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大數據文摘出品
編譯：魏子敏、Javen、狗小白、笪潔瓊
網飛Netflix的「數據分析指導影視創作」模式早已為全球熟知，爆紅神劇《紙牌屋》的成功正是得益於此。
該公司挖掘了大量訂閱用戶特徵數據，輔以精妙算法，來確定哪些節目值得拍攝、邀請哪些明星、以及如何推廣分發。
這一模式顯然取得了巨大的成功，早在2013年，Bloomberg就報導稱，Netflix很可能已經在付費美國用戶量上超過了HBO。2017年，Netflix總收入已經升至110億美元，在北美就坐擁6000萬左右的用戶，其全球總用戶數更是接近1.2億。
但是，這一迅速崛起的互聯網力量讓老牌影視巨頭們如臨大敵，他們也使出了各種招數想要限制其發展。比如今年5月9日開幕的戛納電影節就對外公布了一條新規：只有在院線公映過的影片才能在主競賽單元參賽，僅在流媒體平台上播放過的電影沒有這個資格。
消息一出，所有目光都對準了流媒體巨頭Netflix，今年它們共有5部未在院線上映過的新片原計劃在戛納公映。
不光是戛納，近年來西方電影行業都對Netflix等流媒體頗有微詞，包括卡梅隆、斯皮爾伯格、諾蘭在內的諸多大導演也都公開表達過不滿。
與此同時，Netflix又急需進一步融入影視創造圈，特別是提升自身在原創影視劇上的能力。畢竟這是Netflix急切跳脫出影視供應鏈分發末端，進入影視鏈條上端，獲取更多收益的重要方式。
因此，Netflix近些年都在努力想要擠進主流影視界，光是今年就計劃發布700部新的原創節目和電影。而在這個圈子中，從演員關係到獲獎、影評人，事實上都被老牌影視公司好萊塢等牢牢把握。
想跟好萊塢一起玩兒，Netflix就必須學習放棄部分對數據模型的熱愛，並迎合一些好萊塢的形式法則，即使他們可能與「算法」不一致。
但好萊塢和Netflix技術團隊，這顯然是兩群非常不同的人，他們對待一部影片的方式也有著天壤之別。
去年離開的Netflix工程團隊的高管Bob Heldt表示，雙方之間存在「天然的緊張關係」。技術團隊更偏向於「數據驅動和分析」，而好萊塢方面更偏向於「以關係為導向」。
Netflix的內部高管陣營也正在迅速被撕裂成為兩個陣營：親數據派，還有親好萊塢派。最近，這兩派的鬥爭最近愈加白熱化。
最新的內部大戰來自最新劇《同妻俱樂部（Grace and Frankie）》第二季的播出宣傳。根據Netflix的數據，對於新劇《同妻俱樂部》，當宣傳海報中沒有Jane Fonda時，用戶會更加願意點進去觀看。
因此，盡管Jane Fonda是該劇的主演，對數據深信不疑的Netflix產品團隊依然製作了一張「符合數據結果」的最新劇集的宣傳海報——海報僅包括劇中的配角Lily Tomlin。
這張海報引發了好萊塢的巨大不滿。
畢竟，一張宣傳海報上沒有主演出現這對於好萊塢來說匪夷所思，主演那邊首先就不能交代，合同上也過不去；但工程師們又堅持認為，數據給出的結果才是對的，不能這麼輕易就被忽視。
雙方爭論的結果是，Netflix最終選擇重 新髮布包含Fonda的海報，這一輪對決，好萊塢贏得徹底。
而Netflix的工程師們也不肯就此罷休的，他們覺得被公司「背叛」了，Fonda海報事件後，有傳言稱已有不少工程師為此離職。
而在好萊塢和Netflix的這場對決之後，也隱藏了科技巨頭們的「數據模式」在涉足傳統產業文化時的各種無奈，以及「算法決策」和「人的直覺」之間一直存在的矛盾妥協。
鬥爭由來已久
兩方的爭論事實上由來已久，從近期的鬥爭結果來看，Netflix的數據文化正被逐步蠶食。
去年，來自科技和產品團隊的高管們激烈討論是否要續拍《美女摔跤聯盟》。這是一部關於20世紀80年代職業女性摔跤運動員的節目，科技方認為應該取消該節目，因為收視率低迷。但好萊塢派認為，鑒於Kohan女士對Netflix的重要性以及這個節目獲得的好評，我們認為值得繼續開播這一節目。結果依然讓很多工程師傷心，《美女摔跤聯盟》並沒有被砍掉。
《美女摔跤聯盟》海報
另一場雙方爭論是關於涉及《炸天女郎》，它在2016年的第一季收視率相對較低，但是受到評論家以及Netflix首席產品官Ted Sarandos的喜愛。經過激烈的內部辯論，一些技術方面的高管希望它被取消，但該節目最終依然迎來了第二季。
Netflix劇集《炸天女郎》劇照
親好萊塢派在Netflix的高層中逐漸占了上風：首席執行官Reed Hastings去年要求長期在任的首席產品官Neil Hunt下台，代替他的是在產品內容經營方面更有經驗的高管Greg Peters。知情者稱，內部認為Messrs. Peters和Sarandos都有希望繼任Hastings先生。
首席財務官David Wells八月毫無預兆地辭職了，知情人士透露內情說，部分原因是Hastings先生認為CFO應當為了Netflix的下一階段在好萊塢先歷練一段時間，而Wells先生對此興趣不大。
同時，Netflix的產品內容和市場行銷團隊不斷壯大，其中也有部分從傳統的音頻和網路電視行業里吸納過來的人員。前執行官稱，這些好萊塢架式的員工近年來開始慢慢超過技術和產品團隊的高層人數。現任高管表示，兩邊的高層人數現在已經基本持平。一些在任和前職員們表示，從傳統音頻行業中過來的員工帶來了與Netflix文化不合的「金字塔式」工作方法，而Netflix偏向於扁平型的管理層級和相信員工能夠勝任日常決策的授權操作。
向好萊塢推銷算法
隨著Netflix涉足於原創內容領域，其員工就「相對於購買版權了的作品，算法是否應給原創內容更多的曝光率」展開了討論。
去年離職的原首席產品官Hunt先生及其團隊，不希望對原創內容有任何偏向性，而站隊好萊塢的高管們聲稱，原創內容的成功與否關乎Netflix的未來。
最後，公司決定，內容推送還是主要基於用戶歷史觀看記錄，但是原創內容會在用戶個性化主屏上會得到更多的展示。用戶看完一部劇或電影，推薦觀看列表里，算法也會更頻繁地選擇原創內容。
在Netflix的「親好萊塢派」和「親數據派」之間不斷交戰的最重要問題在於，究竟如何推廣一個節目。「技術戰隊」的一些人認為根本沒必要在包括洛杉磯的廣告牌之類的市場行銷上花大錢，因為流媒體服務的算法會自動把節目推送給那些想看這些劇的人群。
但「親好萊塢派」高管認為市場行銷是非常必要的，否則他們的節目會淹沒在Netflix的推送節目單里。
結果如何顯而易見，現在去洛杉磯轉一圈，你能看到大量Netflix的廣告牌。
節目的宣傳海報也經常是一個爭論的焦點。「有些情況下，內容團隊會告訴我們，某個特定演員希望海報上只放他的臉而不是全體演員；有些情況則是完全相反」，2016年離任的算法負責人的前副首席Carlos GomezUribe說道。
但Netflix的「數據派」依然沒有放棄，據了解，他們正在努力向好萊塢的巨頭們交流，給他們展示算法如何工作。
「測試圖片對他們而言非常新穎」，一位Netflix高管說道，「我們需要向他們解釋，算法對每位觀眾進行個性化選擇推送不同的圖片，我們的節目標題就能贏得10%-20%-35%的觀看增長率。」
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