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► 文 風聞社區作者 大包
最近，馬化騰在知乎提了個問題：「未來十年哪些基礎科學突破會影響互聯網科技產業？產業互聯網和消費互聯網融合創新，會帶來哪些改變？」
知乎行銷一向做得不錯，馬化騰拋出這個問題立即引起了大V們踴躍回答，截止我動筆時，已經有2627個回答了。
馬化騰這個問題，讓人感到「騰訊沒有夢想」果然不是白說的，作為掌舵者所思考的，依然是希望自己站在下一個風口上，而不是怎樣用互聯網科技更好地為大家服務。
基礎科學是什麼？公認的定義中有幾個特點，第一是人類對自然最本質規律的認識；第二是與生產實踐的關係是間接的；第三是研究具有長期性，而且是公開的。
比如粒子物理與原子核物理是基礎科學，但製造原子彈屬於工程技術。前者是公開的，後者是保密的。
因此不難理解，互聯網科技產業誕生至今，基本上沒有受到基礎科學的突破所產生的多少直接影響，過去十年沒有，過去二十年、三十年也沒有。未來十年，幾乎也不會有。
然後我們再來看知乎大V們配合馬化騰的回答，就能找出不少問題了。
比如獲得點讚最多的一條回答，引用了這個例子：
「斯格明子」是未來磁存儲技術的基礎。斯格明子的間距可僅為幾奈米，與此同時，現代硬盤的磁疇最少為100奈米。
基於該效應的理論原理，下一代儲存技術已經在研發之中，當前實驗的效果，可以做到比上一代的NAND晶片性能更強，密度比DRAM內存高40倍，讀取速度快100倍，寫入速度快1000倍，耐久度高1000倍，200平方毫米左右的單晶片即可做到TB級存儲，還具備結構簡單、易於製造等優點。
這位大V想說基礎科學的突破能夠解決互聯網的數據海嘯，這個例子的問題是什麼呢？
「斯格明子」早在1962年就被理論上提出了，基礎科學解決的是加深對其研究對象的認識，包括發現研究對象優越的性質，但這些性質，是否以及如何應用到現實中，則和基礎科學沒有關係。
事實上，存儲設備採用什麼介質，有複雜的原因，幾個基本指標包括：存儲密度、存取時間、存儲成本、信息更新的難易、可靠性、壽命、消耗功率等。磁存儲技術誕生120多年至今依然是最重要的存儲技術，顯然經受了很多競爭和考驗，最終發展成熟。
用「斯格明子」作為信息載體，其實還是一種磁性介質，但磁性斯格明子是一種準粒子，並不是真實粒子，在現實材料中會塌縮到平庸的鐵磁態，只能存在於特殊的手性材料中。目前實驗室中基於磁性斯格明子的存儲，包括電流驅動、寫入和讀出等操作，是在不同的材料體系、不同尺度、甚至是在不同磁場和不同溫度環境下做到的，也就是說，連在同一個原型器件中做到都做不到，更何況，即使在手性材料中，也缺乏對單個斯格明子的有效操控，而這對於磁記錄而言很重要。
基礎科學繼續做的突破可能是發現「斯格明子」更多有趣的性質，但最終「斯格明子」能不能成為下一代信息載體，命運未知，也和基礎科學沒有什麼關係。或許人們能夠克服「斯格明子」的應用困難時，已經有別的更好更成熟的技術手段了。
基礎科學可以先於應用有突破，也可以後於應用有突破，更可以有突破但沒有應用。比如，中國是世界上最先發現物質磁性現象的國家，應用上也是最早的，指南針是四大發明之一，但這和中國是否發展了作為基礎科學的電磁學沒有什麼關係。
很多人為了說明基礎科學的重要性，去強調與基礎科學無關的應用層面，這樣做是本末倒置了。比如這個知乎回答中還提到：
如果沒有電磁理論的麥克斯韋方程，我們就不會有收音機、電視機、手機、GPS。我們甚至不會有因特網和有線電視，因為電纜光纖的設計也要靠麥克斯韋方程。
如果沒有量子理論的薛定諤方程，我們就不會有半導體工業，進而也不會有半導體器件、集成電路、電子計算機、手機、電視機、LED照明，以及一切電子儀器設備。
這個說法看起來有道理，其實似是而非，因為追溯「如果沒有……就沒有……」，可以無窮無盡往前追溯，任何成熟的技術落地，都是一個歷史的過程，其中產生直接影響和間接影響的事物太多了，我們越是去強調基礎科學的影響，就越是賦予了基礎科學太多本不該屬於自己的使命。
至於這位大V說：
騰訊為了能將自己的數據賦能全業務，也自建了基礎科學實驗室，各大高校挖人，每年投入的資金不設上限。
沒有意識到基礎研究重要性的企業，會失去未來，例如中興。
這更是讓中興「躺著中槍」了，這個說法非常不公平。實際上任何科技企業所做的研發中，真正屬於基礎科學的都是少數，因為前面已經說了，基礎科學的成果是公開的，應用是間接的，而企業是有自己的應用需求來主導的，研發成果是需要保密或申請專利的。
中興在研發投入上是非常大的，2017年中興研發投入占營業收入比例為11.91%，而騰訊是7.3%，而且由於業務關係，通訊企業在基礎科學比如數學上必然比互聯網公司要更投入，而數學卻相對並不耗費很大的支出，顯然在這里指責中興吹捧騰訊毫無道理。
實際上研發投入中，中國的基礎研究經費整體上一直是比重太低，恰恰是因為我們太注重「應用」，太注重「突破後能帶來哪些影響」這種馬化騰式的問題了。
對於馬化騰來說，怎樣提問才是正確的方式，才是一個好問題呢？我覺得他應該問：
作為互聯網公司的騰訊，能夠用技術手段，為人類的基礎科學研究提供哪些服務？
這才是一個有夢想的問題。
互聯網公司只有服務好了大眾，才不怕沒有站在風口上，才不用擔心什麼下一次科技革命在哪里，因為對互聯網公司來說，無論科技怎麼變，無論社會怎麼變，萬變不離服務的主旨。
其實不用等到科技革命的到來，馬化騰眼下可以做的事情就很多，比如最近一件事討論很熱烈，江西吉安一學校幾名家長因未批改作業，被老師在家長群里點名批評。老師讓家長改作業，已經產生了很大的社會矛盾。而人工智能已經在教育領域上用起來了。
因為「知識庫」或者「試題庫」是有限的，而且數據並不敏感，通過訓練，人工智能早晚能夠達到對主觀性不強的大部分作業99%以上的批改準確率，而對主觀性強的題目也可以輔助教師提高批改效率和準確度。就目前來說，離這個目標已經不遙遠，在一項涉及1.2億人的測試中，人工智能與人類評分者達成一致的概率在92%，加州大學伯克利分校開發的在線評分應用程序Gradescope可以將評分時間縮短多達90％。
這將是對「老師點名家長改作業」這一社會矛盾建設性的解決方案，也回到了互聯網公司用技術服務大眾的宗旨。類似的例子還有很多，筆者希望中國互聯網公司的戰略決策者，能夠多從這些角度，思考公司如何服務於公眾真正的需求，而不是創造許多偽需求、炒作一些虛假的概念。這才是騰訊這些企業最好的夢想。
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