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IBM希望開發下一代人工智能晶片，並且正在建立一個新的AI研究中心，並與學術界和其他科技公司合作完成這項工作。
在紐約奧爾巴尼紐約州立大學理工學院最近宣布的未來AI硬件中心，IBM研究人員將與學術研究人員和技術合作夥伴合作開發，原型設計和測試新的AI晶片和系統。
IBM研究部門近年來設計了數字AI內核和模擬AI內核的幾個原型，將繼續在中心開發這些晶片，Jeff Research，AI Research的AI Compute主管和未來AI硬件中心主任， 說過。預計這些新處理器將在未來10年內將AI計算性能效率提高1,000倍。
「我們有一個非常積極的路線圖，」伯恩斯在接受數據中心知識採訪時說。 「該中心的目的是滿足Watson和IBM Systems部門的需求，因此我們可以為他們做好準備，以便在適當的時候進行整合。」
Nvidia目前在AI晶片市場占主導地位，但成熟的公司和初創公司都在開發自己的AI晶片，以滿足快速增長的市場需求，包括從數據中心的機器學習和數據分析工作負載到新興的支持AI的邊緣應用程序。 ，如自動駕駛汽車和消費類電子產品。
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英特爾計劃在今年晚些時候推出兩款Nervana神經網路處理器：一種用於培訓，另一種用於推理，這使得訓練有素的模型可以工作，得出結論或做出預測
亞馬遜網路服務和Google為自己的數據中心設計了AI晶片; IDC基礎設施系統平台和技術集團的研究主管Peter Rutten表示，二至三十家風險資本投資的晶片初創公司也將AI處理器推向市場。
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他說，IBM決定推出AI硬件中心對公司具有戰略意義，因為它銷售系統並希望他們的系統針對AI進行優化。 「這就是他們進行半導體研究的原因。他們必須解決AI對計算環境帶來的基本科學問題。你必須進行基礎研究，基本上從頭開始，弄清楚人工智能需要什麼，並保持開放態度 – 就像他們使用模擬核心一樣。「