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人工智能城市是指形成以數據為驅動的城市決策機制，根據實時數據和各類型信息，綜合調配和調控城市的公共資源，最終做到自動智能化，達到運作效率的最優化的城市。從無人駕駛汽車到VR，從線上課程到協助醫生做微創手術的機器人，人工智能已經逐漸融入並改變著人們的生活。那麼人工智能到底是在什麼樣的背景下得以快速發展的，又獲得了哪些政策支持？本報告將基於中國城市發展的現狀，分析討論人工智能技術在城市建設發展當中的場景落地，並對中國城市發展的未來發展方向作出了暢想。艾瑞認為，科技蘊藏著無限的生產創造力，但用戶更需要的是通過技術確切改善生活，因此，技術落地才是科學改變生活的實踐證明。
一、中國人工智能城市發展概況
城市類型概念界定
中國城市發展階段介紹
人工智能城市發展環境分析——政策
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人工智能城市發展環境分析——經濟
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人工智能城市發展環境分析——社會
人工智能城市發展環境分析——城市治安
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人工智能城市發展環境分析——技術歷程
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人工智能VS人類智能
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二、人工智能在城市發展的應用及場景
2017年是人工智能的應用元年，未來將有更多城市場景落地
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AI+安防：計算機視覺+深度學習技術是智能化視頻升級的必要條件
上千萬的錄影頭和龐大的監控網路，瞬間就會產生海量監控視頻數據，從海量視頻數據中高效提取出有效信息，就成為智能視頻監控技術的關鍵。以一個一萬路視頻規模的城市為例，每月產生12PB 的視頻數據量，在這樣量級資源中找到目標人員、車輛宛如大海撈針，然而通過人工智能算法，則可自動抓取視頻中的目標圖片，並提取其語義化的屬性數據以及可用來比對檢索的特徵數據，每月數據大概為僅15億條，而存儲容量下降到300TB左右，即可做到秒級檢索，並刻畫目標的軌跡、進行行為分析。
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AI+交通：人類對車輛的控制最終會接近零，做到無人駕駛場景
駕駛的進化過程正是自動智能化交通的演變蹤跡：現階段，輔助駕駛的各項功能相對比較成熟，無論是測試還是實際開放環境表現都比較穩定；而自動駕駛的限定場景也有望在未來三年落地，主要落地的是環境相對簡單、封閉或乘車人安全有保障的場景，未來，無人駕駛形態還需要通過大量數據積累、校對和測試，以及技術的突破與零部件量產而帶來成本下降。
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AI+身份驗證：AI身份驗證已顯著超越人力身份驗證效率
由政府組建的政務雲平台，為城市管理打通了信息與數據的「孤島」狀態；在智能政務多個場景中，由於而人力驗證有效時間是半小時輪崗，因此，身份驗證廣泛應用於各類識別身份的節點。例如：基於人臉特徵信息進行身份識別的生物識別技術，隨著深度學習帶來的突破，讓機器根據訓練數據集達到擁有自我學習的能力，最終掌握「人臉」的概念。
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AI+零售：實體零售智能化是對抗電商零售的唯一出路
實體零售需要抓住「新零售」轉型升級的機遇，打造信息化的實體店並建立立體數據庫，從而達到在更好服務顧客的情況下控制或縮減成本，提升實體零售的競爭力。實體零售可以從各類訪問數據入手，在店鋪中實時監控、快速捕獲消費者的喜惡並進行精準分析，做到智能化經營與管理。
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AI+娛樂與生活：增強現實技術在圖像視頻等泛娛樂場景中不斷創造價值
娛樂與生活市場空間較大，大陸智慧型手機用戶對新鮮事物的接受程度較高，並且樂意使用新技術來提升現有產品的體驗，短視頻與美顏濾鏡的瞬間火爆印證了這個觀點。目前，增強現實技術主要應用在個人移動設備上的圖像視頻泛娛樂場景，未來，在硬件設備的升級迭代下，增強現實技術將帶來更廣闊的商業價值。
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三、中國人工智能城市未來發展展望
隨著城市的不斷升級轉型，對人工智能技術需求越來越大
在第四次信息革命的推動下，城市-智慧城市-人工智能城市的不斷迭代升級，人工智能技術在城市建設當中越來越重要；從信息化-聯網+感知-自主智能化，越來越重視技術革新帶來的升級體驗；艾瑞認為：未來，城市管理當中人類參與管理與決策將越來越少，最終達到城市自主智能化管理的效果，從而做到高效、安全、節能、可持續發展的城市發展目標。
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日益完善的ICT架構將加速城市迭代發展
技術升級也為城市治理提供了「智慧」決策支撐，從數字城市到人工智能城市，ICT（Information Communication Technology）的完善推動著城市的迭代發展，以雲計算、大數據、物聯網、通訊為基礎設施，人工智能技術在城市發展當中提供了分析、調配、管理、預判的功能；艾瑞認為：在技術和基礎設施不斷升級的 ICT架構下，提高城市運作效率、更好的居住體驗將會是科技改變生活的顯著效果；而在這個過程中的每一個環節都將蘊藏極大的商業價值。
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