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被人們普遍認為的大數據「殺熟」是否真的存在？這一針對不同消費者的特定「推送」存在那些特徵？3月27日上午，北京消費者協會發布了大數據「殺熟」問題調查結果。結論顯示被人們普遍認為存在的大數據「殺熟」現象，在實際體驗調查中，大數據「殺熟」問題並不明顯，但消費者發現被大數據「殺熟」後，由於其存在複雜性和隱蔽性，維權舉證確實存在困難。
體驗調查57個樣本 覆蓋5種新型網路消費領域
據了解，2018年以來，大數據「殺熟」問題備受關注。為了解其真實情況，維護消費者的合法權益，北京市消費者協會委托北京陽光消費大數據技術研究院開展了大數據「殺熟」問題調查。調查主要包括問卷調查、輿情采集和體驗調查三種方式。其中，問卷調查、輿情采集主要為《電子商務法》實施之前，體驗調查的57個樣本為《電子商務法》實施之後，涉及在線旅遊、網路購物、網路外賣、網路購票、網路約車等5種新型網路消費的14個消費者常用的APP或網站，調查模擬消費者同時利用新老用戶帳號購買同一種產品或服務，完成57個體驗樣本。攜程、去哪兒、滴滴出行、淘票票等都在體驗調查之列。
體驗調查發現只有個別行為涉嫌大數據「殺熟」
據介紹，本次體驗調查發現，部分新老用戶同時在同一平台購買同一商品或服務，確實存在價格不同的現象，但原因主要是因為新用戶擁有優惠券、老用戶自動開啟了會員資格或推送的商品配置或服務內容存在差異等。只有個別價格不同行為涉嫌大數據「殺熟」。
例如：2名體驗人員同時通過飛豬旅行網預訂麗楓酒店•昌平體育館店的同一天高級大床房，老用戶的房費不含早餐291元1間，而新用戶的房費不含早餐286元1間，另享受4元買立減優惠，實際282元1間。體驗結果發現，同一房間新老用戶標價不同，優惠也不同，老用戶價格高且不享受優惠。
近九成被調查者認為大數據「殺熟」普遍存在
在問卷調查和輿情采集方面，88.32%的被調查者認為大數據「殺熟」現象普遍或很普遍，沒有被調查者認為大數據「殺熟」現象不存在。而且有56.92%的被調查者表示有過被大數據「殺熟」的經歷。同時，被調查者認為網購平台、在線旅遊和網約車等消費大數據「殺熟」問題最多，在線旅遊高居榜首。
遭遇大數據「殺熟」，但是由於其具有隱蔽性，維權往往難以舉證。調查結果顯示，過半數被調查者有被大數據「殺熟」的經歷，不少網友吐槽遭遇過大數據「殺熟」，甚至有不少權威媒體也報導過大數據「殺熟」事件。但由於經營者通常以商品型號或配置不同以及享受套餐優惠不同、時間點不同等理由進行自辯，同時又不對外公布具體算法、規則和數據，所以消費者遇到類似問題後，維權舉證往往非常困難。
市消協建議盡快明確大數據「殺熟」判斷標準
針對大數據「殺熟」調查結果，市消協建議盡快完善現有法律法規，明確對大數據「殺熟」的判斷標準，對大數據的法律屬性和使用範圍予以規定；清晰明確界定「價格歧視」行為，探討是否將大數據「殺熟」現象列入價格歧視范疇；針對網路信息平台進行全天候的在線監管，提高對各種隱性大數據利用違法行為的查處能力。
部分在線旅遊APP（含網站）體驗結果
1、攜程網
在5次攜程旅行網體驗調查過程中，有3次新老用戶體驗價格一致，有2次體驗因為新老用戶的優惠程度和選擇選項不一樣而導致的最後的支付價格不ー致：一次是新用戶有10優惠，但需線下交300元押金給房東；另一次是老用戶比新用戶價格便宜34元且老用戶含早餐，積分也多。此外，有一次民宿客機默認為推薦排序，新老用戶推薦產品排序不一致。
2、去哪兒網
在5次去哪兒旅行體驗調查過程中，有2次新老用戶體驗時間、產品、價格一致，有3次體驗因優惠券導致最後支付價格不一致：第一個是老用戶有代金券，比新用戶便宜10元；第二個是價位一致，但不同用戶享受優惠項目不一致，導致最終新用戶比老用戶訂酒店價格便宜10元；第三個是新用戶有專享券，所以便宜了17元。另有2次酒店默認推薦排序不一樣。
3、同程旅遊
在5次同程旅遊體驗調查過程中，有3次新老用戶體驗時間、產品、價格一致，有2次體驗因為新老用戶因優惠券導致的最後的支付價格不一致：一次是新用戶有10元優惠券，所以比老用戶便宜10元；另一次是老用戶有會員特權優惠券，而新用戶沒有，所以老用戶比新用戶便宜13元。
4、飛豬旅遊
在5次飛豬旅遊體驗調查過程中，有2次新老用戶體驗時間、產品、價格一致，有2次新老用戶價格不一致，2次推送酒店不一致。價格不一致表現為：新老用戶標價不同，優惠也不同。新老用戶推送酒店不一致表現為：平台根據用戶之前瀏覽過的價位推薦價格接近的酒店，新用戶第一次登錄，推薦的酒店價格低，比老用戶都低。但體驗人員瀏覽一次五星級酒店後，頁面推送的基本都是高價酒店。
文/北京青年報記者 王薇
責任編輯：劉琰(EN004)