專訪 | 「Smartbi 」VP徐晶：未來，BI將成為決策者的諸葛亮

作者 | Sherson

責編| 唐小引

頭圖 | CSDN 下載自視覺中國

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

編者按：作為專註於商業智能分析行業的產品提供商，Smartbi是擁有最多大型金融客戶的國產BI廠商。財富銀行500強的10家國內銀行其中8家使用Smartbi，2019年國內排名前18的證券公司，Smartbi覆蓋了三分之一。這次CSDN（ID：CSDNnews）有幸邀請到了Smartbi的VP徐晶和大家梳理BI的技術發展路徑與國內商業應用的發展趨勢。

核心要點

• BI受到過兩波沖擊：一波來源於大數據，一波來源於AI。最終完美融合

• BI其實是一種金字塔形式的存在：第一層企業報表，第二層自助分析，頂層機器學習算法應用。

• BI的技術難點：一不同功能解決要用不同的解決思路——報表功能強調技術上的可選擇性，自助分析強調對用戶的可操作性，數據則強調架構可拓展性；二整個架構的穩定性安全性可拓展性。

• 國外產品架構，設計和細節做的非常完美，但是功能過於單一，本地化服務被國內廠商輕松超越。

• 未來，BI將成為決策者的諸葛亮。

以下為正文內容：

CSDN：大概是從2017年的時候開始，NLP和AI成為了現代BI（商業智能）的一個主要特征。BI從上世紀90年代發展到今天，其實也經歷了許多變化。今天能否請您給大家梳理一下BI的技術發展路徑？

徐晶：BI這個詞出現差不多有30年了，前面20年好像並沒什麼大的波動，近10年才開始出現較大的沖擊。第一波沖擊來自於大數據：首先沖擊了商業智能的技術架構，大家那時候討論的是大數據來了，BI是不是該沒落了？畢竟概念一般也替換比較快。不過BI作為應用領域的一個詞，後來成功的將大數據以支撐技術的角色給包容進去了。

第二波沖擊就是你剛提及的AI了，包括NLP、機器學習這些。沖擊不如大數據的沖擊那麼大，AI領域的說法是未來是AI+BI的形式，AI也作為技術支撐被整合到BI這個應用場景裡去了早期BI還是以傳統報表可視化為基礎，現在是真的走向了智能的時代，還是真的挺讓人興奮的，後面咱們細聊。

CSDN：剛提到BI其實是應用領域的概念，那目前商業上的應用具體集中在哪些方面呢？

徐晶：商業智能現在應該說越來越廣泛了，企業都在加強對數據的分析和利用，這是特別明顯的一種趨勢。在這種所有的需求裡面， BI是一種金字塔形式的存在。我把它分成三層：第一層還是聚焦在傳統企業報表，占據70%～80%的份額。

第二層是自助分析，占據10%的份額。自助分析最近五六年提的比較多的概念，一線業務人員可以自助分析，不再依賴於別人給你開發。但是只有在IT成熟度比較高；人員素質比較高的行業才會去使用自助分析平臺，例如銀行。各個廠商，各個領域近幾年都在推自助分析，自助BI。但是為什麼說是概念呢，因為它還沒有落地。

頂層，是真正用到機器學習算法的客戶群，目前看來就是聚焦於一些大型的制造業，互聯網公司，金融行業多一些，尤其是金融行業。所以對絕大部分企業客戶來說都還是停留在早期的階段，或者說，我們認為是個正常的階段。

CSDN: Smartbi的產品非常豐富，包括了您剛剛提到以「真Excel」主導的企業報表軟體，V9新產品數據挖掘分析平臺等。這幾年，公司經歷了哪些產品上的迭代，它背後的產品定位、產品路線和邏輯是怎麼樣的？這幾年國內的市場需求又有哪些變化呢？

徐晶：好的，我們簡單回顧一下Smartbi的成長過程。「真Excel」誕生是在2014年，2013年我們啟動，2014年上線。

下一階段開始自助分析：早期我們自助分析的功能被稱為透視分析，當時參考了90年代BI概念中一種很流行的技術OLAP, 把透視表的功能搬到了雲端。不過這種東西它用起來有天生的一些麻煩：一是數據更新慢，二是性能很差。我們希望用 Excel透視表在web部端做 Excel測試表的功能，省去客戶預建模的工作，這樣的話自助分析就變得很簡便，用戶也能看明白。另外它跟傳統操作一致，這個功能一推出也是在銀行裡面得到廣泛的認可，銀行的客戶基本上全都用我們透視分析的功能，這是早期的自助分析。

第三階段國外Tableau這類可視化為主的產品興起，我們開始意識到可視化也是非常重要，開始增強自助可視化分析能力。另外，17年我們推出了 一個新產品，就是有一個小女孩講話，數據就能出來，開始邁向智能階段。不過這只是我們探索的一個階段，目前市面上並沒有客戶有明確的需求，都在觀望的階段。不過也好理解，新的技術出來，市場接受是需要時間的。整體來說我們的產品發展路徑，其實跟BI金字塔三個階段: 傳統BI，自助BI和智能BI應該說是完全吻合的，也很巧合。

CSDN: 要真正做好以上這些點，技術上的難點在哪兒？

徐晶：首先要明確的一點是不同的功能的解決思路不一樣，不能同一而論。例如報表功能，技術路線上面就是要給他們更多的選擇；自助分析就不一樣，要考慮使用人員的操作能力，需要盡量操作簡單化，能快速出東西而且有效，另外表格顏色，版式也得好看；數據挖掘，分析功能的話，處理的數據量會大小不一樣，所以考慮到數據挖掘這個架構上我們就有區別，增強可拓展性，可以是分布式計算的，支持海量數據，支持 Python擴展等等。

第二是整個架構穩定性安全性可拓展性。各個企業的數據量都是越來越大。安全性要求越來越高。所以出現安全漏洞的時候，怎麼做到不宕機就修復補丁；怎麼讓系統在運行資源不夠的時候，擴展計算資源。這些對平臺的能力也是要求挺高的。

CSDN: 剛剛聊了BI的技術發展歷程，商業應用，也具體聊了產品定位，解決思路，技術難點。接下來聊聊國外的一些情況，您覺得國內外在BI這一塊，我們的不同主要體現在哪些方面？有哪些是我們可以借鏡的地方?

徐晶：國外產品Tableau、PowerBI這兩個是比較強勁的。整體上來說，國外產品有這麼幾個優點：

1.產品設計：整個架構和規劃上面要思路比更加的清晰和專註。比如說像tableau，他就很好地把握了數據可視化這麼一個潮流；

2.細節：真正開發比如說它的配色，還有好多自己內部的一些處理函數什麼的，確實做得更細致，這點這點反映了他們做事情那種追求極致的那種狀態，我非常欣賞。

缺點的話也很明顯：一是本地化服務一般，用過的都知道；二是因為太專一，所以功能不夠豐富。

CSDN: 作為企業用戶，應該如何去挑選適合自己的產品呢？有哪些點企業可以去把握？可否給大家分享一些具體的經歷？

徐晶：一句話，從實際需求出發。舉個例子，生活在城市裡面，大家都有交通的需求。從a點到b點的需求，我們會怎麼去達成？我們有多種選擇，可以打車去，可以開車去，可以坐地鐵，可以騎腳踏車，甚至可以混合出行。方式很多種。正如立體化的城市交通，數據分析業務員去做數據分析的時候，也有多種路徑可選。所以即便是同一個目標，因為選擇路徑不同，導致了不同需求。

自助分析上，我們推一種概念叫做自助分析工具集，給用戶提供不同的選項。比如說我們最近剛簽的華為。業務一線人員天天做的都是Excel，如果換軟體會對業務人員造成了困擾：兩邊互相要導，要把數據導到BI產品裡，同時Excel上還得備份，兩個東西做完了以後，還得不斷的導出Excel去整合。但是Smartbi工具集裡包括「 Excel分析」功能， 在Excel裡直接做自助分析，事情就簡單了，整個集團就開始全部推廣使用了。

CSDN: 看了很多科技電影，我想大家心中理想中的BI都是人機交互，通過語義來表達訴求，使用工具接受指令，自助分析，最後將需要的數據直接以表格或者，圖形的形式傳遞給用戶。這樣的場景離我們有多遠？BI的未來，您怎麼看？

徐晶：未來，BI會給企業帶來無可限量的價值。

今年我們年底的時候會推 V10的版本，自然語言的功能就會得到比較大的加強。發布這個版本以後，我希望企業無論在什麼樣的發展階段，有什麼樣的需求，我們都可以滿足，讓大家能夠享受到數據分析的樂趣和便利。

作為企業管理者，我希望以後做任何決策的時候，都不是拍腦門的。BI對所有管理者來說是非常有吸引力的，管理者就等於多了一個真掌握核心競爭力的一個助手，有了諸葛亮。

CSDN: 是什麼讓您本人選擇這個行業呢？

徐晶：老實說最開始，我也不是很懂。剛畢業時想法很簡單：能接觸數據的人，首先權限就夠高。我所希望自己去交流的層次是偏高的，因為大家看的視野也不太一樣，我認為對我個人認知是有幫助的。不過走到今天，已經轉化為責任感了，中國一定要做出自己的BI。

CSDN: 歡迎做客CSDN，感謝分享。我們即將迎來CSDN20 周年年慶，您有什麼話想送給CSDN？

徐晶：CSDN是一個老牌的社區了，上學的時候就知道。不過一直沒有過合作，今天能接觸，我覺得非常高興，希望後面我們有更多的交流。CSDN和我們有著共同的投資方，希望CSDN越做越好，在移動互聯的時代能夠抓住新的機遇，對整個行業再次起到整合推進和引領的作用！

更多精彩推薦
☞密碼界「女殺手」，破譯世上最安全密碼系統，獲 771 萬獎金！
☞字節跳動 8 年，抖音、頭條的技術能力開發者都可以用起來了！
☞他被稱為"中國第一程序員"，一人之力單挑微軟，如今拜入武當修道
☞高文、張鈸、楊強隔空論道：AI精度與隱私的博弈
☞帶你從零入門 Serverless | 一文詳解 Serverless 架構模式
☞中央銀行數字貨幣的總體框架








你點的每個「在看」，我都認真當成了喜歡