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自動駕駛汽車之所以讓人擔憂，是因為大家擔心它們可能遭遇黑客的攻擊，加重污染，而且無法讓人相信能有效避開交通事故。現在，批評者可以加上另一個反對的理由：它們可能有種族主義偏見。
美囯佐治亞理工學院的硏究顯示，皮膚較黑的人比皮膚較白的人更容易被自動駕駛汽車撞到。研究人員分析了自動駕駛汽車監測物體的方法，了解它們能在多大程度上識別人。他們分析了3500張膚色各異的人的照片，發現自動駕駛技術在識別黑色皮膚人群時的準確度平均低了5%。
識別行人和道路標誌等物體在自動駕駛汽車的監測系統中發揮著重要作用，有助於讓汽車確定何時必須剎車或轉向以避免撞到人。
研究人員說，這項研究表明，自動駕駛汽車犯錯的幾率在不同人群中可能存在差異。他們還說，如果不考慮這種種族偏見就在自動駕駛汽車上使用這種監測系統，那麼這項研究「提供了強有力的證據，證明有可能會出問題」。
他們發現，即使一些因素如白天的時段或行人被部分遮擋等發生變化，皮膚較黑的人仍然不容易被發現。
研究人員認為，這種監測系統可能存在缺陷，因為該系統在設計和接受訓練時主要使用的樣本是膚色較淺的行人。這項研究還說，這個模型沒有足夠重視膚色較黑的人。
美國民權聯盟最近進行的一項測試發現，亞馬遜一直在向美國警方推銷其臉部識別系統，但該系統將膚色較深的國會議員錯誤地識別為犯罪分子。
來源：澳大利亞人報