人類的下一個領域即將被攻破,IBM人工智能辯手幾乎就要贏了

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IBM的人工智能辯論系統Project Debater今天挑戰了2016年世界辯論賽和2012年歐洲辯論賽冠軍哈利什·納塔拉簡(Harish Natarajan),與之辯論學前教育是否應該得到補貼。

周一的辯論由非營利性辯論主辦公司Intelligence Squared US組織,在舊金山耶爾巴·布埃納藝術中心舉行。辯論的主題直到參賽雙方上台前15分鐘才公布。Project Debater為正方(支持對學前教育進行資助),納塔拉簡為反方。

整場辯論賽遵循了傳統的辯論風格。雙方各作出4分鐘的開場白,然後就對方觀點進行了4分鐘的反駁。最後,他們給出了2分鐘的最後陳述。在辯論開始時,觀眾被要求投票支持任一觀點,而在辯論結束時再次投票。

在整場辯論的反駁階段,雙方表現逐步暴露了人類和計算機之間的一些巨大差異。納塔拉簡談到了Project Debater論點的具體細節,並逐一進行了駁斥了。比如說,期望一個政府有不受限制的預算用於有益的項目是不現實的。

相比之下,Project Debater對於納塔拉簡的反駁雖然措辭有力,但似乎更像是對其最初論點的延續,而不是對納塔拉簡觀點的真正反駁。它為其最後陳述保留了最好的反駁論據。雖然人工智能沒有按程序進行,但正常辯論的要素似乎都存在。

在辯論之前,79%的聽眾同意學前教育應該得到補貼,13%的人不同意。到辯論結束後,62%的人同意,30%的人不同意。這樣一來,納塔拉簡贏得了勝利。

在此次辯論之前,納塔拉簡和Project Debater從未有過交談。納塔拉簡之前沒有與人工智能系統交互的經驗。為了公平起見,Project Debater並沒有連接到互聯網,也不能引用像維基百科這種網站的論點。

Debater由來自報紙文章,維基百科主題頁面和其他知識來源的數十億句話進行訓練。使用Watson語音識別功能,它可以理解辯論者所說的話,並將其消化為有意義的句子。Project Debater自2012年開始投入運行,旨在提出自己的連貫、令人信服的辯論演講。同時其在對話過程中吸納人類對手的觀點,並提出自己的反駁意見。

這也成為繼圍棋和遊戲等項目之後,人類與人工智能的最新對戰領域。

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