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IBM公司2月13日宣布，旗下品牌沃森（Watson）部分AI服務將不再局限於在IBM雲計算服務平台上使用，將面向競爭對手提供AI服務，企業將可以在自己的數據中心運行使用到Watson人工智能服務。
其中，Watson是一個通過自然語言處理和機器學習等技術，從非結構化數據中揭示行業洞察的技術平台。面向競爭對手提供AI服務，實乃IBM在雲市場占據份額已處於下風，為打通更深層次企業服務所需要的數據整合管道所做出的妥協。
雲市場份額爭奪致使IBM求新求變
IBM將Watson定義為基於雲數據、採用像人類一樣思考的認知計算系統的商業人工智能。主要為企業中的認知型工作服務，工作過程分為理解、推理、學習、交互四個過程，結合NLP自然語言理解、假設生成、以證據為基礎的學習能力（Evidence based learning）等技術。
近年來，作為雲市場排名第三的IBM公司一直在尋找支持其雲服務增長的市場和分析業務。
援引外媒數據，AWS（亞馬遜）作為雲市場主管者，占據了約32%的市場份額；而Azure（微軟）以14%的份額排在第二；IBM和Google目前分列三四位，各自在其中占據的份額還不到百分之十。隨著雲市場的不斷擴大，兩者占據的市場份額卻並未與之縮小差距。
商業競爭中的市場份額搶奪好比百舸爭流，已處於下風的企業不求新求變，如同慢性死亡。
IBM面向競爭對手提供AI服務，是將Watson AI服務與客戶想經營的、幾乎任何形式的基礎設施兼容。換句話來說，就是IBM在試圖贏得那些希望在存儲數據以及分析數據方面擁有更高自由度的客戶。
此舉或許是IBM雲市場爭奪重要一步。
Watson CTO兼首席架構師盧切爾·普瑞強調，很多企業早就希望通過人工智能來提高經營效率，但卻需要在一個他們能夠控制且感覺舒服的環境中運行人工智能工具。
在實際操作環境當中，企業往往會部署多個雲平台，一些數據會專門儲存在私有雲里面。這樣的邏輯與多年前一個著名的投資理論異曲同工——即不要將所有的雞蛋都放在同一個籃子里。數據儲存在多個雲平台之上，關鍵數據掌握在自己手中。能將有可能出現的信息丟失、泄露等風險降到最低。
核心數據是企業的重要資產，為了數據的安全可靠，這樣的舉措無可厚非。但混合雲的環境，為人工智能真正融入到企業的應用提出了難題。因為只有將各方各面的數據做一個集合的提取，才能使人工智能對於企業整體情況有個完整全面的理解和認識，進一步提供真正有意義的分析與決策建議。
「如今，大多數公司僅僅使用了雲計算服務中的20％，即租用計算能力來削減成本，」IBM董事長，總裁兼首席執行官Ginni Rometty說，「接下來的80％是關於釋放實際業務價值和推動增長。這是雲服務的下一章，它需要將業務應用程序轉移到混合雲，從供應鏈到銷售，從而提取更多數據並優化業務的每個部分。「
因此，在開放沃森Watson之後，IBM希望這些企業可以把人工智能應用於自己數據中心各個雲平台之間的整合數據，能對企業行為有一個更深層次的賦能。
收購Red Hat為混合雲計算提供技術支撐
「知易行難。」IBM將混合雲計算看作是雲計算的未來趨勢所在，未擁有足夠的技術布局做支撐，恐怕不會輕易披露自己的戰略方向。日前的消息證明了IBM此舉是有備而來。
2018年10月29日，IBM宣布收購開源解決方案供應商公司Red Hat，並為之付出340億美元的代價。
Red Hat成立於1993年，是開源系統Linux的最大分銷商，也是將開源軟件商業化的先驅之一。Red Hat旗下共有80多個分公司，為諸多重要IT技術提供關鍵任務的軟件與服務，如操作系統、存儲、中間件、虛擬化和雲計算等等。
雲計算業務當中，Red Hat旗下的混合雲管理平台產品CloudForms允許用戶創建，並管理基礎架構，以可管理、可監管的安全方式為用戶提供自助服務計算資源。CloudForms結合了綜合應用程序生命周期管理和從最大範圍的計算資源創建開放混合雲的能力，對IaaS雲市場進行了重新定義。它還提供了多種異構虛擬化平台內的可移動並可擴展至公共雲。
如Ginni Rometty所說，二者之間的合併是由長期以來的合作關係演變而來的。
IBM和Red Hat的合作夥伴關係已經持續了20年，IBM也是Linux的早期支持者。二者合開發並推行了企業級Linux。最近還攜手將企業Kubernetes和混合雲解決方案帶給客戶。這些創新已成為IBM價值190億美元的混合雲業務的核心技術。
據悉，IBM將維護Red Hat的開源創新傳統，擴展其龐大的技術組合併為其廣泛的開發人員社區提供支持。Red Hat將作為IBM混合雲團隊中的獨特單位經營。
Red Hat的開放源碼模式提供跨物理、虛擬和雲端環境的企業運算解決方案，以幫助企業降低成本並提升效能、穩定性與安全性。
此次收購將使企業能夠安全地將所有業務應用程序遷移到雲端。研究表明，80％的業務工作負載尚未遷移到雲端，受到當今雲市場專有性的阻礙。這可以防止數據和應用程序跨多個雲的可移植性，多雲環境中的數據安全性以及一致的雲管理。
作為IBM雲服務的「殺器」，Watson AI有了相應的混合雲技術背景做支撐，面對其他的雲平台開放AI服務，只是為更深層次的雲服務做了一個鋪墊。釋放企業實際業務價值和推動其增長，才是其未來的主要任務。