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要說在當下人才市場上誰最風光，那必然要數AI從業者了。
數據挖掘、圖像算法、NLP、人工智能產品經理、自動駕駛算法研發者……眾多AI相關職位，穩穩地霸屏招聘網站。
更拉仇恨的是，這些崗位應屆畢業生的起薪基本都超過12.5k/月，而畢業三年後人工智能崗位的技術人員，平均月薪均超25k，比普通行業的平行崗位薪資高30%以上。
飆漲的薪資，意味著AI人才市場的「搶人模式」已呈白熱化。
那麼問題來了——
為什麼薪資開得這麼高，
卻依然有滿屏的崗位空缺？
AI人才總數不足，企業HR有點慌
事實上，雖然近幾年人工智能行業在大陸風頭正勁，但在人才數量上，大陸正在遭遇一個短缺期。
2017年，大陸592家AI公司約有員工4萬人，僅為美國的一半。
《人民日報》報導稱，大陸人工智能的人才缺口超過500萬，且供求比例僅為1：10。
這個驚人數字，HR聽了都想哭泣。
能以雄厚的實力「挖角兒」的頭部公司，還是占市場中的少數。超過90%的互聯網創業公司，選擇了把目光轉向高校招聘和培養年輕AI人才上。
然而，截至2017年，國內僅有20餘家高校開設了該研究方向專業。
人才的培養落後於AI技術的發展，AI教育是人工智能人才短缺根本原因。
在互聯網2.0時代下成長起來的90、00一代，對AI前景自然心知肚明。
然而即使他們嗅到了門外的肉香，卻不是每個人，都敢推門而入。
從事AI，其實沒有那麼難
人工智能在大多數人心里，都遙不可及。到底什麼樣的人才能做AI？
沒有人是天生的AI從業者。每個成熟的產業，都要走過一段懵懂的開荒時期；每個興旺的行業背後，都有一群敢於探索的先驅。
以我們最熟悉的通信為例，從1G時代的無從下手、2G時代的小心試探、3G時代的尋求突破發展，到4G時代與世界齊驅並駕，歷經30餘年的發展，現如今，中國一只腳已經邁入了5G時代。
正是那些從1G時代就摸爬滾打的先鋒隊，成就了我們今天的便捷生活。
只要有一定的學習能力，且願意踏出邁向人工智能的第一步，人人都可以在人工智能領域做出自己的成績。
現在最關鍵的問題，是誰來當我們的啟蒙老師。
搭乘「沃土號」快車，駛向人工智能時代
發展AI教育不在一朝一夕，需要整個行業在前期持續不斷投入，共同將人才教育扶上正軌。
其中，頭部企業在其中的角色非常重要，華為正在致力於用AI思維解決AI人才短缺問題：通過大力發展智能化、自動化、簡單易用的AI平台和工具服務，並提供培訓教育，培養大量的數據工程師，使他們能消化大量的基礎數據科學相關工作內容。
通過這些數據工程師與科學家和各領域專家相互配合的梯形結構，打造人工智能開放生態，培養下一波人工智能人才。
除此之外，華為還在10月舉辦的全聯接大會上，發布了沃土AI開發者使能計劃，其中，面向高校和科研機構，計劃投入10億元人民幣用於AI人才培養；在開發者方面，計劃三年培養100萬開發者。
華為給廣大開發者提供全面的使能計劃，包括：給每個開發者提供20小時免費訓練；面向入門級開發者，提供21天AI訓練營；不定期舉辦AI開發者大賽，以賽促訓；針對大賽佼佼者，提供創新孵化營，把開發成果轉化為商業價值。
面向合作夥伴，華為提供重點支持，包括：圍繞華為的AI計算平台和開發平台，打造聯合解決方案；成立人工智能加速聯盟，共建聯合創新實驗室；給合作夥伴提供1000套免費開發環境，包括開發模塊和板卡；針對首批20+重點夥伴，提供專家資源，支持聯合方案構建並保障上市和技術賦能等。
面向高校和科研機構，華為啟動AI人才培養計劃，包括：投入10億元使能AI人才培養，提供華為雲AI資源與AI套件支持；聯合高校與科研機構開發AI課程，幫助出版圖書和教材，支持人才培養及科研探索等等。
越來越多有志於未來科技的人，將在這片沃土上收獲到實實在在的資源和平台，使自己的理想開花結果。
我們常說未來可期，卻不知未來已來。
現在，機會出現了，條件也創造了。與其留在原地，不如想辦法不被人工智能替代：
與其找AI代替不了的工作，不如乘風而上，親手開創人工智能時代。