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人工智能都要學什麼，選Python語言入門怎麼樣?想要學習人工智能開發，我們首先應該知道人工智能是什麼。人工智能(AI)是計算機科學的一個分支，它涉及開發計算機程序來完成否則需要人類智能的任務。AI算法可以解決學習，感知，解決問題，語言理解和/或邏輯推理。
AI在現代世界中以許多方式使用，例如，AI算法用於Google搜尋，Amazon推薦引擎和SatNav路線查找器，大多數AI程序不用於控制機器人。
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即使AI用於控制機器人，AI算法也只是較大的機器人系統的一部分，它還包括傳感器，執行器和非AI編程。
通常AI涉及一定程度的機器學習，其中算法通過使用已知的輸入和輸出，以某種方式「訓練」以對特定輸入進行響應，將AI與更傳統的編程區分開來的關鍵方面是「智慧」，非AI程序只需執行一個定義的指令序列，AI程序模仿一些人類智力水平。
那麼，人工智能都要學什麼呢?
目前為止，比較好的人工智能培訓課程包括了MTCNN、CENTER LOSS人臉偵測和人臉識別;YOLO V2多目標多種類偵測;GLGAN圖像缺失部分補齊;NLP智能應答;語言喚醒等內容。這些都是人工智能行業中最實用的知識點，但是很多人工智能培訓機構課程內容上都不專業。
由於人工智能人才的匱乏，很多機構只能退而求次，尋求一名Python講師或大數據講師，然後在網路上搜羅一些人工智能方面已經開源的DEMO級案例講解，對學員加以展示，而涉及到算法部分時，粗略地一筆帶過，更不要說像前面所說的MTCNN等偏實用性的技術內容。
Python是學習人工智能的首選語言，簡單易學是Python最大的優勢，Python不同於其他編程語言，Python優雅、明確、簡單，學習之初也不需要其他知識背景，對於小白學習者而言，是不錯的選擇。
因此在挑選人工智能學習時，要仔細觀察其課程內容，咨詢其專業性問題，這樣才能去偽存真，挑選出來真正的優質培訓機構。這樣才能學到真正有用的人工智能課程，找到真正的好工作。