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對於線下實體門店來說，業務開展的第一步，除了做好品牌定位之外首先就是要選址去開店。作為實體零售競爭條件中入口級的核心要素，地址具有天然的空間壁壘，好位置能夠為企業帶來可觀客流，大幅增高營業額，也是其一大競爭優勢和無形資產。新零售也一直在強調全管道，所以線下是一個必需的環節。哪怕把實體門店定位為體驗中心，不考慮其銷售壓力，也需要謹慎選擇，確保能夠吸引到足夠的目標核心顧客進店體驗，才能最終做到品牌價值的精準高效傳播。
1.大數據為商家提供最敏銳的洞察
大家都知道選址的重要性，各家企業也有專業團隊去負責管道拓展選址開發的工作。可是依靠管道部門開店，很多時候主要是依靠人為經驗判斷，即使經驗豐富的老司機，在當前市場環境劇烈變化的局面下也難免會出現偏差，導致盲目選址，銷售達不到預期所想，甚至造成經濟損失。
國內某頂級大型製造企業開設自己的直營專賣店時，選擇了一線城市核心商圈購物中心對面的一個店面，縱使只有一街之隔，自己的生意卻門可羅雀，始終眼睜睜看著對面人流如織。另一個某世界500強企業在國內的零售門店，選擇了一線城市的社區商圈，雖然客流還是不錯，但是在經營了十多年之後運用大數據才發現自己門店的商品定位與商圈的顧客結構有很大偏差。這兩個例子都充分說明了認為經驗判斷可能出現的局限與偏差。更何況在完全依靠人工拓展時還可能會出現很多其他因素干擾。
隨著移動互聯網時代的日益深化，數據信息愈發成為影響商業選址的關鍵因素，大數據已成為新時代的選址利器，並為商業選址提供更為科學的決策依據。位置信息 + 時間信息 + 輿情信息 +人物行為信息 + …… = 大數據的無限演繹，它能全面整合信息數據並為成為你的「千里眼」和「順風耳」，不論商業選址、廣告投放、行銷活動還是線路優化設計，大數據都為我們提供最敏銳的洞察。
1.指定位置看人群
基於選定目標位置，通過大數據的技術，能夠做到特定位置的人群信息的分析展現，即人群特徵畫像，為企業洞察潛在用戶及市場預測分析提供依據，從而評估指定位置選址的可靠性。舉例來說，作為全球最大的咖啡連鎖店，近年來，星巴克的商業成功備受矚目，而其選址成功率高背後的秘訣，正是大數據。通過優先對諸如商場、辦公樓、高檔住宅等匯聚人氣聚集人流地段的數據分析，衡量目標地是否擁有大量與之匹配的消費人群，已成為星巴克成功選址的第一步。
2.指定人群選位置
基於不同商業企業目標客戶的定位和特點，大數據能夠幫助做到不同品類和品牌基於指定人群的商業選址分析，通過位置數據和行為等信息將針對目標人群進行篩選和精確定位，為企業「量身打造」最佳選址。如今，在商業廣告的投放中也能見到大數據的身影，幫助企業達到行銷效果並提高廣告效應。
3.目標人群軌跡洞察最佳選址
基於位置數據、行為數據等相關數據信息，大數據能夠對某一地區流入流出的人群行動軌跡進行洞察，對指定路線、區域的數據進行分析，了解客從何來，去往何處，並對特定消費載體做到路線追蹤和人群流向洞察，為選址提供更為針對性的動態分析，確保選址的合理性。通過大數據的預測分析，不僅能夠掌握各大商圈的客流量和軌跡，更重要的是提前發掘和預測下一個商圈中的「潛力股」，搶占市場先機！
2.典型案例
盒馬鮮生的選址啟示
阿里巴巴新零售的樣板工程——盒馬鮮生能獲得如此大的成功，不光僅靠其獨特的新型行銷模式，同時也與精準定位選址密切相關。盒馬鮮生一直以來都注重商圈的選擇，以及客戶的喜好、消費偏好等。正是利用了全域數據，根據其品牌設定的人群畫像，比如消費者能力，習慣等，做了實時的潛客篩選，做到了精準定位，大大節約了時間和人力成本，投入與回報的成效都立竿見影。
以上海外環以內為例，門店中心3公里半徑範圍內有30多萬消費人口，盒馬鮮生會通過大數據，了解目標客戶的整體用戶畫像及線上購物活躍度，並希望Shopping Mall的停車位數量越多越好，以滿足消費者停車需求。
周圍3公里，應該最大限度的是目標消費者。盒馬對於選址有自己的考量標準。綜合來說，會事前對周邊3公里範圍的人群數量、質量，地產方的配合能力、物業特點等做整體考量，而不是單純看重位置和流量。所以選址的時候，既會選擇商超多的繁華之地，也會選擇相對偏僻的地方。
據透露，盒馬鮮生的選址是以周邊支付寶的活躍用戶數量以及用戶購買力決定的，從一定程度上打破了固有商業選址模式。北京地區為盒馬鮮生的重點發展區，發展力度較大。
3.星巴克的選址啟示
開什麼類型的餐廳同樣要選對位置。星巴克為什麼要開在商業中心或者寫字樓？
在大多數餐企是靠模糊化的直覺來決策時，星巴克已經運用了數學家的功力：通過建模，把各項參數設計進一套決策模型，市調人員將相關數據輸入，就能得到較為明確的決策建議。
對於國際快餐連鎖店而言，他們能有足夠的實力做到對比各種各樣的數據，了解車流量、消費群體分布、安全信息、商業構成以及其它相關信息——這些可以幫助他們在決定門店選址中節省大量的開支。
星巴克現在使用一個叫作Atlas的內部繪圖和商務智能平台，來決定在哪開設新門店。Atlas的使用遍及全世界；星巴克如果要在中國開設新門店，歐·漢根的團隊就會使用這一平台，讓當地的合作夥伴評估附近的零售商圈、公共交通站以及小區的人口分布圖。
用大數據測算結果跟實際地址對比一下。水滴標記是初算的地址，小圓點是第二、三步復算出的地址，大圓點是最終的建議選址。
這些區位數據還有一些其它意想不到的用途。星巴克的數據分析方法不僅僅對於門店選址有利。他們還會利用當地智慧型手機的用戶數量，決定在美國南方州市的哪一區域進行手機應用優惠推廣
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解決方案盤點
寒武紀大數據如何助力選址
大數據選址的概念對於國內企業並不陌生。但實際落地卻並不簡單，不僅要有數據，還要理解消費者，更要懂得線下商家的實際需求，對數據、技術、應用能力都有很高的門檻。
那麼，我們寒武紀是如何助攻選址的呢？
首選，你選中一個目標地點，放置一個我們寒武紀的「智能感應器」就可以探測到附近圈內人流情況，消費水平，興趣愛好以及消費標籤等等，然後把采集到的信息反饋到大數據後台，在後台管理系統就可以很好地讀取出采集的信息，根據數字化管理方案，做出科學合理的決策，使得成本可控制，盈利可以預測。
一．數字化選址
智能感應；
l 1.對目標地址人群進行數據采集，根據商家產品定位分析篩選潛客比例
l 2.對目標地址人群進行數據采集，根據已有門店經營數據匹配吻合度
l 3.對竟點人群進行數據采集，結合自數據，找出差異化
根據以上三種數據，優化門店選址，建立數據虛擬店面，優化經營策略，做到風險可控制，盈利可預測。
實體店是否盈利，無人售貨終端是否能夠提高流轉，45%以上有賴於選址。選址對於商家來說，無異於「關鍵性核心操作」。但是，傳統選址模式，大都基於企業經驗，或者跟風市場，極易出現問題。寒武紀數據創新數字化選址模式，完美規避傳統選址弊病，以智能感知設備代替人工，精準測算目標區域客流情況，並基於海量線下數據，完善數字化選址模型，鎖定目標客群區域，通過匹配主要商業維度和用戶標籤，對比可量化的優勢指標，為商家提供降本，高效，全面，可控的科學選址方案。 數字化獲客選址成功，則門店可更多暴露於目標群體視野之中。
5.結語
有了大數據，我們就猶如將軍俯視沙盤，將城市的戰略高地和價值窪地一覽無遺，運籌帷幄，決勝千里；亦如福爾摩斯，洞悉細節，精準推算表象背後的事實「真相」。新時代下，大數據將以其全面性、高效性、精準性等優勢，幫助企業做到智慧選址，打造商業和品牌優勢。
新零售的崛起，使大數據助力開店選址成為了一項簡單、精準、高效的工作，基本上擺脫了認為經驗和其他因素帶來的偏差誤導。現在已有越來越多的零售企業都開始選用大數據來精確選址，相信未來會有更多的零售餐飲公司去選擇這種高效，精準的大數據選址方式。同時也相信這樣的方式一定會為行業帶來一些高效率的提升和革命性的幫助。
關於寒武紀大數據
寒武紀數據在國內率先做到DAID技術。
通過線下場景數據收集、清洗、挖掘、運用，與線上場景數據融合、對比、計算，形成更加精準的活數據。為企業提供精準引流、行銷決策、產品決策、企業經營決策、企業管理決策、數字化經營等服務。
寒武紀數據技術廣泛應用於金融、地產、醫療、汽車、家居、旅遊、教育、電商等領域。通過實時數據的運用積累，為企業創建數據資產，打造企業數據資產服務。
寒武紀數據自2015年起專注於大數據技術研發、商業AI技術研發、SaaS業務技術研發，並取得豐碩成果。通過新技術應用與實踐相結合，為傳統商業轉型為智能商業提供系統化解決方案。助力企業做到大數據＋、助力實體經濟完成大數據＋、助力傳統門店升級為「新零售」，寒武紀數據技術已成功服務了近百家企業，在市場上贏得了良好的口碑。
寒武紀數據技術不僅服務於商業，在政府政務智能信息化管理領域、智慧城市建設領域、安全生產智能監管領域、城市智能網格化管理領域等，也發揮了重要作用，贏得了政府的認可和讚譽。寒武紀大數據在政府提到的「大數據在經濟社會發展中將是一種‘新資源、新動能、新思維、新手段’將促進大創新、釋放大紅利、帶動大產業，做到大轉型」的背景下，持續發揮自身價值。