為什麼非洲是人工智慧的特殊戰場？

不論是科技還是商業的發展，好像都在尋找新的土壤，從東南亞到印度，再到非洲。

本期推介來自《麻省理工科技評論》的文章《人工智能研究的未來在非洲》（The future of AI research is in Africa），作者Karen Hao分析了在非洲發展人工智能的困難與機遇。

在過去的幾年里，人工智能及機器學習蓬勃發展，這項技術逐漸被應用於食品安全、衛生保健等領域，迎接實踐挑戰。

在非洲，由於自然及社會條件限制，很多研究人員難以離開非洲參與國際論壇，這些問題存在於每一個科學領域，但卻在人工智能研究中被放大。

非洲科學家頻繁因為簽證等問題錯過在美國和加拿大舉行的全世界大規模人工智能領域活動，難免會使研究落後，創新速度低。

作者提到，為了滿足日益增長的需求，非洲興起了許多本土的研討會，大學課程和其他致力於機器學習教學的教育項目迅速發展。

國際社會也注意到了這一點。

2013年底，IBM Research在內羅畢開設了第一家非洲辦事處，2016年，它在南非約翰內斯堡開設了第二家。

今年早些時候，Google在加納的阿克拉開設了新的人工智能實驗室，明年ICLR人工智能研究會議也將在埃塞俄比亞的亞的斯亞貝巴舉辦。

作者認為這一轉變對人工智能領域是積極的。

因為人工智能領域相對缺乏多樣性，在許多方面與現實世界脫節。

主導人工智能研究的實驗室大多集中在創新「泡沫」越來越多的矽谷和北京中關村，現在的產品就體現出了一些局限性。

另一方面，非洲能提供一個環境，讓人工智能技術的發展回歸初心——創造能夠解決饑餓、貧困和疾病等全球緊迫性問題的技術。

對任何尋求挑戰且有意突破的人來說，這才是他們應該去的地方。

作者介紹道，IBM Research在肯亞和南非的辦公室，以及Google在加納的人工智能實驗室，都與它們的母公司有著相同的使命：基礎研究和前沿研究。

他們關注的問題還包括讓醫療保健人人負擔得起、使金融服務更具包容性、鞏固糧食安全以及精簡政府運作。

這似乎與世界其他地方的實驗室沒有什麼不同，但是細微的差別卻能產生顛覆性的影響。

GoogleAI Ghana的負責人說：「研究不能脫離它所處的環境。」

也就是說，在非洲解決同樣的問題，都可能會更多獨一無二的、自然與社會環境的挑戰，人工智能恰好能夠在這些地方發揮作用，解決人們面臨的更為緊迫的實際問題。

比如通過手機APP實時監控糧食作物的病害，提高糧食產量；利用模型收集、整理、歸類、分析癌症數據，為國家衛生政策提供信息；系統歸納非洲繁雜的語言系統等等。

除此之外，作者認為很重要的一點是科技公司在積極培養對人工智能感興趣的非洲年輕人，為他們提供更多的教育實踐機會。

專家提到，非洲的科技活力不容小覷，想要改善現狀的年輕人才比其他任何地方都要多，他們都是這個領域未來領軍人物的後備軍。

人工智能不僅是走向未來世界的工具，更是改變現有落後環境的有利武器，在非洲大有用武之地。

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