獨家解密阿里AI垃圾分類上線 期望用戶參與訓練模型

從今天開始，你不用再糾結要扔的垃圾是幹垃圾，還是濕垃圾。人工智能將幫你回答這個問題。7月3日，阿里巴巴在手機淘寶上線了人工智能識別垃圾功能的測試版，並期望用戶參與，提高人工智能識別的準確度。

打開手機淘寶，在「掃一掃」功能中，增加了垃圾分類的功能。點擊螢幕識別，便可以通過錄影頭對準物體，得到結果的反饋。或者，也可以在手淘搜尋「你是什麼垃圾」進入智能識別。拍立淘圖像產品負責人林傑接受新京報記者專訪時表示，接下來將在支付寶、UC等用戶基礎龐大的應用上以小程序的模式上線。在這個項目上，他有另一個身份，即阿里巴巴志願者。

在接受專訪時，林傑告訴記者，在看到垃圾分類成為社會熱點話題時，拍立淘團隊對這個話題也很感興趣，而其團隊具備開發圖像識別工具的能力，有機會去嘗試做垃圾分類的功能。他們內部進行一系列討論時，阿里巴巴社會公益部門也找到了該團隊，雙方將資源整合，便形成了這個日常工作之外的公益團隊，負責開發。

7月1日晚上8點，這個項目集結了近30名阿里巴巴的志願者，成立了「垃圾分類3小時公益志願團隊」。林傑告訴記者，這個項目投入了兩個產品經理、一個經營和20多位開發工程師。在開發工程師中，以算法占據了多數，主要來自於阿里巴巴達摩院的視覺組，其他則來自於搜尋部門。在這個跨部門合作中，阿里巴巴公益基金理事長孫利軍則負責對管理層溝通，為團隊爭取開發時間。

最終用時48小時，上述功能上線。簡單來說，拍立淘的工程師利用了以往用戶識別商品沉淀的數據訓練了算法模型，對已有的191個品類可以達到90%的準確度識別。林傑表示，理論上，我們的基礎數據包含一個商品圖片去訓練，而算法上之前的萬物識別項目已經進行了多個版本的迭代。

不過，目前識別的準確度尚沒有達到100%，而且只能識別單個物品。林傑告訴記者，期望用戶多使用，從而不斷訓練人工智能的算法，提高識別準確度。不僅如此，他們還會根據用戶試用的反饋，決定未來開發的路線。如果超過5%的用戶拍攝識別的畫面為多個物體，產品也會隨之進行調整。

對於不同地區的垃圾分類標準略有差異，林傑表示，會根據用戶的地點，反饋不同的結果，但整體來看分類標準的差異並不大。此外，阿里巴巴方面提供的資料顯示，為了更準確做到AI識別，阿里巴巴還與公益環保組織合作，搭建了首個互聯網垃圾分類數據庫。

阿里巴巴方面表示，預計7月底，該功能將發布更新版本。

新京報記者 梁辰 編輯 劉曉陽 校對 何燕

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