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隨著高通量測序技術的快速發展，生命科學研究獲得了強大的數據產出能力，如何有序、高效管理生物數據成為行業內各公司急需解決的痛點。2018年9月26日，由北京榮之聯與Intel共同主辦、測序中國媒體支持的「生物數據管理的探索與思考」IT+BT分享匯在北京北五環咖啡館成功召開。活動中，榮之聯生物雲技術平台產品總監薛凱、英特爾數據中心產品部架構師許淵、榮之聯生物雲部高級解決方案專家金蓮、吉因加生物信息中心總監劉濤針對生物數據管理進行了精彩的分享，並熱烈商討了生物數據的有效管理。
榮之聯生物雲技術平台產品總監薛凱
會議伊始，榮之聯生物雲技術平台產品總監薛凱作「BioStack Online助力基因數據分析」的精彩報告。報告中，薛凱談到基因測序市場需求廣闊，數據分析與服務是整個基因測序行業最有價值的部分，是基因科技發展的核心，擁有該項技術和能力的生物企業在基因產業中的也擁有了核心競爭力。面對海量的基因數據，榮之聯化繁為簡，致力打造便捷高效的生物信息分析雲平台，開發了易用、專業、高效、安全、低成本、無限擴展的BioStack Online平台，可應用於組學科研、醫學診斷、醫藥研發等領域，滿足各組學分析需求。
英特爾數據中心產品部架構師許淵
隨後，英特爾數據中心產品部架構師許淵報告了「BigData And AI empower Life Science」。許淵在報告中提道，2020年全球生物信息學市場將達到130億美元，醫療生物信息學的最高收入為40億。生物信息學產業化、深入挖掘基因數據價值的挑戰主要來自數據管理的規模、工作流程效率、成本、隱私、標準等方面。有挑戰就有機會，臨床是基因數據應用最廣的領域，智能數據處理為深度挖掘基因信息，正確利用基因數據提供了便利條件。報告中，許淵詳細介紹了英特爾在數據分析和人工智能方面的相應解決方案，展示了英特爾數據中心的AI產品，並列舉了英特爾人工智能在中國的實際應用案例。
榮之聯生物雲部高級解決方案專家金蓮
在「新一代生物數據平台BioStack」報告中，榮之聯生物雲部高級解決方案專家金蓮表示，目前的生物信息數據分析面臨著來自存儲、計算、管理、洞察等挑戰。為解決這些問題，榮之聯研發設計了極道BioStack平台，該分析系統是生物信息領域的Exadata，是面向生物信息私有雲的一體化完整方案和產品。BioStack採用了統一的智能存儲圖形化管理系統，做到了智能數據管理，分布式調度計算資源和數據資源，以及數據可視化和數據特徵的分析，有效解決了生物數據分析面臨的「存、管、算、察」問題。
吉因加生物信息中心總監劉濤
吉因加生物信息中心總監劉濤分享了題為「吉因加數據管理實踐分享」的精彩報告。劉濤介紹，吉因加在臨床產品和科研服務方面的數據分析解讀、案例隨訪等業務都有著良好的業界口碑，包括WES、WGS、OncoET等。他重點介紹了吉因加數據產出面臨的挑戰，包括分析周期的不斷壓縮，偶有大樣本分析需求，參數適應性差異， 資源需求模式混雜，數據規模差異巨大等。在數據管理方面，吉因加還面臨著數據分析加速增長、需求多樣、數據安全等問題。為此，吉因加對數據管理進行了優化調整，採取了命名系統、結構化存儲、周期性清查等策略，成功解決了上述挑戰。此外，吉因加還使用了榮之聯提供的平台服務，幫助其在行業內數據管理方面占據了一定的優勢。
隨著測序技術的不斷發展，海量基因數據隨之產生，基因大數據的高效管理與數據價值的深入挖掘勢必會為生命科學研究帶來無限的可能。本次IT+BT分享匯的召開，加強了行業內公司、專家學者在生物數據有效管理方面的交流溝通，有助於基因數據分析創新解決方案的開發，加快基因組學科學研究進展，促進基因產業的健康發展。