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來源：智通財經
圖自網路
人類一向擅長爭論，但IBM認為，電腦在這方面做得也不差。
周一，2016年世界辯論錦標賽的決賽選手Harish Natarajan與IBM的系統辯手(Project Debater)展開了對決，IBM稱，這是世界上首個為與人類進行有意義辯論而設計的人工智能系統。雖然Natarajan贏了，但這一電腦系統證明了人工智能已開始擁有表達複雜觀點的能力。
2012年至今，系統辯手一直處於研發階段，設計的目標是讓其能夠提出連貫、有說服力的演講，同時根據人類對手的論點，創造自己的攻辯意見。現在，它甚至能發表自己的結辯陳詞。系統辯手會使用自身數據庫中的報紙和雜誌文章，綜合考慮人類對手論點的細微差別，來形成自身論點及發起攻辯。它在辯論時並沒有連網，因此無法從維基百科這樣的網站上抄襲論點。
星期一的辯論由非營利辯論主辦機構Squared US組織，在舊金山的Yerba Buena藝術中心舉行。辯論的主題——是否應該為學前教育提供補貼——在辯手上台前的15分鐘才給到人機雙方手中，而系統辯手是支持資助學前教育的一方。
比賽遵循傳統辯論規則，雙方先各做4分鐘的開篇陳詞，然後分別向對方發起4分鐘的攻辯。最後，再進行2分鐘的結辯。在辯論開始時，觀眾需對雙方辯手進行第一次投票，第二次投票在辯論結束時進行。
「你好，Harish，」系統辯手用一種單調的女聲開口道，「學前教育補貼能夠幫助打破貧困的階級循環」，它使用完整的句子並旁征博引了一系列研究結論（包括美國疾病控制中心的研究）來支撐自己的論點。
Natarajan緊隨其後提出反對，認為補貼會令中產階級家庭本可用於做其他事情的資源減少，他還認為資助幼兒園並不意味著所有的孩子都能上學。
他說：「基於市場現實，總會有某些人群被收取過高的費用。」
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人類和計算機之間的一些重大差異（除外表和聲音外）在辯論的攻辯環節中表露無遺。Natarajan對系統辯手的某些具體論點進行了回應，並發起攻辯——比如他說，指望一個政府擁有不受限制的預算來實施有益的計劃是不現實的。
系統辯手的攻辯，雖然聽上去有理有據娓娓道來，但總體上更像是其最初論點的延續，而不是對Natarajan的反駁。它把最好的反駁理由都留到了結辯。但除了論點的鋪排有些混亂外，一場優秀辯論的基本要素似乎都一應俱全。
Natarajan發現系統辯手能夠對具體主題和語境進行分析，並從分析結果中提取有用細節，這是十分有趣的現象。他認為如果把它的技能與人類的技能結合起來，「將會有令人震驚的表現」
在辯論之前，79%的觀眾認為應該資助學前教育，13%的人則不同意。辯論結束後，62%的人同意，30%的人不同意。由於這場辯論的勝負是由觀眾對辯手而不是辯論觀點的支持而定，因此Natarajan贏得了這場比賽。
系統辯手說明了人工智能系統如何在最近幾年變得越來越靈活。我們習慣看到的人工智能（擁有智能語音的虛擬助理）用途十分有限，只能提供如回答特定問題等的簡單功能，但IBM的系統展示了人工智能技術能夠被用於解答沒有標準答案的問題。這有望幫助人們找到使用計算機的新方法，及借助人工智能的幫助來創造出更多的解決方案。
IBM研究總監 Dario Gil周一在一次採訪中表示：「系統辯手很好地推動了人工智能向著互動性更強、更能理解人類的方向前進。」
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