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一項新的研究發現，為了使人工智能發揮其全部潛力，工業界和政府都需要建立一個「人工智能生態系統」。
商業和公共部門在該領域的投資已經快速增長了近十年，但這一增長隱藏了該技術的一個重要現實，根據新的戰略與國際研究中心報告，題為「人工智能與國家安全：人工智能生態系統的重要性「表明，該技術仍處於早期階段，面臨的困境可能成為未來應用和發展的障礙。「公共和私營部門的熱情掩蓋了建立人工智能的強大支持能力的重要性 – 人工智能生態系統 – 這對人工智能的成功應用至關重要，」該報告認為，這一生態系統將包括：熟練的勞力力和知識淵博的管理; 捕獲、處理和利用數據的數字能力; 信任、安全和可靠的技術基礎; 以及更好的投資環境和政策框架。
CSIS的國防工業倡議組織主任安德魯·亨特（Andrew Hunter）表示，人工智能支出在2010年開始快速增長，並在2012年開始進一步增長，他與CSIS研究員Lindsey R. Sheppard，Robert共同撰寫了該報告。他指出，2016年，私營公司投資260億至390億美元用於人工智能技術，他還補充說，同樣，從2016年到2018年，政府每年平均每年花費45億美元。
該報告指出，美國空軍、陸軍和國防高級研究計劃局是迄今為止國防部內最大的人工智能用戶。然而，盡管進行了大量投資，但人工智能生態系統仍然需要更加關注，特別是與政府方面有關，報告稱。
「公共部門對人工智能的投資必須包括幾個關鍵要素，」報告表示，「除了投資基礎研究所需的技術以及使人工智能技術適應政府需求外，還需要系統性投資……以確保政府具備利用人工智能的基礎數字能力。而現實情況是，這種數字化能力在政府的大部分地區都不發達或缺乏，包括在國防部的許多地方「，報告認為，在網路基礎設施，數據收集和數據處理等領域需要更多的支出。報告補充說：「不幸的是，這些投資並不是足夠多，但以這種方式加強人工智能生態系統對於技術的成功部署至關重要。」
報告稱，雖然還處於「實驗性」階段，但如果底層架構無法在平台之間有效共享數據，那將無濟於事。它指出，F-22猛禽和F-35聯合攻擊戰鬥機面臨互操作性問題，「因為它們的底層網路架構沒有協調好，而且傳入的數據也沒有以相同的方式處理。」報導稱，在國防部「全力以赴」發展人工智能之前，應該解決這些基本問題。此外，該研究稱，政府應該作為多種有前景的技術的「早期投資者」，而不僅僅是一種類型。它還應該追求商業部門可能不感興趣的想法。其中包括驗證和驗證大型數據集，以解決培訓和輸入數據中的漏洞，以及將人工智能集成到人機協作團隊中。
報告稱，「這些領域的投資回報期望可能涉及更長的時間範圍，而這一現實情況對主流應用的採用、擴散和實施的短期私營部門投資者的吸引力往往較小。」Hunter指出，信任和可靠性也是該技術成功部署的關鍵。「對於AI的操作用戶來說，要真正將其置於一個重大後果的場景中，了解它的運作方式，它正在做什麼，為什麼它在做它正在做的事情，以及…知道它將以我們期望的方式或至少他說，以安全的方式「至關重要」。
該報告還探討了國際社會在人工智能方面正在開展的工作。「在人工智能方面做出重大努力的國家有很多，」亨特說。「這真的是一場全球性的競爭。中國人就是參與者之一，而且雄心勃勃。
這些國家正在尋求用人工智能做的事情變化很大。「報告稱，在中國，政府、軍隊、金融和企業實體的機構一致，使軍隊和其他安全部隊能夠輕鬆獲得技術。五角大樓已將北京視為同行競爭對手。
「自上而下的協調往往使私營部門的創新與政府的目標和目標密切配合，」它補充道。「因此，中國政府可以直接指導人工智能發展的優先事項和原則。」然而，該國人工智能人才的需求缺口很大，它還指出。報告稱，「缺乏專門研究人工智能的熟練工程師和計算機科學家，促使一些教育機構增加了中國工程師的數量。」
該研究稱，俄羅斯是另一個競爭對手 – 也在「積極為人工智能的應用和開發創造途徑」。例如，俄羅斯今年9月開放的創新技術城市Era的發展。預計到2020年它最終將成為一個占地50英畝的城市。俄羅斯還建立了一個名為高級研究基金會的組織，類似於DARPA。