「大數據」人工智能技術將成為城市發展的下一個風口

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人工智能城市是指形成以數據為驅動的城市決策機制,根據實時數據和各類型信息,綜合調配和調控城市的公共資源,最終做到自動智能化,達到運作效率的最優化的城市。從無人駕駛汽車到VR,從線上課程到協助醫生做微創手術的機器人,人工智能已經逐漸融入並改變著人們的生活。那麼人工智能到底是在什麼樣的背景下得以快速發展的,又獲得了哪些政策支持?本報告將基於中國城市發展的現狀,分析討論人工智能技術在城市建設發展當中的場景落地,並對中國城市發展的未來發展方向作出了暢想。艾瑞認為,科技蘊藏著無限的生產創造力,但用戶更需要的是通過技術確切改善生活,因此,技術落地才是科學改變生活的實踐證明。

一、中國人工智能城市發展概況

城市類型概念界定

中國城市發展階段介紹

人工智能城市發展環境分析——政策

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人工智能城市發展環境分析——經濟

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人工智能城市發展環境分析——社會

人工智能城市發展環境分析——城市治安

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人工智能城市發展環境分析——技術歷程

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人工智能VS人類智能

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二、人工智能在城市發展的應用及場景

2017年是人工智能的應用元年,未來將有更多城市場景落地

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AI+安防:計算機視覺+深度學習技術是智能化視頻升級的必要條件

上千萬的錄影頭和龐大的監控網路,瞬間就會產生海量監控視頻數據,從海量視頻數據中高效提取出有效信息,就成為智能視頻監控技術的關鍵。以一個一萬路視頻規模的城市為例,每月產生12PB 的視頻數據量,在這樣量級資源中找到目標人員、車輛宛如大海撈針,然而通過人工智能算法,則可自動抓取視頻中的目標圖片,並提取其語義化的屬性數據以及可用來比對檢索的特徵數據,每月數據大概為僅15億條,而存儲容量下降到300TB左右,即可做到秒級檢索,並刻畫目標的軌跡、進行行為分析。

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AI+交通:人類對車輛的控制最終會接近零,做到無人駕駛場景

駕駛的進化過程正是自動智能化交通的演變蹤跡:現階段,輔助駕駛的各項功能相對比較成熟,無論是測試還是實際開放環境表現都比較穩定;而自動駕駛的限定場景也有望在未來三年落地,主要落地的是環境相對簡單、封閉或乘車人安全有保障的場景,未來,無人駕駛形態還需要通過大量數據積累、校對和測試,以及技術的突破與零部件量產而帶來成本下降。

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AI+身份驗證:AI身份驗證已顯著超越人力身份驗證效率

由政府組建的政務雲平台,為城市管理打通了信息與數據的「孤島」狀態;在智能政務多個場景中,由於而人力驗證有效時間是半小時輪崗,因此,身份驗證廣泛應用於各類識別身份的節點。例如:基於人臉特徵信息進行身份識別的生物識別技術,隨著深度學習帶來的突破,讓機器根據訓練數據集達到擁有自我學習的能力,最終掌握「人臉」的概念。

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AI+零售:實體零售智能化是對抗電商零售的唯一出路

實體零售需要抓住「新零售」轉型升級的機遇,打造信息化的實體店並建立立體數據庫,從而達到在更好服務顧客的情況下控制或縮減成本,提升實體零售的競爭力。實體零售可以從各類訪問數據入手,在店鋪中實時監控、快速捕獲消費者的喜惡並進行精準分析,做到智能化經營與管理。

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AI+娛樂與生活:增強現實技術在圖像視頻等泛娛樂場景中不斷創造價值

娛樂與生活市場空間較大,大陸智慧型手機用戶對新鮮事物的接受程度較高,並且樂意使用新技術來提升現有產品的體驗,短視頻與美顏濾鏡的瞬間火爆印證了這個觀點。目前,增強現實技術主要應用在個人移動設備上的圖像視頻泛娛樂場景,未來,在硬件設備的升級迭代下,增強現實技術將帶來更廣闊的商業價值。

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三、中國人工智能城市未來發展展望

隨著城市的不斷升級轉型,對人工智能技術需求越來越大

在第四次信息革命的推動下,城市-智慧城市-人工智能城市的不斷迭代升級,人工智能技術在城市建設當中越來越重要;從信息化-聯網+感知-自主智能化,越來越重視技術革新帶來的升級體驗;艾瑞認為:未來,城市管理當中人類參與管理與決策將越來越少,最終達到城市自主智能化管理的效果,從而做到高效、安全、節能、可持續發展的城市發展目標。

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日益完善的ICT架構將加速城市迭代發展

技術升級也為城市治理提供了「智慧」決策支撐,從數字城市到人工智能城市,ICT(Information Communication Technology)的完善推動著城市的迭代發展,以雲計算、大數據、物聯網、通訊為基礎設施,人工智能技術在城市發展當中提供了分析、調配、管理、預判的功能;艾瑞認為:在技術和基礎設施不斷升級的 ICT架構下,提高城市運作效率、更好的居住體驗將會是科技改變生活的顯著效果;而在這個過程中的每一個環節都將蘊藏極大的商業價值。

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