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前幾天學霸平台有一篇推文《這才是科研狗脫貧的王道》，開篇用一組氣勢磅礴的排比句道破生物科研狗脫貧的天機—-生物信息學。
的確有師姐靠生物信息學發高分文章，也有師兄畢業進華大、博奧、華因康，持股分紅薪資強，搖身一變，從此走上人生巔峰。
可是，作為科研狗，想要走上人生巔峰，首先你得能畢業。
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說到生物信息學（bioinformatics），通常在處理高通量數據的過程中，我們往往需要借助一些表達譜信息進行比對分析，通過不同類型樣本之間的比較，獲得與疾病表型存在顯著相關性的基因標識。
而這一系列過程中，不僅需要生物知識，而且需要懂信息，也就是會一門計算機語言，比如 python、R 語言等。
但是對於剛入門的科研狗，不會 python ，不懂 R 語言，怎麼破？今天小編教你一招快速分析基因表達譜。
納尼，你在逗我嗎？對，你沒看錯，就是偉大而神奇的 NCBI 。驚不驚喜，意不意外？用好這個 Web 版工具，距離人生巔峰已經不遠了。
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你可能不知道，NCBI 為了讓我們變得更傻瓜而變的更加智能，去年就已經把表達譜數據和基因數據 Gene 整合到一起。
我們只要在 NCBI 首頁里，左邊選擇「Gene」，右邊直接搜尋「expressioncategory ubiquitous expression」就可以得到所有含有表達譜的基因：共 40963 個。
以比較常見的 MAPK1 基因為例，
點進去，乍一看是不是和原來沒什麼差別？不過仔細觀察，差別還是有的——在基因的描述下面多了一行「Expression」：
點擊「See more」，會直接下拉到表達譜的柱狀圖上，對，你沒有看錯，就是已經給你分析好的柱狀圖：
從圖中可以明顯的看出 MAPK1 基因在不同組織里的表達程度，注意，在右上角有個「details」的按鈕，點一下，就會直接鏈接到這里：
右上角有個「Download」按鈕，我們可以點擊就能直接下載這個柱狀圖所對應的樣本 SRA 數據，是不是很驚喜？
這還沒有完，這只是一部分數據，以 MAPK1 基因為例，總共有四個測序的數據在里面，可以通過下拉菜單來切換：
最後，One more thing，有時候可能你想要搜尋基因在某種動物中的表達程度，比如小鼠的肝臟組織或者人類的腎臟組織。即要怎麼樣搜尋你所關心的表達模式呢?
這個只要限定搜尋關鍵詞就可以了，下面我們還是以 MAPK1 基因為例，比如說： MAPK1 在小鼠肝臟組織的表達模式
輸入「mouse[orgn] liver[expression/tissuesMPAK1」搜尋到的是在小鼠（mouse[orgn]）的肝臟組織（liver[expression/tissues]）中有表達數據的與 MPAK1 基因相關的基因，共 34 個。
再比如： MAPK1 在人類肝臟組織的表達模式，包括已知互相作用基因有 247 個。
好好利用 NCBI 吧，它將是你走上人生巔峰的第一步，相信不久的我們，都會順利畢業，升職加薪，走上人生巔峰。