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作者：啾一
上周末，2018王者榮耀KPL秋季賽總決賽如期而至，除了兩支爭奪銀龍杯隊伍外，有個名字橫空出世——「絕悟」。
「絕悟」是王者榮耀AI團隊研發的策略協作型人工智能AI，簡單來說就是會打王者榮耀的人工智能。
和我們印象中的笨笨機器人不同，「絕悟」的表現絕對會讓大家眼前一亮。表演賽中，AI隊大戰解說隊，面對由高段位王者和前職業選手組成的「半職業」人類隊。在Ban-Pick階段，AI隊就讓人眼前一亮，選了一手幹將莫邪，觀眾們都在猜測由於技能軌道和傷害都是由AI計算過的，這個幹將肯定不簡單！
前期人類戰隊優勢明顯，一度領先，並抓住了AI戰隊兵線經營方面意識的缺陷展開分推戰術。然而，AI人機除了設計好的既定程序以外，似乎還具有實時學習的能力，面對人類戰隊的攻勢愈加從容，慢慢地開始化守為攻。最終，AI隊大戰解說戰隊的結果讓我們非常的意外，AI隊大獲全勝。
AI「絕悟」教科書式逆風翻盤震驚了無數現場觀眾，逆風局一直是很多遊戲中玩家心里過不去的坎兒，一朝逆風常常會引發隊友心態崩潰，衝動上頭，頻頻投降的情況。但是AI卻不同，他們不會疲憊，不會感情用事，不會衝動，不會有情緒，只會默默執行相關指令和學習，AI的發展正在慢慢超乎我們的想像。
同時，這也意味著騰訊開啟了「AI+電競」應用的全新探索，並向「通用人工智能」這一AI終極命題繼續邁進。比如從長期來看，希望在大範圍內，如醫療、製造、無人駕駛、農業到智慧城市管理等領域帶去更深遠影響。正如現場解說琪琪透露的，「AI還可以運用到醫療製造無人駕駛農業等領域……」突然覺得KPL這盤棋下得有點大。
AI走進生活
隨著科技的不斷進步，AI的話題越來越頻繁地被人們談及，那麼人工智能已經可以做到什麼份兒了呢？
2016年AlphaGo擊敗人類職業圍棋選手問鼎圍棋界；2017年IBM的Watson AI可以精確診斷癌症，準確率高達96%；Blue River將人工智能運用到農業，視覺識別加人工智能的噴藥技術不僅除草準確還能省90%的藥水；2018年「騰訊同傳」參與博鰲亞洲論壇分論壇「未來的生產」的現場中英雙語翻譯；再到我們身邊的各種智能家居，智能金融，智能交通……
不難看出，人工智能正在進入我們的生活，改變我們的生活。
提起AI，連新華社也一改往日嚴肅的形象，經不住賣了個萌，宣布在第六屆中國新興媒體產業發展大會上，全球首個AI合成主播即將線下公開亮相，與嘉賓共同發布《中國新興媒體融合發展報告2017—2018》。同期還會發布《中國移動應用發展報告（2018）》和人工智能發展白皮書產業應用篇（2018）。
爭論不休
人工智能作為一門前沿交叉學科，其定義一直存有不同的觀點，也引發了很多在安全、倫理、隱私方面的爭論。
根據中國《人工智能標準化白皮書2018》的定義，根據人工智能是否能真正做到推理、思考和解決問題，可以將人工智能分為弱人工智能和強人工智能。弱人工智能是指沒有自主意識，不能真正做到推理和解決問題的智能機器。而強人工智能是指真正能思維的智能機器，並且認為這樣的機器是有知覺的和自我意識的。
與人類相似，人工智能也有一定的適應特性和學習能力，能夠隨環境、數據或任務變化而調節參數或更新優化模型；能夠在此基礎上通過與雲端、人、物越來越廣泛深入數字化連接擴展，做到機器客體乃至人類主體的演化迭代。
A技術在不斷發展，很多人感到高興，有了AI的幫助，人們解放了勞力力，提升了腦力，節省了精力，有了AI我們的生活將會更加便捷輕鬆。當然，也有人感到了壓力，很多人紛紛猜測高效、低成本的AI是否會替代人類，人工智能是否會蠶食人類的工作。
此前據日本經濟新聞和英國金融時報共同研究調查顯示，全部820種職業，2069項業務中，34%的比重可被機器替代。
人工智能對勞力力的衝擊主要體現在三個方面：
一、總體崗位需求減少
麥肯錫報告指出，到2030年，受人工智能普及的影響，中國的勞力力需求會較2016年減少1600萬。
二、部分崗位消失
牛津大學研究者的結論顯示，英國現存的工作種類，有35%會在未來的二十年內完全被機器取代；波士頓的專家們則認為，2025年之前，全世界至少有四分之一的崗位因為人工智能的發展而徹底消失，預計可能有數十萬乃至上百萬人將受到直接衝擊而失業。
三、帶來大量的摩擦性失業
同樣來自麥肯錫報告，到2030年，全球將有0.75億至3.75億人口重新就業並學習新技能。工業時代的生產邏輯已經被顛覆，在自動化和人工智能大潮下，從事傳統行業工作人群的生存空間不斷被壓縮。
正如業內人士所說，未來十幾年是「人工智能+」的時代，這場顛覆將會比互聯網和移動互聯網給人類帶來顛覆更加令人震撼。
未來已來
的確，AI完成了太多人類本身不能完成的事情，並且在不斷地刷新紀錄。人工智能固然有它的優勢，但目前來說也存在很大的局限，AI在情感和藝術方面的發展還極為有限。
矽谷有一句流行語：理解事物的最好方式就是創造它。
我們可以想像得到，未來AI將被人們更深入的運用到生活的各個領域中，一方面它會與人類建立更加親密的關係；另一方面，它也會取代某些繁瑣重復的工作，留下一些「不易被代替」的工作。
AI在學習，我們也同樣在學習，可以肯定的是，只要前路未盡，人類就依然會不斷進化下去，不會被AI所替代。