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人工智能會影響就業,這是人們一直熱烈討論的話題。眾所周知,就業與經濟發展存在密切關係,而國際貿易又是經濟的重要組成部分,那麼,人工智能必然會影響國際貿易。
最近,美國智庫布魯金斯學會發表文章《人工智能對國際貿易的影響》指出,人工智能將對國際貿易產生變革性的影響。
人工智能對經濟增長和國際貿易的影響
1.人工智能將促進宏觀經濟增長,並產生相應的貿易效應
國內生產總值(GDP)是指在某一既定時期一個國家內生產的所有最終物品和勞務的市場價值。生產率(productivity)是指一個工人每小時工作能生產的物品和勞務的數量。顯然,生產率提高會促進經濟發展。
而人工智能的典型作用就是提高生產率。2018年2月,倫敦經濟學院經濟發展中心對1993~2007年17個國家的數據研究發現,增加機器人使用會使年度勞力生產率增長提高0.36個百分點,同時將提高全要素生產率,降低產品價格。相比之下,1850~1910年,蒸汽技術對英國年度勞力生產率增長的貢獻為0.35個百分點。
如果人工智能提高了生產率增速,那麼這將促進經濟增長,並為國際貿易帶來新的機會。
目前全球生產率增長速度較低,這有多種因素。其中一個原因是,一個經濟體需要時間來整合和有效利用新技術,包括建立足夠大的資本存量以產生聚合效應,以及充分利用人工智能所需的額外投資(如熟練人才和商業實踐)。
2.人工智能將影響經濟增長的類型和質量,對國際貿易產生影響
例如,人工智能可能會加速向服務經濟的轉型。因為人工智能可能會擴大自動化程度,加速製造業低技能藍領工人的失業。與此同時,人工智能還將強調工人的特殊技能,因為它被用來為生產和產品增加價值。這將導致在生產和國際貿易中服務份額的進一步擴大。
人工智能在國際貿易中的具體應用
1.人工智能和全球價值鏈
目前,人工智能已經對全球價值鏈的發展和管理產生了影響。它可以用來改進對未來趨勢的預測,比如消費者需求的變化,以及更好地管理供應鏈風險。例如,企業可以利用人工智能來改進倉庫管理,預測需求,改善準時生產和交貨。機器人技術可以提高包裝和庫存檢查的效率。
利用人工智能來發展智能製造的趨勢,也將影響全球價值鏈的發展。例如,德國主導的工業4.0概念基於傳感器、物聯網和網路物理系統,這些系統連接機器、材料、供應商和客戶。這樣的發展可以加強和擴大全球價值鏈。例如,強調連通性的智能製造可以使全球價值鏈向專業服務供應商更具體的參與敞開大門,如研發、設計、機器人技術和數據分析等領域,為國際貿易帶來機會。
與此同時,更廣泛的自動化以及3D列印的規模化可能會減少對供應鏈的需求,尤其是那些依賴大量廉價勞力力的供應鏈。這可能會加快發展中國家「過早去工業化」的進程。
2.利用數字平台進行貿易
人工智能的另一個領域是eBay等數字平台。特別是對小企業而言,數字平台提供了前所未有的走向全球的機會。在美國,eBay上97%的小企業出口產品,而線下同行只有4%。
利用人工智能開發的翻譯服務進一步推動數字平台的發展,成為國際貿易的動力。例如,由於eBay的機器翻譯服務,eBay對說西班牙語的拉丁美洲的出口增加了17.5%。
國家之間的距離與國家貿易存在這樣的關係:國家之間的距離減少10%,貿易收入會增加3.51%。因此,eBay機器翻譯收入增加13.1%,就相當於國家之間的距離減少35%以上。
3.貿易談判
人工智能也可能用來改善國際貿易談判的結果。例如,人工智能可以更好地分析每個談判夥伴在不同假設下的經濟軌跡,這意味著不同程度貿易自由化下的增長路徑;在貿易壁壘以不同的程度降低的多邊場景中,這些結果如何受到影響;預測未參加談判國家的貿易反應。
巴西已經建立了一項智能技術與貿易倡議(IntelligentTech&TradeInitiative),其中包括利用人工智能改善貿易談判。
開發支持人工智能的貿易規則
如前所述,人工智能將對國際貿易格局產生影響,與此同時,WTO和自由貿易協定中體現的貿易規則也會影響人工智能的發展。
1.數據對人工智能的重要性
《跨太平洋夥伴全面進展協定》(CPTPP)以及最近的《美墨加協定》(USMCA)所反映的關於全球數據自由流動的貿易承諾將支持人工智能的發展。因為訓練人工智能系統需要訪問大量數據,構建能夠應對各種挑戰和不同人口群體的人工智能系統需要訪問全球數據。例如,語音識別AI的發展需要訪問大量的語音數據,這些數據可以捕捉當地俚語和語調,以及不太常用的單詞。
此外,人工智能的開發和使用還建立在數位技術的基礎上,如雲計算、大數據和物聯網。這些數位技術也依賴於跨境數據流動。限制跨境數據流動可能對小國產生較大的影響。對於擁有龐大人口的美國和中國而言,在開發適合本國市場的人工智能方面,不太依賴從第三國獲取數據。然而,要在衛生保健等領域發展人工智能,人口較少的國家就需要獲得全球衛生數據。
2.隱私和人工智能
維持國內隱私標準是各國政府目前減少個人數據跨境流動的一個關鍵原因。例如,歐盟《一般資料保護規例》(GDPR)禁止將個人資料轉移至歐盟委員會認為「不合適」的國家。
該條例對個人數據處理和使用的限制可能會對人工智能的發展產生負面影響。例如,根據GDPR,個人資料只能用於收集個人資料的目的,這意味著在交易中收集的個人資料不能用於培訓人工智能;GDPR要求企業盡量減少收集的數據量和數據保存的時間,這與開發用於培訓人工智能的數據集也不一致。
另一方面,如果人們想要信任自己的在線生活,包括為人工智能學習提供大量個人數據,就需要有很強的隱私保護。關鍵的挑戰是設計隱私規則,不要對訪問和使用數據造成不必要的限制。貿易規則可以是數據輸入國承諾保護數據輸出國的個人數據隱私。這可以通過鼓勵相互承認隱私制度的形式以及制定區域和全球隱私原則來做到。
3.標準和人工智能
人工智能融入工業需要開發一系列新的標準。以自動駕駛汽車為例,它需要各種技術標準、安全標準和新的汽車製造標準。如果各國制定不同的國內標準,將增加外國製造商的成本。
4.知識產權保護和人工智能
人工智能的發展引發了涉及國際貿易的知識產權問題。培訓數據通常需要復制和編輯,以供使用。根據收集數據的方式,這可能涉及數千件受保護作品的未經授權復制。在美國,著作權保護的合理使用例外為此類數據的使用提供了法律保障。但是,類似的版權靈活性在許多其他國家並不存在。例如,歐盟在版權法中使用了一份具體的例外清單,其中不包括文本和數據挖掘。澳大利亞採取了與歐盟類似的做法。從國際貿易的角度來看,這意味著,在美國合法復制數據來開發人工智能,在其他國家可能被視為非法。
5.人工智能和貨物貿易
雖然人工智能的開發主要集中在數據、標準和知識產權的訪問,但貨物商品也將影響全球人工智能的開發。如,中央處理器(CPU)是用於深度神經網路的關鍵硬件。因此,全球人工智能的發展需要CPU貿易。這凸顯了降低關稅的作用。
綜上所述,人工智能通過提高生產率會促進經濟發展,為國際貿易帶來新的機會;人工智能還可能加速向服務經濟的轉型,影響經濟增長的類型和質量,從而對國際貿易產生影響。與此同時,貿易規則也會影響人工智能的發展,需要建立適當的貿易規則,以更好地利用人工智能帶來的機會,改善國際貿易。