再見，弱智能！你好，新AI

近兩年，人工智能快速發展，人工智能產品已逐漸走向主流舞台。

如果你剛買了新房，可以在軟裝時選擇一個歐瑞博mixpad作為全屋中控，冰箱可以選擇雲米、海爾AI系列，新款電視基本都做到了AI升級。

如果想增點生活情趣，智能音箱是不錯選擇，華為是個不錯的選擇。戶外愛好者還可考慮大疆無人機、愛好藝術的朋友則可選擇京東方AI藝術畫屏。

小寶寶開始牙牙學語，驚喜的同時又擔心陪伴不夠，米兔和貝貝禮故事機值得了解一下，學齡兒童可以考慮AI早教機系列，比如步步高、火火兔。

……

人工智能的滲透速度，用「驚訝」來形容，毫不為過。曾經，大家還在羨慕林志穎和比爾蓋茨的「全球最智能的未來私宅」，而短短兩三年，普通大眾竟也可以擁有自己的「賈維斯」AI助理。

不管是天馬行空的產品設計，天花亂墜的數據名詞，其實都不如觸手可及的親民體驗。離開「場景」，便談不上什麼人工智能。當前的AI，不缺乏高大上的技術突破，也不缺乏琳瑯滿目的品類選擇，只是對「場景下的需求挖掘」和「時代下的技術產物」，或許還不夠深入。

然而，不是所有的產品都需要全面AI化。

撲面而來的AI之風，曾經讓很多人迷失方向。一昧考慮如何學習機器學習算法、研究神經網路模型、整合AI人機交互，而忽略了最初的用戶需求。AI，只是為了更好地服務場景下的用戶。對於開發者來說，要秉持「三千弱水，只取一瓢飲」，只考慮最需要的AI技術和產品功能，而非全面AI化。

傳統硬件產品距離變革，或許也只有一步：利用AI，解決一個痛點，真正的痛點。語音交互是最快的能夠讓民眾直接感受到「產品升級」的方式，從echo引發的任務型對話已經逐漸成為一種趨勢。場景化的特點，則決定了大部分AI產品只能從「小而美」的方向出發，再朝著「大而全」的目標奔去。

同樣的，不是所有的AI產品都需要耗時耗力深度開發。在你有一個創意的時候，世界上有很多人都正在和你「心意相通」。速度論勝負。多少好的項目，死在了冗長的開發階段。尤其是在經濟下滑的今天，抓住了第一波浪潮，就是多了幾分勝率。

2015年，中國的物聯網和人工智能呈井噴式發展。2017年前，核心的行業矛盾主要是技術廠商的定制速度，跟不上產品方的需求速度。語音交互，每款產品都有自己的定義和場景需求，無論多完善的一套交互體驗，都沒有辦法二次復用在另一款產品上。供方市場大環境下，比的不僅是產品創意，還有成本投入、管道建設、品牌優勢

後來，AI對話平台應運而生——更低門檻地讓開發者做到產品AI化；給予更多開發者「自我創造與突破」的機會。但至今的發展，都是主要圍繞著軟件算法層面。更重要的底層核心硬件——通用晶片，在物聯網時代的短板劣勢愈發明顯，制約了新產品的入市速度。

AI算法仍在快速迭代升級，而且神經網路架構在業內仍然處於研發探索的過程中。目前晶片研發與算法迭代周期的錯位是主要的一個技術難點，軟件如何定義硬件架構仍是未來一段時間內的技術研究的焦點。但不可否認的是，AI晶片一定會比通用晶片，更符合AI產品對於「場景」和「速度」的要求。

或許有一天，當AI成為標配，當我們不再為「人工智能」奔走相告，當我們對AI這個詞說再見的時候，才是新時代的真正來臨。至少，我們可以暢想，在未來的大眾家庭生活中，可能不再有固定的智能中控設備。

AI晶片的應用，做到了智能家居全聯網，所有設備都是持續工作的，通過對話即可做到場景下的完全自由交互。