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馬丁福特在2015年出版的一本《機器人的崛起》一書引起了轟動，該書詳細介紹了自動化的許多加速趨勢，以及它們如何影響商業，特別是就業方面的內容。在他的另一本《Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It》書中，他試圖精確闡述副標題所述的內容。
本書集結了對人工智能領域最知名人士的深入訪談，成功地採訪了全球23位最有經驗的人工智能和機器人研究人員，向他們詢問人工智能的現狀，人工智能如何應用於解決有用的問題，以及這對於機器人和計算的未來意味著什麼。本文摘取的是其中之一，Geoffrey Hinton，Hinton目前是多倫多大學的計算機科學教授，也是Google Brain項目的一部分，由於他在人工神經網路方面具有很多開創性工作，被很多同行認為是「深度學習的教父」。
下面是一些採訪的摘錄的節選。
馬丁福特：我們來談談人工智能的潛在風險。我寫過的一個特殊挑戰是對就業市場和經濟的潛在影響。您是否認為所有這些都可能導致一場新的工業革命並徹底改變就業市場？如果是這樣，那還是我們需要擔心的事情麼，還是說，它是另一件可能被人們誇大的事情？
GEOFFREY HINTON：如果你能夠大幅提高生產力並提供更多好處，那應該是一件好事。而它是否是一件好事完全取決於社會系統，並不完全依賴於技術。人們正在研究技術，就好像技術進步是一個問題。但問題其實在於社會系統，以及我們是否會建立一個公平分享的社會系統，或者將所有改進集中在1％的人身上，將其他人都視為草芥對待的社會系統。這與技術無關。
馬丁福特：這時候問題就出現了，因為很多工作崗位都是可以被淘汰的 – 特別是那些可預測且易於自動化的工作。社會對此的一個基本的保障就是收入制度，你認同這種做法嗎？
GEOFFREY HINTON：是的，我認為基本收入是一個非常明智的想法。
馬丁福特：那麼，您認為這個問題需要政策上的回應嗎？有些人認為應該就此打住，但那可能是不負責任的。
GEOFFREY HINTON：我搬到了加拿大是因為稅率較高，因為我認為正確的稅收是好事。政府應該做的是建立機制，以便當人們為自己的利益行事時，它會幫助每個人。高稅收是一種這樣的機制：當人們變得富有時，其他人都會受到稅收的幫助。我當然同意，要確保AI讓每個人受益，但還有很多工作要做。
馬丁福特：你認為人工智能還會帶來其他的一些風險嗎，比如武器化？
GEOFFREY HINTON：是的，我對普京總統最近所說的一些事情感到擔憂。我認為人們現在應該使得國際社會去討論那些在沒有人參與的情況下就殺死人的武器，就像他們對待化學戰和大規模毀滅性武器一樣。
馬丁福特：您是否讚成暫停這種類型的研究和開發？
GEOFFREY HINTON：你不會暫停這種類型的研究，就像你不會暫停神經性毒劑的發展一樣，但確實有國際機制試圖阻止它們被廣泛使用。
馬丁福特：除軍事武器使用外，其他風險如何？是否有其他問題讓您，如隱私和透明度？
GEOFFREY HINTON：我認為用它來操縱選舉和操縱選民令人擔憂。 劍橋分析公司由Bob Mercer成立，他是一名機器學習者，你已經看到劍橋分析公司已經造成了很大的破壞，我們必須認真對待。
馬丁福特：你認為需要有監管嗎？
GEOFFREY HINTON：是的，需要很多監管。這是一個非常有趣的問題，但我不是這方面的專家，所以沒什麼可提供的。
馬丁福特：那麼全球軍備競賽怎麼樣？你認為一個國家不應遠遠領先於其他國家嗎？
GEOFFREY HINTON：你所談論的是全球政治。很長一段時間，英國是一個占主導地位的國家，他們表現得不是很好，然後就是美國，他們表現得不是很好，如果換成中國作為主導，我不指望他們表現得好很好。
馬丁福特：你認為我們應該採取某種形式的產業政策嗎？美國和其他西方政府是否應該關注人工智能並將其作為國家優先事項？
GEOFFREY HINTON：將會有巨大的技術發展，如果各國不努力跟上科技的發展，那將是瘋狂的，所以很明顯，我認為應該有很多投資。這對我來說似乎是常識。
馬丁福特：總的來說，你對這一切感到樂觀嗎？你認為人工智能的回報會超過缺點嗎？
GEOFFREY HINTON：我希望這些回報將超過缺點，但我不知道社會建設層面的人是否願意，這是一個社會系統問題，而不是技術問題。
馬丁福特：AI人才短缺，大家都在招聘。對於想要進入這個領域的年輕人，是否有任何建議，有沒有什麼建議可以幫助他們吸引更多的人，並使之成為人工智能和深度學習領域的專家?
GEOFFREY HINTON：我擔心可能批評這些基礎知識的人不多。Capsules 的論文是說，也許我們做事的一些基本方式並不是最好的做事方式，我們應該拋出一張更大的網路。我們應該為我們正在做的一些非常基本的假設尋找替代品。我給人們的一條建議是，如果你直覺上認為人們正在做的事情是錯的，並且可能有更好的事情發生，那你應該遵循你的直覺。
也很可能你是錯的，但是當人們在知道如何從根本上改變事情時，如果不跟著自己的直覺走，就會陷入困境。令人擔心的是，我認為真正新思想的最富饒來源是研究生在大學中得到很好的建議。他們可以自由地提出真正的新想法，並且他們學到的東西足以讓他們不僅僅重復歷史，我們需要保留這一點。攻讀完碩士學位然後直接進入這個行業的人們不會有什麼全新的想法。我想你其實是需要坐下來思考幾年的。
馬丁福特：加拿大似乎有一個深度學習的中心。這是偶然的麼，還是說加拿大有什麼特別的地方才產生了中心？
GEOFFREY HINTON：加拿大高級研究院（CIFAR）為高風險地區的基礎研究提供資金，這非常重要。Yann LeCun和Yoshua Bengio也都在加拿大，還有很多好運，我們三個人形成了非常富有成果的合作，加拿大高級研究所資助了我們的合作。我們也曾經在一個相對敵對的環境中有點被孤立，直到最近，這種敵對的惡劣環境才有所緩和，這筆資金對我們很有幫助，讓我們能夠在小型的會議上有更多的相互交流的時間，在那里，我們可以真正發表更多的未分享過的想法。
