潛入AI落地深水區，曠視如入無人之境

2020年伊始，一場疫情讓人們見證了科技的力量。國家新基建的號角，在特殊時期被再度吹響，疫情時期一些人工智慧的落地應用，也印證了過去看似是蜃樓海市的人工智慧，完全可以應用於社會民生的方方面面，成為改變人們生活方式不可或缺的力量。

7月29日，曠視舉辦的「始於算法，成於價值」年中媒體交流會，就是對這個令人驚喜的過程，進行的全程復盤。交流會上，曠視聯合創始人兼CEO印奇、曠視聯合創始人兼CTO唐文斌及其投資人、啟明創投創始主管合夥人鄺子平等，向媒體揭開了曠視對於「人工智慧產業落地」和「CV+」技術的思考與實踐。

新基建政策東風吹，人工智慧應用戰鼓擂

2020年，國家面臨疫情給人們生命健康帶來空前的威脅，也加大了鼓勵AI、5G、雲計算等基礎設施建設的政策扶持力度，催生了大量新場景、新行業和新應用，成為經濟成長的發力點。

一直以來，人工智慧陷入基礎技術架構與實際落地應用存在著巨大鴻溝的尷尬局面。人工智慧領域存在著頂層架構設計不接地氣、底層技術能力不足、應用場景挖掘不夠等現實難題。因此無論是在智慧城市建設的宏觀層面，還是在人們社區、居家生活的圍觀層面，都無法將最前沿的技術，轉化為實際應用的驅動力。

而曠視科技作為人工智慧的頭部企業，在「解決最後一公里的需求」上，不遺餘力，據了解，曠視在這方面，是分別從算法側供給提升、價值閉環跑通與「4 in 1」組織陣型上，打通產業落地的關鍵環節。

在這次媒體媒體交流會上，印奇提到，「在算法供給側，目前AI企業做得還遠遠不夠。解決算法供給不足問題的關鍵在於AI算法的可交付和規模化生產能力。」由此可見，算法作為人工智慧驅動技術應用的核心，極有可能會成為應用層面的瓶頸。而且，基於需求端的場景多樣性、碎片化，人工智慧技術在匹配需求端的過程中，也將面臨規模化應用、長尾需求零散的巨大挑戰。

因此，人工智慧要打通從技術到應用的價值閉環，就需要運用互聯網的迭代思維，也就是通常所說的MVP理論，來驗證其可行性，並達到規模應用的終極目的。而曠視的創業方法論，則是基於從AI算法-系統集成-軟體平臺-軟硬結合的三層演進的背後邏輯。也即，AI賦能的成熟產品，需要依附於AI的這套價值閉環，實現從0到1的突破，才能最終走向從1到N的批量復制。

除此以外，AI從技術走向應用，離不開組織人才的創造力。曠視也很早就意識到了組織人才的重要性，因此也率先架構了AI產業落地最為合理的組織人才陣型「4 in 1」。 「4」是指每進入一個AI+行業，都需要配備CEO（產品經理）、CTO（產品開發）、CAIO（AI可行性）、CMO（行業洞察）四種角色，而「1」是指四位一體。據印奇介紹，這套人才架構，也是已被驗證的科學、合理的人才搭配模型，在此基礎上，AI實現價值閉環，完陳規模化應用，也才更有可能。

從曠視推進AI落地的發展理念也可以看出，其對於AI算法技術、價值輸出、人才架構等方面的發展規劃，剛好與國家鼓勵新基建的步調一致。而在這個行業風口上，曠視也將因為其遠見卓識，繼續發揮著行業領頭羊的領先優勢。

曠視「1+3」戰略平臺，賦能產業助力產業落地

作為新基建重點發力的技術領域之一，人工智慧可以覆蓋的應用面十分廣泛。因此AI相幹的企業，也面臨著戰略重心聚焦的問題。筆者注意到，曠視與其他人工智慧企業所不同的是，其在戰略高度上立意高遠，卻在落地層面穩紮穩打、垂直聚焦。而曠視的「1+3」戰略，就是其戰略聚焦的具體體現。該戰略指的是曠視的一個生產力平臺和個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三個垂直應用領域。

於斌了解到，以Brain++為代表的生產力平臺，就是高效量產算法的基礎設施，由深度學習框架MegEngine、深度學習雲計算平臺MegCompute、數據管理平臺MegData三部分組成，相輔相成三位一體。其特點在於，企業通過曠視Brain++ 提供的平臺化能力賦能應用後，可以降低55%的整體算法生產成本，從AI需求到AI落地時間縮短80%。據媒體報導，2019年，曠視新一代AI生產力平臺Brain++也因此獲得「世界互聯網先進成果」稱號。

在其專註的三大應用領域，曠視也分別從不同領域的痛點著手，提出了若干解決方案。例如，在個人物聯網應用方面，曠視就在助力領先的智能手機公司、金融科技公司、金融機構及網約車平臺，為這類企業提供人工智慧照相頭、其它傳感器等，不斷提升個人用戶端的使用體驗，除此以外，其個人物聯網解決方案也在設備解鎖、雲端身份驗證等方面廣泛應用。據公開數據顯示，目前，全球有10億部手機在使用曠視的產品。

值得一提的是，曠視科技也因為其它人工智慧領域的突出貢獻，在2019年人工智慧大會開幕式上，被科技部列為國家人工智慧開放創新平臺。

近年，智慧城市建設也被列入國家重點建設項目，而圍繞城市物聯網的應用場景，曠視科技也在打造城市大腦的價值閉環上，建立了以城市公共安全、城市治理、交通相幹的大規模人群、車輛治理的城市級業務。據了解，為此曠視還在已有的城市業務事業部的基礎上，新成立了企業業務事業部。

從曠視的組織架構更迭，也不難看出，其從布局To B業務的決心。而作為曠視轉型最為重要的2019年，其由最初的人臉識別算法供應商，搖身一變成為了一家物聯網方案供應商，甚至成為一個初具規模的平臺型企業，可謂華麗轉身。而其在IPO過程中，收到諸多頂級資本的熱捧，也是眾望所歸、水到渠成。

相對於個人物聯網、城市物聯網這兩個細分的應用場景，曠視科技垂直深耕的供應鏈物聯網應用領域，戰略格局與想像空間似乎更大。

在2019年由億歐網主辦的「GIIS 2019第第屆物流產業創新峰會」上，曠視與其它39家供應鏈、同城即時配送、互聯網物流服務等領域的企業，入選了「物流創新應用標桿20強」。鑒於其評選標準涉及企業的技術能力、模式創新、產品市場、品牌影響力等多個維度，這個評選結果的含金量不問可知。

這也預示著，曠視在供應鏈物聯網的布局上已初見成效，相幹戰略也逐漸落地。據於斌了解，曠視在供應鏈物聯網上，提供了多類AI解決方案。包括算法、軟體以及由人工智慧賦能的機器人等。

例如，其於2019年初發布的智慧物流平臺軟體曠視河圖（HETU），目前商業項目近百項，並打造了全球「最柔性」的服裝類智能倉。在供應鏈物聯網方面，還有非常多的應用場景，與空白需求市場沒有被滿足。在可預見的時間範圍內，曠視將其AI科技，逐步應用到人工智慧物流裝備中，形成價值閉環將是其戰略方向。而隨著面向物流需求場景的不斷被挖掘，人工智慧在這個垂直領域的應用，也將有了無限可能。

用人工智慧鋪路，書寫CV+技術的未來

作為CV四小龍之一的曠視，一直在AI視覺、人臉識別算法上占有先發優勢。而曠視是一家以技術驅動為核心導向的企業，其早期的產品也是依托CV等領先的人工智慧技術。

據了解，曠視擁有全球最大的計算機視覺（Computer Vision）研究院。並在北京、上海、南京、成都4地擁有研究院，合計約500人，其中包括40餘位NOI/IOI/ACM 金牌得主。而且，自研究院成立以來，曠視也與國內外高校、產學研界保持了深入合作。其在深度學習領域的技術創新與研究成果，也獲得了業界的廣泛認同。

依托人工智慧與CV頂層技術，曠視也在計算攝影學、計算機視覺、視覺反饋控制等應用層面逐步深入，在深度學習方面不斷突破，形成了CV+的曠視技術地圖與技術應用矩陣。

眾所周知，CV賽道上，也不乏實力強悍的頭部選手。與曠視同為CV四小龍的企業，便是不容忽視的存在。但是，與其它競爭對手所不同的是，曠視不僅著眼於三大垂直應用領域，而且在城市物聯網上，集中發力，打通城市端到端的價值閉環，這也是其構築將前端邊緣計算的快捷反應與後端雲平臺深度運算相結合的競爭壁壘，以及實現人工智慧技術與物聯網技術深度融合的戰略圍牆。

由此，曠視也有了與其它選手差異化競爭的底氣，並依托其核心技術與戰略定位，從而在人工智慧落地應用領域，占有重要的一席之地。

「曠視已經做了不少視覺算法，但仍有很多問題遠遠沒有解決」。曠視聯合創始人兼CTO唐文斌在這次媒體交流會上表示。從CV的應用層面分析，其現實問題在於，計算機視覺在物體關聯度、感知維度和感知精度方面都存在不足，而全面的、城市級的數字孿生才是解決這些現實難題、攻克技術難點的關鍵所在。

曠視CEO印奇層在致投資人的公開信中表示，如果把人工智慧比作大腦，物聯網就是身體。而在視覺反饋控制層面，曠視正在讓「眼、腦、手、腿」等全體設備可以實現配合與協同優化。通過場景的同構仿真，進而實現決策優化和效率提升。因此，基於計算機視覺、計算攝影學、視覺反饋控制為主要方向「CV+」，終在推進曠視在三大物聯網業務板塊的戰略落地提供強大的技術支持。

潛入AI落地深水區，曠視如入無人之境

從曠視多年的發展軌跡來看，其從人臉識別算法供應商「升級為」人工智慧解決方案平臺企業，似乎從未拘泥於只是在CV方面攻克技術難關。相反，從其戰略布局也不難看出，其賦能產業，布局AI行業應用產業生態的野心。

從上圖不難看出，其一入一出、一提一降落地策略的務實性。一方面，曠視在戰略布局上，以城市這個維度為切入點，分別從智慧城市基礎設施建設宏觀與微觀的角度，提供工業平臺與落地解決方案。

而在解決方案落地過程中，其戰略打發是先樹立標桿，再批量復制的策略，讓基於個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網的各個應用場景，由理論高度降低至落地層面，從而大幅縮短AI需求到應用落地的時間。

另一方面，曠視從工業這個維度，結合其城市物聯網的戰略布局，同時輔以供應鏈物聯網的AI基礎設施應用，為智慧城市的建設、產業賦能、以及標桿城市的應用落地提供技術與資源支持，同時大幅的降低工業企業應用人工智慧算法的成本。

從這樣的兩個維度切入，就可以讓城市物聯網與供應鏈物聯網的應用相互交錯、相得益彰。無論是對於人工智慧的應用落地，還是傳統產業的數字化轉型，都起到了極大的賦能效應。

於斌認為，智慧城市的建設，只是互聯網+的應用是遠遠不夠的。而曠視倡導的AI生產力底層系統，包括賦能工業互聯網的操作系統、賦能城市建設的城市級操作系統，都是人工智慧需要不斷涉足，並帶來顛覆式變革的方向，更是AI未來面臨的挑戰。

據了解，為了加速人工智慧場景應用的落地，目前曠視通過北京六大區「城市大腦」打造、北京大型體育場館智慧場館升級、北京公租房的智慧社區建設等項目標桿，從而為踐行其從0到1的MVP理論，找到實踐驗證的數據與結論。

這也毫無疑問，是一個如入無人之境的深水區。因為從微觀層面，曠視聚焦城市微單元場景千千萬萬，如社區、樓宇、產業園、工廠、景區、校園、工地等小場景的智能化升級，業務覆蓋金融、能源、交通、教育、運營商、高端制造、地產七大行業，而每個行業也有無數個細分的應用場景，與之對應的，也是龐雜多變的需求。

因此，曠視開創性的通過智能設備為新城市的基礎設施革命，並將其頭部AI同行產品落地到了國內10餘個地標級建築，並在工業應用場景下，以物流為切入點，發布了業內首個智能機器人操作系統河圖，致力於連接控制機器人和智能物流裝備，從而解決生態鏈接的難題，發揮其協同智能、數字孿生的先進性技術優勢。據了解，其通過河圖落地的商業項目已經有近百個，包括全球最柔性的服裝類智能倉改造項目。在該倉中，河圖連接並調度全倉10類近4000臺智能物流裝備，包括700餘臺移動機器人，在面積超過36000m²的整倉實現多個流程動態協作。

除此以外，在其研發與商業化平衡方面，曠視也有自己獨特的一面。通過將新一代AI生產力平臺Brain++，開源其深度學習框架天元，不斷降低企業算法開發和使用AI技術門檻，打造產業生態。其秉承的技術研發開放理念，一方面可以賦能產業，降低人工智慧走向應用的成本，也可以為其未來的產業化、商業化預留巨大的想像空間。

結語

一場媒體交流會，讓外界看到了曠視的戰略眼光與戰略高度。更看到了AI賦能產業的種種可能。而在人工智慧由頂層平臺架構走向底層技術研發，以及在新型基礎設施建設應用的過程中，提升速度、降本增效將是主旋律。

曠視科技作為AI技術研發的開拓者、新型技術開發平臺的搭建者，毫無疑問站在了AI時代的最前列。

我們有理由相信，曠視依托其「1+3」的戰略模型，以及站在智慧城市建設、產業生態建設的高度，憑借其AI技術在新基建中的賦能能力，必將在AI融合其布局的個人物聯網、城市物聯網、供應鏈互聯網的應用場景中，推波助瀾。助力AI惠及社會民生，讓AI走向千家萬戶，甚至走向城市的每一個角落。