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人工智能在近年飛速發展，如今，AI也具備了一定的辯論能力。2月12日消息，IBM人工智能系統與人類頂級辯手進行了首次大型公開辯論賽，辯題為「應不應該支持學前教育」。此次辯論在美國舊金山一個有800人的公共會議中心進行，並在全球直播。
圖片：中國商報 黃丹製作
IBM的辯論系統名為Project Debater，是首個能與人類進行複雜辯論的人工智能系統。人類辯手哈利什·納塔拉簡（Harish Natarajan）是最優秀的辯手之一，他贏得了最多的辯論賽，包括2012年歐洲辯論賽冠軍。
據悉，在此次辯論之前，納塔拉簡和Project Debater從未有過交談。此次辯論，Project Debater為正方，納塔拉簡為反方。舊金山芳草地藝術中心有超過50%的聽眾在辯論後的投票中認為辯論家項目充實了他們在這個話題上的知識，但納塔拉簡的得票數只有20%。
正反雙方在說服聽眾改變觀點方面似乎打成平手：辯論賽結束後，17%反對學前教育補貼的聽眾改變了觀點，另有17%支持學前教育補貼的聽眾也改變了觀點。
這幾年IBM一直在公司內部進行人類與Project Debater之間的辯論，這次演示是首次公開辯論。雖然 Project Debater在短時間內收集了大量支持其論點的證據，但是有時候的答辯會超出邊際，偶爾也會表達錯誤。雖然機器在很多方面都表現地不太自然和磕絆，但這場史無前例的事件讓人想起了計算機如何學習如何應對非結構化的人類決策世界，代表著對話式人工智能向前邁出了一步。
近70年來，人工智能系統在一定程度上是通過學習西洋跳棋和國際象棋等遊戲而發展起來的。1997年，IBM的深藍程序在國際象棋中擊敗加里卡斯帕羅夫（Gary Kasparov ）；2011 年，IBM Watson 在《危險邊緣》（Jeopardy）比賽中取勝。幾年後，Google 的 Alpha Go 打敗了頂級圍棋冠軍；一個名為Libratus的程序擊敗了全球四大頂級撲克玩家。而這次里程碑式的辯論發生在人與機器之間的多次相似的對決之後。
現在，辯論也成為繼圍棋和遊戲等項目之後，人類與人工智能的最新對戰領域。
（綜合自：騰訊科技、網易科技、新浪科技）