科技 | 人工智慧:著力為高品質發展供給新動能

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  近年來,世界上很多國家對人工智能都制定了自己的戰略定位,每個企業對人工智能都有自己的理解,但人工智能對產業、技術和社會發展正在按照自身的發展規律施加日益廣泛的影響與作用。特別對未來技術創新的引領性,已成為業界的共同關注。

  三年前,AlphaGo (阿爾法狗)4∶1戰勝人類圍棋冠軍,更掀起了新一輪人工智能發展高潮。越來越多的人發現,在社會信息環境改變和新需求產生的背景下,世界空間發生了重大變化,從物理空間和人類社會空間組成的二元空間,走向增加了信息空間的三元空間。人工智能的基礎目標也由計算機模擬人類的智能行為,變為人機融合增強智能與群體智能等新的行為。人工智能迎來了質的飛躍,顯現出新的特徵,走向新階段。

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  大數據深度學習初現端倪。AlphaGo(阿爾法狗)深度強化學習等技術使其具備了直覺感知、棋局推理和新穎落子等能力,而其自我博弈算法似乎能導向另一類創新;中國大渡河水電公司通過匯集105個水文、雨量自測站點的數據與氣象預報的數據,重新構建大數據水情預報新模式,使預報周精度提升到95%,增加發電量1.2億千瓦,大數據驅動傳統企業優化升級的能力正在顯現。

  群體智能自我進化研究引起重視。《Science》發表了《群智之力量》,提出結合群體智慧與機器性能來解決快速增長難題。中國科學家也在加強群體智能的自我進化行為研究,並且把智能行為應用到機器人身上。

  人機融合技術帶來增強智能。人機融合技術可以對雙方取長補短,共同形成更具智能的系統,展示了可以發展的巨大空間。達文西手術刀是人機一體化融合增強智能的成功應用,它通過外科醫生控制機器進行輔助手術,有效提高手術精準度,減少了人手顫抖帶來的不便。

  跨媒體智能計算已經興起。人工智能在60年的發展中,已經對視覺信息、聽覺信息等多媒體進行了智能處理。但人類在解決很多問題時,往往是需要多個媒體綜合使用的,做到語言、視覺、圖形和聽覺之間的語義貫通。這是發展聯想、創造等智能的關鍵,也是新一代人工智能的攻關重心。

  自主智能無人系統發展迅速。人工智能過去的發展經驗告訴我們,類人或類動物的機器人,往往不如對機械進行智能化和自主化升級來的更經濟實用。新一代的人工智能不僅期望能創造出各種智能機械,還要做到自主進化,進入到日常工作與生活之中。

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  經過多年的積累,中國已經成為人工智能產業大國,論文發文量全球最多,企業數量也居第二,但質量與水平尤待進一步提高。值此人工智能熱潮,中國還需既用望遠鏡又用顯微鏡,戰略性謀劃、整體性布局,準確把握全球人工智能發展態勢,找準重點突破口,開展研究時既要趕超世界先進水平,又要勇探無人區。

  在布局實施新一代人工智能時,需瞄準為人民生活水平提高服務,比如大數據智能研究,可以結合智能醫療、智能交通、智能城市等,建立從數據到知識、從知識到智能行為的能力,打穿數據孤島,形成連接多領域的知識中心,支撐新技術、新服務和新業態的跨界融合與創新服務。

  在群體智能的應用場景中持續探索,重點突破群體智能的形成理論、管理方法和組織技術,形成基於互聯網的群體智能理論體系。

  在傳感器網路、多媒體以及移動終端的發展基礎上,開展跨媒體智能研究,以語義相通相容為媒介,做到跨媒體分析、推理、類比、聯想,建立「耳聰目明」和「融會貫通」的智能新技術。

  將新一代人工智能技術和實體經濟的升級結合起來,開發智能產品,發展智能製造,也是重要方向。借助當前穿戴設備、智能駕駛等成果,加強人機混合增強智能研究,使生物智能系統與機器智能系統緊密結合、協同工作,形成比兩者都更高的智能水平,開發出新型機器人及各種智能家電、智能機械、智能醫療裝備、輔助教育及人機一體化的新產品。

  結合無人機、無人車等自主智能裝備,研究各種自主智能載運平台、自主生產加工系統和智能調度監控系統,深入研究自主智能系統的技術、架構、平台和設計標準。

  (作者:潘雲鶴 系中國工程院院士、中國工程院原常務副院長。原載於《前沿科學》2019年第2期)

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