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Java開發轉大數據開發要做到幾點?假設你有Java基礎選擇了自學大數據，而對於完全沒有編程和Java基礎的人來說，自學絕對是浪費時間和精力的事情。Java開發轉大數據開發要做到幾點?
現在已經從之前的java後端開發正式轉大數據開發，項目數據50T，日均數據增長20G左右，大概是需求問題吧，薪水待遇較上一份翻了一倍(這是重點)。
當然，我的分享不是能讓各位升職加薪跳槽，只是對於技術人來說，技多不壓身，以下為個人經驗分享，不喜勿噴。主要講大數據的職業規劃方向、大數據開發工程師需get技能、如何系統的學習。
一、大數據的職業規劃方向
學習目的在於工作上的運用，大數據工程師需get技能總結如下:
01.Linux 基本操作
02.python&爬蟲介紹
03.hadoop分布式集中
04.離線數據處理
05.實時數據處理
06.ETL與環境相關
07.大數據應用與數據挖掘
08.java高級(虛擬機、並發)
09..HBase(JavaAPI操作+Phoenix )
10. Kafka
11. Spark (Core+sparksql+Spark streaming )
12.CDH集群
二、如何系統的學習
我本人是17年年初開始自學，自學了Linux 基本操作，這個很好學，領悟能力還可以就看書，不行就看視頻重復看，大概一周可以搞定。
然後就學習了CDH集群搭建，Python爬蟲，我是java後端開發，這些網上找點資料看點書，很好學，上手也很快。
這里重點推薦《深入理解Java虛擬機》、《Java高並發實戰》必看書籍。
然後我就停留在這一階段，停了1個多月的學習計劃，後面公司同事離職跳槽跟女友吵架分手等等遇到一些事情，我又想起還是要規劃下自己的職業生涯，順手報了個培訓班，遇到了還算不錯的老師，這個學習周期3個月就算結業了。計劃是想熬完過年再跳，跳槽的人都知道的，金三銀四~
這里提醒一下，如果你覺得自己看書效率太慢，或者容易思維不通的情況，你可以在網上搜集一些課程，跟著課程走也OK 。這個完全根據自己情況決定。如果看書效率不高就很網課，相反的話就自己看書。自制力不強的人就沒什麼好推薦的，你什麼都不適合學。