大數據、人工智能如何賦能傳統企業轉型?互聯網技術大會對話實錄

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摘要:2018 年 12 月 9 日,2018 中國互聯網技術大會暨中國互聯網技術百人會成立大會在北大中關新園隆重舉行。京東商城產品總監李星毅作為此次對話環節的主持人,日志易創始人兼 CEO 陳軍、數美科技 CTO 粱堃、螞蟻金服技術總監朱冠胤、萬山數據創始人兼 CEO 魯四海作為對話嘉賓,圍繞對話主題「大數據、人工智能如何賦能傳統企業轉型」,各自站在自身行業的角度,提出了獨特的看法,意簡言深,精彩不斷。

大數據、人工智能如何賦能傳統企業轉型?互聯網技術大會對話實錄

2018 年 12 月 9 日,2018 中國互聯網技術大會暨中國互聯網技術百人會成立大會在北大中關新園隆重舉行。京東商城產品總監李星毅作為此次對話環節的主持人,日志易創始人兼 CEO 陳軍、數美科技 CTO 粱堃、螞蟻金服技術總監朱冠胤、萬山數據創始人兼 CEO 魯四海作為對話嘉賓,圍繞「大數據、人工智能如何賦能傳統企業轉型」的對話主題,各自站在自身行業的角度,提出了獨特的看法,意簡言深,精彩不斷。以下是對話實錄:

日志易創始人兼 CEO 陳軍在對話中提到,幫助傳統行業擁抱互聯網、做產業互聯網時,很重要的一條就是——深入了解客戶公司的業務,並將日志數據分析和客戶的業務結合起來。因為對客戶而言,他們更在意解決方案能夠為自己帶來的價值。傳統行業的 CIO 在考慮是否採用某項新技術時,最主要的判斷就是投資回報,即採購某款軟件產品會獲得什麼收益、什麼回報。投資回報不僅需要向上級及董事會匯報,還會影響公司未來業務的發展。大數據人工智能要想賦能傳統行業,一定要深入到該公司的業務當中,借助信息技術手段,為客戶創造價值。

數美科技 CTO 粱堃認為,無論傳統企業還是互聯網企業,想要落地大數據或人工智能應用離不開三點,第一是應用場景,第二是要利用人工智能或者機器學習的技術。如果目前沒有數據,就要立刻開始積累數據,並應針對應用場景,將可能會用到的各種業務數據、行為數據盡可能多的記錄下來。數據積累是傳統行業或傳統企業要克服的首要挑戰。第三個點是要有能力使用數據,真正搭建一個機器學習模型並將其落地。這點也是擁有高新技術能力水平的 B2B 企業的機會,此類企業通過將技術賦能給不同行業的客戶,能夠幫助其他行業快速建立人工智能或者機器學習模型,並助力做到具體應用場景落地,拿到真實實踐效果。

萬山數據創始人兼 CEO 魯四海認為,對企業來說,大數據、人工智能最重要的是—— IT 人員或者數據分析師不能與業務脫節。技術人員做到具體場景下的某項功能需要花費很長時間,能不能讓業務人員參與進行,提升開發效率呢?事實上,業務部門了解真實需求,技術與業務協作才能真正挖掘出數據價值。另外,對於數據平台來說,重復和冗餘應盡可能減少。好的模型應該能夠復用,這樣節省下的資源在未來解決問題時能夠發揮更大價值。

對話結束後,現場還進行了踴躍的問答環節,氣氛活躍,觀點頻出。而嘉賓們數據與業務相結合的觀點,也讓我們堅信技術發展的紅利定能惠及傳統企業,更多傳統企業借助數據升級業務的時代也即將到來!

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