和擴張的觀念已不再適用。越來越多的世界高科技企業家選擇留在他們的故鄉或祖國。

在全球持續鼓勵創新的科技時代，發掘並運用最適合自己商業的科技顯得尤為重要。若投資於創新科技和創新企業，在宜信公司創始人、CEO唐寧看來，母基金是高淨值、超高淨值人群擁抱新經濟，推動科技創新，為實體經濟注入新活力的有效方式。

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文章部分參考Visage，Dimension Data, www.axis.com, Gartner, InformationWeek.

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內容來源 原創

圖片來源 視覺中國

編輯 / 財富君

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