人工智能元老痛批IBM:沃森是個騙局,這根本不是認知

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作者 Roger Schank

李林 編譯整理

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

一篇質疑IBM的舊文今天在HackerNews上火了起來,雖已時隔兩年,這篇文章還是引起了網友們的強烈共鳴。

文章作者Roger Schank是AI領域元老人物,AAAI Fellow,曾任耶魯大學人工智能項目負責人,創立了美國西北大學學習科學實驗室,還曾在史丹佛任教。

他說,IBM在說謊,Watson就是一個騙局。

量子位搬運並翻譯了他的文章:

人工智能元老痛批IBM:沃森是個騙局,這根本不是認知

Roger Schank

昨天,我和一個老朋友聊天,想起了50年前我們聊過的一件事。

當時,我想跟他解釋清楚我的工作是幹什麼的,他想理解讓計算機「理解」為什麼比關鍵詞分析難那麼多。我講到了句子中隱含的概念,講到句子由詞構成但是人們思考時並不用詞,而是要去理解隱含的意思。正是這些東西,計算機很難搞定。

50年過去了,人們想讓計算機處理語言的時候,主流想法還是「關鍵詞」。但是這一次,關鍵詞黨欺騙了大眾,告訴他們這就睡思考,AI已經來了,還說我們應該恐懼或者激動。

我們那個年代,就在讓計算機理解語言的路上有了很不錯的進展,但是1984年,AI寒冬降臨了。

導致AI寒冬的,就是許諾了太多AI其實做不到的事。當時推進的是專家系統,現在哪還有這個東西?資金枯竭了,自然語言處理(NLP)方面的真正工作也隨之停滯。

人們仍然在推進關鍵詞研究,因為Google等在用它做搜尋。我們給詞計數,能做出很不錯的搜尋,數據分析、機器學習也都是這樣的東西。當然,你給詞計了數,也就能做各種相關分析,用戶就能了解哪些詞是經常聯繫在一起的,然後用上這類信息。

現在,用戶已經學會了適應Google。我們知道能搜什麼不能搜什麼,去Google輸入的都是它很可能幫得上忙的東西。我們知道自己要尋找的是文本而不是答案。人們是從對話中學習的,但Google給不了,它可以用像Siri一樣的東西假裝對個話,但你問完去哪吃飯,就會覺得這些對話很無聊了。

但是,我擔心的不是Google。它其實很好地滿足了我們的需求。

我擔心的,是IBM對他們的Watson項目誇大其詞。他們最近有個鮑勃迪倫主演的廣告讓我很生氣,要是不那麼生氣我簡直要笑出來……我就直說了吧:Watson就是個騙局。我不是說它處理不了單詞,它也確實可能對一些人有價值,但是這個廣告,是欺詐性的。

鮑勃迪倫出演的IBM廣告

Ad Week是這麼說的:

計算機說它每秒能閱讀8億頁,識別出了鮑勃迪倫作品的關鍵主題,比如「時間流逝」和「愛情消逝」。

IBM的品牌內容和全球創意副總裁Ann Rubin告訴Adweek,他們需要通過這些廣告,幫助人們理解認知計算的新世界。

「我們專注談這個廣告,但這不僅僅是一個廣告,」Rubin說。 「這是IBM的一個觀點,它貫穿於我們所有的行銷,內部溝通之中,指導著我們如何與賣家和員工進行交流,它實際上涵蓋了我們所做的一切。」

IBM表示,這一系列最新廣告旨在幫助更廣泛的受眾——公司,決策者和軟件開發人員——更好地了解沃森的工作方式。與傳統編程的計算機不同,像沃森這樣的認知系統能夠理解,推理和學習。該公司表示,銀行,保險,醫療保健和零售等行業均可受益。

Rubin說,在那些數據量龐大、難以發現關聯的領域,沃森的能力「超越了」人類的大腦。

她說:「如果你接受這種認知計算的思想,你可以在思想上超越癌症,超越風險,超出懷疑,超越競爭對手。」

真的?

我是60年代的孩子,鮑勃迪倫的歌我記得很清楚。隨便問問那個時代的任何人,沒人會跟你說鮑勃迪倫那些歌的主題是「愛情消逝」。他是一名為抗爭而歌唱的歌手,也歌唱生命中的艱難困苦,他是反戰運動的一部分。愛情消逝?這是一台愚蠢的計算機數數的結果。Watson怎樣才能看出來,鮑勃迪倫很多歌曲是反戰運動的一部分?他說了很多次「anti-war」嗎?他可能在歌里從來沒說過。

人工智能元老痛批IBM:沃森是個騙局,這根本不是認知

我們來看看樂評網站怎麼說:

在我們選出的鮑勃迪倫抗爭歌曲No.1 「The Times They Are a-Changin」中,迪倫全力以赴,將1960年代的民間抗議運動和民權運動結合起來。短促的詩句以強有力的方式相互疊加,「There’s a battle outside and it is ragin’ / It’ll soon shake your windows and rattle your walls / For the times they are a-changin’,」等歌詞,是標誌性的迪倫宣言,可以超越時代。

但是他沒有提到越南,沒有提到民權,所以沃森不會知道他這些事情有關係。談論某個主題,用詞不難麼直白,是很正常的,背景知識就很重要。

前幾天我跟一個20多歲的年輕人聊鮑勃迪倫,他從沒聽說過這位歌手,對60年代也知之甚少。Watson也一樣。如果你不知道語境,就無法理解這些詞。

假設我告訴你,我聽說一位朋友買了很多安眠藥,我很擔心。Watson會知道我們在談自殺嗎?會建議我們趕快過去和這位朋友聊聊嗎?當然不會。

人們會在語境中理解,因為他們了解這個世界和人們生活中的真實問題,他們不給詞計數。

再看看另一個網站對鮑勃迪倫的評論:

說鮑勃迪倫是民謠之父可能有點過了。但是,說這位歌手是20世紀最著名的反戰和抗爭歌曲作者之一是完全正確的,因此也很應該給他做一個「鮑勃迪倫十大抗爭歌曲」榜單。這位歌手的歌曲風格經歷了從反正統到鄉村到流行再到民謠的改變,他依然是反對「老大哥」的開創性力量。

這是人類寫的。我怎麼看出來的?因為Watson從8億頁文本中給詞計數得不出這種真正的結論。

人工智能元老痛批IBM:沃森是個騙局,這根本不是認知

當然,最讓我生氣的不是Watson,而是IBM說的那些話,就是上面Ad Week採訪中的:

與傳統編程的計算機不同,像沃森這樣的認知系統能夠理解,推理和學習。

Ann Rubin告訴Adweek,他們需要通過這些廣告,幫助人們理解認知計算的新世界。

1984年,我寫過一本叫《認知計算機》(The Cognitive Computer)的書。1981年,我創立了一家叫Cognitive Systems的公司。

IBM顯然沒讀過我那時候寫的東西,雖然他們倒是很喜歡我用過的詞。

Watson並不能推理。只有當你有目標、計劃、做到目標的方法,理解其他人可能擁有的信念,了解過去的經驗,你才能夠推理。

觀點也很有用,Watson對ISIS的觀點是什麼?

這個問題很愚蠢嗎?真正會思考的實體就會對ISIS有觀點,狗沒有,但是Watson還沒有狗聰明,狗還知道該如何引起我的注意。

我在80年代開創了一個名叫Case Based Reasoning的領域,旨在讓計算機能夠對比新舊情況,然後修改它的結果。我們能夠建造出一些有用的系統,對人類的學習方式也有了不少了解。那個時候,我是否覺得我們已經創造了能超越人類、即將覺醒自我意識的計算機?當然沒有。我認為我們開始創造對人類更有用的計算機了。

希望IBM能淡化這種炒作,讓人們了解Watson實際上能做什麼,別再編造關於愛情消逝、超越癌症這類胡扯。IBM在說謊,他們需要停下來。

AI寒冬就要來了。

原文:

http://www.rogerschank.com/fraudulent-claims-made-by-IBM-about-Watson-and-AI

— 完 —

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