人工智能幫您促成業務的三種方式

隨著人工智能領域的不斷發展，全國各地的企業都發現技術正在從研究實驗室進入應用領域，從而使其經營受益。

南寧區塊鏈開發了解到最近，波士頓醫療中心 在其系統中實施了預測分析，以確定醫院最繁忙時段的人員配置。有了這些信息，該中心能夠充分配備醫院的各個區域，以確保患者得到及時的治療。這項技術不僅可以阻止醫院人員短缺 – 還可以大大提高每位患者的效率和響應時間。

Netflix 和其他娛樂網站通常會根據各種行為因素建議用戶觀看節目，從而充分利用這項技術。人工智能直銷系統開發，南寧鴻業軟件，南寧區塊鏈系統開發。

通過人工智能，這些企業可以測量和收集數據，識別模式並做出推論。這極大地改善了企業及其客戶的雲體驗。

人工智能在年內增長，企業可以利用無數的可能性。找到您最需要關注的領域，然後繼續使用基於AI的工具和技能來確保您的成功至關重要。如果您希望擴展業務能力，AI可以提供三種幫助：

1.人工智能可以做到感知

人類可以查看圖像，並在幾毫秒內清楚地了解誰參與其中以及發生了什麼 。在AI的幫助下， 機器 現在可以做同樣的事情。實施這些工具使企業能夠獨特地了解正在發生的事情。這有許多有用的應用，從閱讀放射掃描到自動檢查工廠中的設備，以自動檢測衛星圖像中的建築物。人工智能直銷系統開發，南寧鴻業軟件，南寧區塊鏈系統開發，南寧虛擬幣開發。

在最近的一個例子中，日本黃瓜農場採用 TensorFlow技術 來減輕按質量分級黃瓜的時間密集型任務 – 這項工作可能需要花費數小時才能完成。農場拍攝了其產品的照片，並培訓了深度學習技術，看看它能找到什麼。隨著時間的推移，系統可以識別每個黃瓜的一些最重要的特徵和特徵，並以高度準確的方式對其進行分類。

對於想要嘗試在自己的工作流程中添加類似功能的公司，可以使用多種工具。例如，亞馬遜的 Rekognition 技術為應用程序添加了圖像和視頻分析。用戶可以將文件上傳到Rekognition應用程序編程接口，該服務會檢查內容的屬性。然後，它為用戶提供準確的分析。它可以幫助企業驗證用戶的身份，計算有多少人參加活動，並保證區域安全。人工智能直銷系統開發，南寧鴻業軟件，南寧區塊鏈系統開發，南寧虛擬幣開發。

計算機視覺是 應用AI 的最新和 最令人興奮的領域之一。一旦完全訓練有全面的數據集，機器將有意義地增強人的能力 – 他們將能夠以 更高的準確度處理更大量的圖像和聲音數據。

2. AI改進了模式識別。

歷史上，計算機一直是從大型數據集中確定有意義模式的工具。隨著企業不斷擴展客戶數據資產，對於他們來說，能夠使用更先進的技術識別更複雜的客戶模式以保持盡可能以客戶為中心至關重要。計算能力和存儲可用性的持續改進意味著機器現在可以處理大量數據 – 比任何個人或團隊都可以評估的更多。

例如，模式識別使企業能夠根據新客戶的活動和個人資料向新客戶提供服務或項目建議。像Babylist這樣的 公司 使用預測性客戶分析來識別消費者可能想要註冊或購買的商品。 Google 和 Facebook 使用類似的方法來提供用戶可能點擊的廣告。

企業如何使用此類AI的另一個更常見的例子是識別可能流失的客戶。通過查看用戶數據來評估他們是否會停止使用產品或服務，公司可以通過特別優惠或其他保留業務的嘗試進行干預。在消費者有很多選擇的行業中，客戶流失可能會產生特別大的影響。例如，許多 軟件即服務 公司都在密切關注這一點， 電信 公司也是如此。

除了企業之外，醫療系統還受益於這種模式識別和推理。Better Therapeutics等公司 根據數據為會員提供個性化的護理建議。

所有這些數據集都是如此之大，以至於沒有人可以查看所有可用信息並理解它，但計算機算法可以。

3.人工智能完善了對未來的預測。

與感知或識別不同，當在算法訓練過程中人類可以驗證客觀事實時，未來的預測會處理內在的未知數。

南寧區塊鏈系統開發，南寧虛擬幣開發，南寧鴻業軟件發現這方面的典型例子是股票市場：如果你可以預測它會去哪里，你可以賺很多錢。不幸的是，股市沒有任何可預測的東西。但是，巨大的潛在收益激勵人們引入各種數據集以試圖獲得優勢。其中一個極端的例子是市場情報平台Numerai，這是 一個由世界各地的數據科學家建立的眾包對沖基金。

預測未來長期以來一直是數據科學和人工智能的聖杯，因為潛在的回報如此巨大，但仍存在許多挑戰。

南寧區塊鏈系統開發，南寧虛擬幣開發，南寧鴻業軟件了解到正如這三個領域在影響程度方面存在差異一樣，在數據工程和深度學習方面也存在差異。用於感知的AI是一種全新的超級大國。用於查找數據模式的AI相對於先前的技術提高了性能。預測未來仍然具有挑戰性，並有一些改進的機會。

你不會聘請一位做時間序列數據預測的統計學家，然後期望她將計算機視覺深度學習模型投入生產 – 這是兩個不同的事情，即使在這一點上他們都在AI傘下。問問自己哪些領域是您的業務最需要的，然後專注於追求實施它所需的工具和技能。