新興利 「三步走」打造數字工廠樣板

新興利以生產數字化提升製造效率。 南方日報記者 吳欣寧 攝

10月上旬赴阿里巴巴杭州總部參觀學習歸來後，朱啟強一直在思考一個問題，那就是在企業「上雲」後如何更好地把專業而又理論化的算法和生產實際對接，讓算法能夠真正指導企業生產。作為佛山市南海新興利合成纖維有限公司（下稱「新興利」）的總工程師，朱啟強接下來的一個任務，就是在更大範圍和更深程度上推動企業系統接入雲端服務器。

新興利是亞洲產量最大的塑鋼帶生產企業。這樣一家傳統製造企業，卻於2011年率先在行業內探索生產管理的數字化改造，並摸索出了一條循序漸進的「精益化—數字化—智能化」的「三步走」改造路徑。

為了更專業、更集中地推進改造，新興利專門成立了兩家公司，試圖將自己打造成一個數字工廠樣板，再以樣本經驗服務更多企業，探索和輸出一種全新的管理模式。

目前通過數據和自動化分析，新興利將一些索帶新產品開發周期由原先3—6個月縮短至10天以內；在車間設備的數字化管理下，其能耗節省30%，優等品率由89%上升到95%。

●南方日報記者 吳欣寧

監控指標可視化以精益生產打好變革基礎

在新興利生產管控室的電腦螢幕上，車間內每一台設備的運行指標都有顯示，不管是攪拌機的速度還是水槽內的原料量，所有參數變得可視化，有些以曲線圖的形式呈現，說明著機器周期性的宏觀情況。一旦某個環節出問題，螢幕上的指標會變紅，向生產管理者發出警報，便於管理人員在10分鐘內解決異常。

「打通所有生產設備，用一個中控平台控制所有設備的數據、指標，完成非常細化、完整的指標監控，讓生產做到集中、聯動，這是我們推進工業互聯網應用改造中取得的最成熟的成效。」朱啟強說，這正是很多企業推進工業互聯網技術改造的一大難點。

要完成數據采集、監控的系統化，遠非一日之功。這背後的最大秘訣，在於找到企業生產、經營智能化改造的正確路徑，從打好基礎開始一步一個腳印。也正是通過這種做法，新興利摸索出了「精益化—數字化—智能化」的「三步走」改造路徑。

對於新興利來說，一切改造始於良好的精益生產底子。「我們幾年前就引進了一批精益生產方面的人才，他們都是綜合性人才，了解機械、電氣、編程、網路等領域，可以幫助企業發掘在工業互聯網技術改造上的每一個需求。」朱啟強說。

這批人員結合企業自身的特點，詳細分析出哪些環節需要數字化、企業系統導入「雲端」需要架設哪些技術等，並調動相應的電氣、IT、機械工程師去改造，為變革打下標準化和管理基礎。

在朱啟強看來，通過精益生產對企業數字化需求進行「診斷」後，企業能通過生產智能化系統MES和管理智能化系統ERP，更順利地采集數據、傳輸數據，將智能化系統和生產實際對接，做到數字化改造。「在此基礎上，企業才能進行接下來的智能化改造，分析出數據間的邏輯，獲得決策參考和實際的效益。」

新興利總經理黃穗生介紹：「目前新興利已走完了精益化和數字化這兩步，在中控平台收集了大量的設備數據，讓機械和生產變得可控，並將生產和訂單、採購等數據打通。接下來我們正向著高質量的智能化邁進。」

聘請「星期六工程師」借力外部顧問搭技術框架

作為一家傳統製造型企業，新興利在工業互聯網改造方面也走過不少彎路，然後再從彎路中逐漸找到方向。

「迫於用工成本壓力，我們從2011年就開始探索生產管理數字化改造。我們在精益生產方面有所積累，為改造奠定了基礎。但是在一些信息化底層技術、框架搭建方面，我們有很多不足，而且沒有先例可循。」朱啟強告訴記者，為此新興利專門邀請了富士康的技術高管作為顧問。

當時每逢周六，新興利就會派司機專門開車去深圳，將技術顧問接到丹灶的工廠來進行指導。正是這位「星期六工程師」幫助新興利構建了整個數字化改造的技術構架，讓企業有了變革的主心骨。

盡管有了技術輪廓，但是在不少具體環節的改造中，新興利仍是經過了多次試驗、碰壁，才探索出了正確且最有效的方法。

「從精益生產過渡到數字化生產，最關鍵的是建立模組，即把模擬信號轉化成數字信號，把數據上傳到中控平台、服務器，這樣數據能被自動采集，而不是像以前那樣靠人工手抄再錄入各種數據。」朱啟強說。

為了找到最優的信號轉化方法，朱啟強帶領研發團隊嘗試了多種方法，既有借助晶片進行的無線傳輸，也有利用網線做到的有線傳輸。「我們決心找出可以推廣的、大眾化的方法。經過反復試驗，我們發現相較於易受到工廠環境干擾造成數據丟失的無線傳輸，有線傳輸是未來幾年最適合企業的方法。」

為確保工業互聯網改造能夠更深入持久地推進，新興利更是在專業人才團隊的設置上花了很多心思。

「我們的研發團隊分別配置了IT、機械、電氣等主要領域的人才，以便更好覆蓋改造涉及的知識，讓改造更加全面。」黃穗生表示，與此同時，這些人才都著力鍛煉一流的技術檢索能力，這樣才能和最新技術趨勢接軌，並將其引入實際的數字化、智能化變革中。

讓算法與生產對接打造數字工廠的樣本經驗

10月上旬赴位於杭州的阿里巴巴總部參觀學習歸來後，朱啟強一直在思考一個問題，在把企業的生產和管理數據放到雲端過程中，如何把算法融進來，讓算法能夠真正為指導企業生產服務。

「當下對於新興利來說最重要的任務，就是把生產和管理的全部數據導入雲端服務器，這樣才能利用算法分析數據、指導生產。我們計劃與阿里合作，直接購買阿里的服務器註冊帳號，把我們的軟件嫁接到服務器上。目前，少量數據上雲已在試驗中。」朱啟強說。

為了更深層次地推進工業互聯網應用改造，新興利不僅在技術研發、人才構建上發力，更在2016年成立了一家企業，專門負責新興利的數字工廠搭建。「我們的計劃是，先將自己做成一個數字工廠樣板，積累完整的經驗，然後為其他企業提供工業互聯網服務。」黃穗生說。

對於服務的對象，新興利也進行了專門的聚焦，將其集中在流程型企業上。

朱啟強介紹，工業企業主要分為離散型企業和流程型企業。離散型企業通常涉及多個部件生產，然後再進行組裝，存在多個分離的工位，汽車企業、家電企業等都屬於這一類；流程型企業中，產品加工是經過一條流水線順延下來的，典型代表有鋼鐵企業、玻璃企業等。

「流程型企業生產更集中，新興利本身也是一家流程型企業，這類企業更容易開展生產流程再造，我們將集中先做好這部分企業的服務。」朱啟強說。

■觀察眼

智能改造要切中真實需求

「工業互聯網」是近兩年的熱詞，當它與國內傳統產業轉型升級的熱潮相撞，立刻便成了人人都想要搭的便車。很多企業都在融入工業互聯網發展大潮，以做到轉型升級。然而企業更需要冷靜下來，實證地剖析工業互聯網的演變路徑和技術要素，然後找到屬於自己的變革路徑。

工業互聯網對不少傳統的製造業企業來說，仍然相對陌生。企業推進變革容易摸不著頭腦，產生盲目模仿或是抗拒的心理。這個時候，企業既不能一窩蜂地上馬新的改造項目，更不能固守落後的生產模式，而是應該沉下心來仔細做自我評估，並拓展眼界吸收更多經驗，將籠統的工業互聯網概念拆分成一個個能落地的改革步驟。

新興利的探索能給其他企業帶來的最大啟示，就是一定要在對企業自身的充分了解上，紮實推進工業互聯網變革，規劃出可落地的步驟和舉措，循序漸進。正如朱啟強所說的，「互聯網+製造」並不只是簡單地引進機器、改造先進設備，而更要弄清自己的每一個真實需求，再以數字化、智能化技術去填補這些需求和細節。