移動大數據輔助超大型城市管理 | 直擊金鈴獎

「金鈴獎」由零點有數自2011年創立以來，便一直致力於通過強調標桿價值，傳播行業經驗，激勵更多的機構與企業，在變化的格局中把握時代脈絡，培育更多數據人才。把數據理念與數據思維，更有力地投入到公共政策、公共服務、產品創新、服務設計和媒體傳播的革新中去。

2018年，公共服務、商業服務和媒體服務中都湧現出了眾多大數據垂直應用領域的典範機構與典型案例。他們通過推動大數據智能發展，推廣大數據垂直應用，推進大數據平台服務，創造性地滿足了民眾對美好生活的新需要，成為了中國大數據垂直應用的新典範。

為了傳播這些優秀數據應用案例的寶貴經驗，金鈴獎專家組委會將選取部分獲獎案例加以點評，陸續刊載在零點有數官方平台。

中國移動通信集團北京有限公司專家解讀獲獎案例

獲獎案例：移動大數據輔助超大型城市管理

呈送單位：中國移動通信集團北京有限公司

榮獲獎項：公共服務管理賦能獎

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案例背景

改革開放以來，大陸城鎮化建設發展迅速，尤其是進入21世紀後，每年有上千萬農村人口進入城市，城市建設步伐不斷加快。隨著城市人口膨脹，「大城市病」成為城市建設管理的首要難題，人口流動、資源短缺、環境污染、交通擁堵、安全隱患等問題日益突出。智慧城市通過新型技術手段，做到城市感知、互聯和智慧化，利用大數據、人工智能應用，形成不同對象間資源最優化配置的高效生態系統。從而做到對城市的精細化和智能化管理，減少資源消耗，降低環境污染，解決交通擁堵，消除安全隱患。2018年北京市政府工作報告中也明確提出，要用好大數據等技術手段提高治理大城市病的能力和水平。

基於北京市「十三五」時期城市戰略定位，朝陽區「十三五」時期信息化發展規劃提出：推動社會治理精細化、公共服務便利化和基礎設施智能化，提升城市現代化治理能力，做到信息化與城市化各環節、各主體的良性互動、協調發展和深度融合，建立具有朝陽特色的新型智慧城市。「打造魅力朝陽，建立新型智慧城市」是朝陽區的戰略定位，朝陽區計劃通過打造城市大腦，整合分析城市中各類數據，利用數據創造新價值，使用雲計算、大數據和人工智能技術，讓城市的各個「器官」協同工作。

目前政府建設了不少大數據相關項目，但比較多的還停留在各類報表統計方面，數據的共享和開放還停留在起步階段，利用各類新型技術，通過大數據進行城市管理洞察分析、預警、預測、決策支持等方面還有待充分挖掘。因此，朝陽區邀請北京移動，充分運用人工智能、大數據、物聯網等新一代信息化技術，構建技術先進、架構開放、數據共享的智慧城市大腦，形成深刻感知、全面互聯、智能分析、協同處置、智慧決策等核心能力，助力城市的智慧、精細化管理，形成城市新格局。

2

傳統城市管理數據使用的不足與困境

管中窺豹

各類數據缺乏共享，各數據使用方只能看到自己的那一小部分，無法全面了解數據的全貌，易形成管理上各自為政，或因數據的割裂造成各種流程的不暢、效率不高。

走馬觀花

已有的數據，看似種類很多，數量也很龐大，但缺乏相應的平台和足夠的應用，使得對數據的理解和使用不深入、不細致，智能分析能力不足。

水中望月

對海量、實時、多種形態的數據缺乏先進的技術手段幫助看清數據背後的根本原因，無法讓數據幫助進行智慧決策。

3

大數據賦能城市管理

幫助政府實時掌握人口和人流信息

整合經營商信令數據人口分析數據及政府人口庫數據、地理信息數據、網格數據，提供人口數量統計、職住分析、籍貫結構分析、街道居住人口分布、街鄉人員構成、外來人員情況分析、人口疏解專題分析等，幫助政府實時掌握人口和人流信息。

輔助道路及線路規劃、交通疏導

北京移動依托經營商位置信令數據、公交刷卡數據、共享交通設備經營數據等數據優勢，利用大數據技術，聚焦市內重點區域分析，通過延伸對北京周邊區域的分析場景，深挖區域間的關聯關係，重點關注公交線路與公交樞紐的綜合性分析，有效輔助指導相關部門開展道路規劃、公交線路規劃、交通疏導和人流疏散等工作。

為公共安全管理搭建起實時互動通道

基於北京移動豐富的數據資源，根據人群位置移動軌跡、通信行為、產業布局監測等直接或間接洞察人口流動的軌跡和規律。同時利用與2000萬群眾的連接能力，為公共管理部門搭建起全新的實時互動通道，做到警民信息、快速發布和雙向溝通。

及時有效處理火災、防汛、人群聚焦等應急事件

北京移動大數據應急防汛平台主要功能包括人員定位、天氣提醒、人員疏散。其中，今年7月北京暴雨期間，北京移動大數據應急防汛平台在懷柔、密雲、房山等地的暴雨預警、人員疏散上均達成了較好的效果。

提供輿情洞察服務

依據互聯網網路爬蟲數據以及經營商網路側獨一無二的海量用手上網的DPI數據，並基於手機上網DPI數據的清洗、預判、適配，與基於信令分析的單用戶行為屬性相關聯，提供具有經營商特色的輿情大數據洞察服務。應用內容涉及：輿情報告、專題發展趨勢分析、輿情預警、信息溯源、微博傳播路徑、事件分析、熱門來源網站、地域分布、全網傳播路徑等。

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為旅遊提供智慧管理、智慧服務、以及精準觸達服務

面向政府部門、景區景點，提供基於大數據的旅遊客群實時監控及深入洞察分析，為政府、旅遊主管部門提供智慧管理、智慧服務、精準觸達的服務。

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大數據在城市管理中的創新應用

為利用北京移動對城市人口的覆蓋，進行深度數據建模，從而在人口、交通、地鐵、公安等多個方向創新出一系列應用場景，為城市平穩運行提供了決策依據。2018年北京市政府工作報告中明確提出，要用好大數據等技術手段提高治理大城市病的能力和水平。北京移動面向政務的大數據創新，為城市公共服務優化提供了決策依據，帶來了巨大的社會效益。移動大數據在人口疏解、交通路線優化、公安防欺詐、地鐵運力輔助決策的創新應用，並且在北京市內做到了快速規模化拓展。

做到全市重點區域人口柵格分析，助力人口疏解

城市管理越來越精細化，因此從北京市經信委開始，政府部門對於重點區域的人口管理要求柵格化，但是傳統的基站定位無法滿足精度需求。為此北京移動對政府要求的重點區域進行柵格化分析，通過基站公參以及軌跡數據擬合，通過深度學習算法迭代，將重點區域的人口管理精度提高到100米，從而滿足了政府精細化管理的需求。

通過匯總各區縣居住人口，工作人口和人口流動數量，北京移動幫助政府分析區域人口動向和人群職住信息，對疏解重點區域實行長期監控，通過對人口流入流出判斷全市人口疏解規劃。

分析北京及周邊人口出行規律，助力「公交線網」優化

北京移動配合交通委提供用戶通勤、線路站點、出行耗時、潛在客流、線路優化等方向大數據服務，在過程中我們發現，北京交通的概念已經超過北京地域，北京周邊北三縣到城市中心的人流對於交通規劃有重大影響。因此我們通過和集團做到數據匹配，擴大了數據範圍，通過集團數據和北京移動數據的融合比對，做到了對北三縣到北京各區縣的公交出行分析服務，助力交通委對CBD區域、通州區域及北三縣部分區域交通出行規律研究，這個方向得到了北京市交通委的高度認可。

深挖北京南站出行問題，提出切實有效的解決建議

為了切實幫助北京南站優化出行問題，我們快速響應，為北京南站的進出站人群進行分析並且進行公交線路擬合，提出了北京南站的日間和夜間公交線路優化建議。

室內定位監控實時人口客流，助力智慧地鐵有效運行

在地鐵大數據場景，地鐵要求我們可以實時預測客流變化趨勢，從而可以智能調整發車頻次，乃至每個車站的車門打開時間，從而提升地鐵運行效率。為了做到這個場景，我們融合移動地鐵內基站和外部基站的信令數據、地鐵運力數據和地鐵刷卡數據，進行融合計算， 也結合互聯網爬蟲獲取的周報活動事件數據和天氣數據，進行客流的高準確度的預測和預警。

大數據反欺詐實時自動識別詐騙號碼並干預案情

目前金融詐騙發案率逐步走高，各區縣公安高度重視，要求我們利用大數據識別詐騙電話，進行事先預防、事中提醒等服務。但是如何把詐騙電話和騷擾電話區分開來，是一個關鍵問題，目前通過公安提供的詐騙案例樣本，進行人工智能深度學習算法，尋找詐騙電話規律，建立了20多種分析模型。同時注重合作，和咪咕動漫基地合作，引入了360、騰訊等互聯網公司識別的詐騙電話號碼庫數據，建立較為全面的詐騙電話識別模型。

5

案例成果

經濟效益

截止當前，直接經濟效益近1400萬元，2018年預計還將收入2000餘萬元。

社會效益

為政府進行精細化管理，提升公共服務能力提供了決策依據，打造了北京公司大數據政務服務品牌。

自主研發

自主申請了1項專利：「一種終端位置定位的方法」

專利申請號：201711230045.8。

金鈴獎專家組委會評語

城市管理的諸多問題，離不開「人」本身，城市中不同地域、不同年齡、不同特點的人融合，人在城市之間、城市內部的「流動」，都為城市管理帶來了很大難度。

中國移動通信集團北京有限公司充分利用移動終端大數據，通過大數據進行城市管理洞察分析、預警、預測，助力政府城市交通規劃優化、突發事件應急管理、人口綜合管理、反欺詐行為識別干預等城市管理諸多方面，對城市精細化管理的實行、智慧城市的建設有重大的意義。

獲獎單位簡介

中國移動通信集團北京有限公司（簡稱「中國移動北京公司」）：隸屬於中國移動通信集團公司（北京2008年奧運會合作夥伴、世界500強企業），於1999年8月28日註冊成立，2000年12月18日在香港和紐約上市成為中國移動通信集團公司全資控股子公司。

中國移動通信集團北京有限公司主要經營移動電話通信業務（包括語音、數據、多媒體等），IP電話及互聯網接入服務；具有移動通信、IP電話和互聯網網路設計、投資和建設資格。

中國移動通信集團北京有限公司平台生態部承擔移動大數據業務的平台經營、技術支撐，以及對外業務合作等職能。移動大數據主要產品包含精準行銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告以及PaaS平台服務。

附：第八屆金鈴獎獲獎名單（排名不分先後）

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