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Fulco與智多莓隊隊長程飚交流
在平均海拔2000米以上的雲南昆明，拼多多組了一個局：讓4支AI隊伍和4支頂尖農人隊伍PK種草莓，探討AI農業的落地情況以及重要性。
「AI就像是小護士，可自行處理較輕的病情，讓專家處理疑難雜症。」AI隊伍智多莓隊隊長程飚用一句話概括了AI在種植環節的作用，核心是輔助專家診斷草莓的長勢情況，還能協助種植戶種植，大大解放人力，還可實現一體化控制。「以前專家只能管5畝地，有了AI小助手，就可以管理50畝甚至是500畝。」
接下來的120餘天，8支隊伍將用「農人經驗」和「人工智慧」對高原草莓進行「人機」種植競賽。人與機器的面對面，表面上是傳統種植與AI種植的較量，實則是老模式與新模式的融合。這場比賽的目的不是爭高下、分勝負，而是探索農產品標準化的數字解決方案，為數字化農業促進增收減貧蹚路。說得更清楚一些，農產品在電商上「賣得好」是基礎要求，如何「種得好」才是追根溯源的要求。
電商企業的舉措，是想與當地產業相結合，利用各項數字科技直接參與種植，直接從源頭實現農業標準化，做成數字農業。盡管諸多嘗試還在實驗階段，但電商企業有志於提供生產技術並直接組織生產，以重構生產鏈、供應鏈、銷售端的決心已很明顯。不過，這意味著投入巨大，想要彌補數字農業發展短板也非一朝一夕可完成。
人工智慧PK農人經驗 勞模與AI同臺競技
AI農業是什麼？AI有什麼作用？可以在第一屆「多多農研科技大賽」決賽上找到答案。程飚解釋稱，AI核心作用是輔助專家診斷棚裡的長勢情況，專家無需到現場。「AI就像是小護士，棚裡發生的任何病狀，AI會先主動識別作出判斷，看是住院還是喝點白開水。」有了AI這位小助理，專家就能解放出來，解決更為重要的疑難雜症。
同時，AI還能輔助種植戶管理大棚，減少種植戶對種植的干預，「因為，種植戶會對一些統一的種植標準不理解，導致實際操作與規范出現差異，會影響草莓的長勢」。程飚強調。AI可以實現對草莓的一體化控制，既能統一管理嚴控品質，還能解放人力。
同屬於AI隊伍的AiCU隊相信AI種植草莓的實力。AiCU的隊員、荷蘭瓦赫寧根大學博士生閔錢希曦是雲南人，她希望和隊伍成員一起探索，將最前沿的技術在家鄉落地。閔錢希曦認為，下一代溫室智能控制的模式，將會是基於感知-傳輸-思考的決策模式，通過雙層算法單元讓AI提供更優的解決辦法，「人類的知識和經驗，可以和AI共存，並且用更簡單、更可持續的方法為每個人提供優質美味的蔬果」。
實際上，AiCU隊的草莓幾天前才搬進國家高原雲果產業園，種草莓的人還遠在荷蘭並未到達比賽現場。不過，這並不耽誤他們讓草莓健康成長，因為他們會通過遠程操作的形式參加比賽，所有的數據和傳輸都是通過傳感器和軟體來獲取。
與AI隊伍一棚之隔的是農人隊伍。7月23日，全國勞力模範紀榮喜早早起床，收拾行囊從江蘇鎮江趕往雲南昆明。與他一同赴約的還有聖野漿果富民隊、艷九天巾幗隊、神農小隊的農人們。他們都是種植草莓的好手，有著十餘年的種植經驗，農家肥和鏟子等農具是他們共同的「夥伴」。他們還有另外一個共同點：相信人工種植草莓更靠譜。
來自艷九天巾幗隊的孫鬱晴，正與隊員一起忙著準備基質、肥料，將雲南省農業科學院育苗基地提供的幾百株「章姬」草莓苗定植到種植槽中。從安徽農大植保專業交換到美國科羅拉多州州立大學學習兩年後，孫鬱晴更傾向於繼續學習農業經濟學和計算機。她認為，未來一定要把農業和AI結合起來，至少要先全面數據化。
「人被機器取代」為時尚早 科技改變農業
人力與科技想要實現和平相處並達到協調配合的程度，需要時間，更需要耐心。畢竟，種植戶們需要在技術投入和產出間尋找到平衡，也就是投資回報率是否稱心。不過，人機共生是殊途同歸。程飚和傳統農人隊聖野漿果富民隊馬廷東促膝探討時達成了共識：人工智慧與農人經驗說是比賽，但其實就是交流經驗，目的是輸出成熟技術，做好數字農業。
幾年前，馬廷東曾在草莓種植上做過技術投入，但因流量和感應器的成本過高，最終放棄了大規模種植。「經驗是農民口中的術語，在人工智慧中就是數據。」馬廷東說，「技術改變農業，但也需要看成本和產出比，不然很難落地。尤其是現在數據積累還不夠。」
馬廷東毫不猶豫地認為「種草莓這事兒，還是人更勝一籌」。在他看來，「就目前技術水準來看，人工智慧大規模取代農民尚需時間。人可以根據不同環境立馬調整，機器則未必。數據積累也需要更長時間，並且智慧農業及設施農業的投資回報率並不高」。他判斷，AI是農業的未來趨勢，但還有很遠的路要走。
CyberFarmer.HortiGraph隊伍的代表林森堅信人和AI最終會達成共生：「當前的人工智慧，是大數據和深度學習為代表的弱人工智慧，更高級形式則是碳智能和人機混合智能。」他說，頂尖農人們所擔心的「人被機器取代」問題並不存在，未來人和AI一定是協同發展、人機共生的關係。
紀榮喜進一步強調，農業生產中的人工智慧應用是必然趨勢。他在鎮江的實驗大棚裡，也加裝了補光、補溫、溫濕度傳感器，以及水肥一體化設備。「我60歲可能就不種草莓了，將來誰來種？怎麼種？這是個亟待解決的問題。如果人工智慧能學習到幾十年的種植經驗，那是最好不過。」
在拼多多副總裁陳秋看來，人類的知識和經驗仍然在農業生產中扮演非常重要的角色，但人工智慧可以作為強有力的工具，服務於人類的創造性工作。
過往的成功案例實則證明了人工智慧可在農業上大展身手。AiCU隊在2018年曾進行過遠程操作溫室黃瓜的種植，6個月裡，所有的成員沒有一次進入溫室進行實地操控。隊員們用傳感器獲得環境和植物數據，通過算法結合成本、資源、能量、勞力力得出一個最優的栽培決策。去年，他們升級了算法，栽培了櫻桃和番茄；今年疫情期間，他們又進行了遠程自動化栽培。
如此來看，人工智慧在種植環節的權重勢必會不斷提升，人和AI協同發展或許比想像中來得快點。
「賣得好」還要「種得好」 探索數字農業
無論120天的比賽結果如何，對於拼多多而言，這都是一次全新的嘗試。
陳秋解釋稱，這次比賽，對於拼多多來說僅僅是一個起點，希望全世界的好手們能夠將新一代人工智慧技術與農事生產結合，為中國眾多的農產品產業帶和小農戶提供一種更低成本、易於操作的數字農業生產管理方法，增加公眾對數字農業的關註，幫助推進中國農業數字化。「我們在認真探討農業流通生產數字化應用、農業人工智慧這件事對中國農業生產的長遠影響。」
雲南農業科學院花卉所研究員阮繼偉現場講解
拼多多作為本次為「人工智慧BATTLE傳統經驗」組局的主辦方，並不是強調雙方要分出勝負，而是為了能普及科學種植方式，讓農民在源頭就實現「種得好」。 這次決賽中，各支隊伍種出的草莓，將經歷嚴格的評估：產量及品質、投入產出比、算法及種植策略的先進性等。
「多多農研科技大賽」組委會負責人蘭克介紹，其中的關鍵，在於利用能源及農資最少，種出草莓品質最優。
NJAI.莓隊長、南京農業大學教授倪軍就舉例稱，利用多樣性傳感器及作物生長感知技術，可以有效減少化肥、農藥用量，提升產量和品質。此前其團隊已在大田糧食作物生產中的氮肥管理領域有成功經驗。「採用新技術的種植策略，肥料利用率可達到50%以上。」倪軍表示，經過實地測算，畝省水70%、省肥50%左右，相當於每畝地節約了350元，而且還能省下400元的勞力成本。
這些全球青年科學家及國內頂尖農人的眾多策略和思考，對於主辦方拼多多來說，也是一次深遠的探索。陳秋說，拼多多從成立之初，就不斷努力讓農產品通過「拼」模式大規模上行，而在農產品「賣得好」基礎上，平臺還希望幫助農民更加「種得好」。
拼多多在探索數字農業的底層研發，不售賣任何解決方案，陳秋強調，「不賺農民的錢，而是幫農民多賺錢」，這是核心立意。所以，此次比賽讓傳統作業的方式與人工智慧進行切磋，目的就是通過腳踏實地的探索，為上遊眾多的產業帶和小農生產者提供更低成本的解決方案，並投入資金和資源建設示范點，跑通流程形成可復制經驗。
「比賽在於探索將國際最前沿的數字農業科技做本地化應用，形成一套可復制、可推廣的模式與經驗，並在中國各大農業產區落地。」中國農業大學副校長龔元石說，數字農業、智慧農業是農業發展的必然之路，希望參賽選手能夠為小農戶對接新科技、走向大市場探索出一條新道路。
120天後，市場上出現的或許不僅僅是AI培育出的草莓，還可能是中國農產品標準化探索的最新積累。
北京商報記者 趙述評