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智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 心緣
智東西3月29日報導，今天，華為機器視覺推出「魔方」雙目全彩AI簡筒照相機、AI超微光2.0、全息路口2.0等七款新品，同時華為推出機器視覺行業首個照相機測評標準，並線上探秘背後墨子實驗室。
華為機器視覺總裁段愛國稱，他相信今天發布會標誌開啟一個新時代，雖然華為業務規模還不是業界老大，但願意為業界發展做更多呼籲。
據稱，開放作為武器，華為在前端物聯網傳感器都能開放接入，在軟體層面已與120多家應用夥伴、180多家算法夥伴達成合作，在行業標準層面已參與世界各產業聯盟合作了40多項行業標準。
▲華為技術有限公司機器視覺總裁段愛國
一、推出新標準，像智能手機一樣給照相頭打分
段愛國以智能手機話題引入——智能手機競爭激烈，每個企業都說自己好，但長時間沒有標準。直到DXOMARK Camara標準的誕生，使得手機影像有了統一的評價標準。回顧華為Mate 30到Mate 40手機迭代，三個月左右DXOMARK得分從123分到139分飛升，圖像視訊體驗實現得到市場認可。
而當下，機器視覺產業還沒有一個評價標準，為此，華為提出MVB（Machine Vision Benchmark，機器視覺基線）。
該標準主要聚焦兩方面：1、場景適應度。2、識別準確率。段愛國稱，該標準從去年發起，目前得到了中國安防協會等很多業界組織支持，現在已經立項。
為使這個標準投入使用，華為推出專業實驗室用機器人進行測驗。段愛國稱，這不同於傳統安防中，讓人去戶外進行盲測。這個實驗室稱為墨子實驗室，已於去年年底在杭州建成。
會上，華為首次公布墨子實驗室的內部情況。可以看到，將相機裝在移動機器人上，在幾大關卡中跑一圈，就可以獲得打分。
二、發布七款新產品：「碳中和」照相機、平價版AI超微光來了
會上，華為今天發布七款產品，向「給機器看」發力。
段愛國認為，當下視覺產業發展面臨挑戰，那就是從拍給人看到給機器看。而這個打引號的「看」下，又包括看、存、用三個環節。在三個環節中，機器視覺需要讓機器看的更準，可用數據更多，決策更高效。
基於這樣的出發點，本次發布的七款產品包含六款2020年發布的一代產品的迭代，和一款全新AI軟體定義照相機。值得一提的是，本次華為機器視覺每款產品都推出高端、經濟等多個可選款型。
1、「碳中和」照相機：布設5萬路相當於多種3700棵樹
魔方是本次華為發布的最重磅全新產品，是一款兼顧全景和細節、全天候智能照相機，能實現全目標感知，易於部署。
魔方配備一個全景F1.0大光圈的墨子照相頭，和一個控細節的變焦照相頭，兩鏡頭協同。
在行業中智能照相機過去需要2.5~3米立桿，難以在城市中常見的4.5~6米立桿上實現結構化識別。考慮這一場景，魔方通過變焦鏡頭及AI算法，基於4.5~6米立桿實現全結構化，避免立桿再造成本。
魔方採用RGBW燭龍系列，也就是在紅、綠、藍光中增加白光，首次將紅綠藍白超感光晶片傳感器，這種智能手機採用的傳感晶片，用到智能安防領域。魔方使得進光量增加75%，段愛國稱其為低照全彩新標桿。
魔方通過深度學習算法，能夠對圖像、視訊進行降噪，支持曝光調優、多幀融合及AI運動預測。此外，魔方體積小巧，據稱成像區空間增加64%，但體積僅是業界同款形鵝1/3，重量是業界同款40%。
段愛國稱，魔方還是一款「碳中和」照相機。它採用冷熱分倉設計，AI、通訊等發熱模組放在後端，光學模組放在前端，提升表面對流換熱系數1.5倍。據稱在城市布設此類5萬路照相頭，相當於多種3700棵樹。
段愛國稱，秉著「看準一個城牆口，火力全開」的目標，魔方系列本次一口氣發布全系列五款產品，提供高中低端不同選擇，其中四款3.31號上市。
在MVB的得分方面，墨子實驗室測試得到，魔方系列最高得分98分，高於業界其它產品。
2、AI超微光2.0：去年是「保時捷」款，平價版來了
華為去年發布了AI超微光1.0，致力在低照度環境解除爆閃燈困擾。段愛國稱AI超微光1.0已在全國20多個以上項目應用，在80場正面PK全勝。
一年來，華為AI超微光照相機主要有三方面升級：
（1）在算法方面，車牌識別率達99%，車輛屬性準確率提高到97%。
（2）在補光方面，推出三合一補光燈，據稱工程效率提升100%、光污染降低50%。
（3）在產品多樣性方面，段愛國認為去年發布的1.0更像「保時捷」版，本次推出四款2.0產品，匹配算力不同，面向場景不同。根據不同照明條件，有不同性價比選擇。
根據墨子實驗室測量，華為AI超微光最高達97分。段愛國對此表示，業內廠家難以與華為比較，就連經濟版都比業界已有產品更強。
3、火眼2.0：觀測方圓10km火情
回顧去年發布的火眼1.0，這款火災檢測照相機能實現5km的可見煙霧檢測、熱成像檢測。2.0版本則針對20~30%廠家需要的5km以上監測。
火眼2.0相比於1.0具有以下四大更新：
（1）算力升級，2TOPS算力提升至4TOPS。
（2）檢測距離從5km，提升到8km及10+km版本。
（3）場景語義更精準，在監測建築、天空、湖泊等事物的能力提升。
（4）算法升級防誤報，能夠AI去霧、雲體識別等。
4、四無生態照相機2.0：無電無網環境下，超長待機30天
2020年華為推出無網、無電情況下仍能使用的四無生態照相機，打破照相機布設的空間物理限制。據稱1.0已經覆蓋全國15省，2000多站點。
段愛國稱，據甘肅電力某客戶稱以前檢查輸電線路都需要派人開車、無人機去檢查，現在布設四無照相機，一切盡在眼前。
2.0相比1.0有以下四處提升：
（1）在供電方面，從七天供電，提升到最高實現255小時（超30天）持續工作，儲電更強。
（2）在充電方面，即使持續下雨，只要有太陽光，就能充電，抵消同時所用電量。5W光能利用零提升60%，真正耗電的只有晚上。
（3）在喚醒模式方面，實現雷達+定時的同時，增加遠程按需喚醒。
（4）在感知方面，實現母機+子機結合，支持第三方傳感器接入。
5、IVS3800：1.0已交付750多個項目，2.0性能翻倍
2020年IVS3800推出的解決盒子堆疊問題，同時算法、應用更開放。據稱目前，IVS3800已在750多個大型項目交付。
2.0升級主要體現在：
（1）採用超級編碼技術，存的更多。
（2）採用大比例彈性EC，存的更穩。據稱第一次將華為高端存儲技術，遷移到IVS3800。
（3）採用IEF雲邊協同，用的更「廣」。把華為雲生態能力，下沉到邊緣側。
（4）基於AI Turbo，用的更「準」。實現人體、車輛、非機動車、目標四合一全結構化算法，過去需要3~4TOPS算力，如今只需1.25TOPS，同時準確率提升。
超級編碼、AI Turbo技術被段愛國認為是華為機器視覺創新的「根技術」，在後文將詳細解讀。
6、IVS1800：1.0已落地上千項目，2.0首創支持熱插拔
相比於IVS3800，IVS1800體積更小一些，適合園區邊緣等場景。據稱目前落地已有上千項目，適配20多家算法廠家。
IVS1800 2.0也類似地升級了邊雲協同、超級編碼。不僅SDC（軟體定義照相機）可以從雲端取算法，邊緣盒子也可以。段愛國稱，華為正在打破一個照相機、一個盒子、一個算法的煙囪，就像智能手機從功能機到智能機變革一樣。
IVS1800 2.0支持熱插拔。據稱這是將華為高端存儲合服務器技術，下沉的IVS1800，支持在線更換不間斷，據稱也是業界首創。
本次華為發布三款IVS1800產品，目前一共6款產品實現全場景覆蓋。
7、全息路口：1.0主要瞄車，2.0識別綜合人與車
回顧全息路口1.0照相機，實現了視覺和雷達擬合，對路口進行精細化管理，據稱目前已在上百家項目、千個路口完成部署。
段愛國稱，2.0的打破了1.0的一些約束限制，進行升級：
（1）路口全要素采集。相比於1.0主要瞄準車，2.0更注重將車、人綜合考慮，因此算力、算法也面臨更高要求。
（2）路口類型變多。1.0主要聚焦十字路口、丁字路口，2.0面向x型、T型、Y型、立交、超大路口燈更多地形。
（2）四無生態照相機的無線組網技術也引入到2.0，減小對工程條件約束。
段愛國提到做交通卡口機器視覺的初心，希望從全息路口到全息路段，再到全息路網，最終城市全要素感知時，才能實現全場景智慧交通。
三、做機器視覺，華為具有三大創新「根技術」
清楚了「給機器看」的產業方向後，段愛國稱，華為的思考是：「我們的根在哪裡，做出怎樣的差異化。」
段愛國認為華為機器視覺在看、存、用層面，分別具有以下三大根技術：
1、SuperColor：聚焦照相機三大環節，讓全天看的清
照相頭包括鏡頭、傳感器、ISP晶片三大關鍵環節，華為終端多媒體技術部也是從這三個環節打造全天候圖像體驗。
在鏡頭層面，華為打造墨子系列鏡頭，如暢銷產品「二郎神」機型就用到此鏡頭，採用潛望式模組，兼顧透光、分光；
在傳感器層面，華為推出「燭龍」系傳記感器，將智能手機領域的RGBW燈技術率先用在安防領域；在圖像ISP方面，華為提出算力換圖像，實現防抖、透霧、去拖影等效果。
華為具有5000多個音視訊專利，據稱是取之不盡用之不盡的寶藏。
2、SuperCoding：1TB抵3TB，原30天視訊可存儲90天
在視訊圖像存儲方面，華為是H.264、H.265、H.266的主要貢獻者，通過SuperCoding（超級編碼技術）使價值視訊長期留存。
SuperCoding支持精細化ROI分析、視訊流像素級分割、分層質量評估、智能精準碼控，據稱使得1TB記憶體可以抵3TB，原30天視訊可存儲90天。
3、AI Turbo：AI優化，1TOPS當2TOPS用
在視訊的「用」層面，段愛國稱華為的根技術在於AI Turbo。段愛國舉例稱，相比於行業其它產品1TOPS可做20各目標檢測與抓拍，華為產品基於AI Turbo，可以做40次監測，1TOPS當2TOPS用，以此提高算力性價比。
隨著算力成為珍貴資產，華為將視訊處理算子硬化到晶片中，以此提高效率。在推理引擎上，提供增強推理引擎。在模型算法推理打包中，支持蒸餾剪枝，降低算力消耗。
結語：華為機器視覺產品矩陣擴大，進入鋪開落地關鍵年
本次，華為機器視覺闡述了對未來產業方向的判斷，提出「給機器看」這一重點，並解讀了華為從看、存、用三維度的創新「根技術」，提出行業標準MVB。
創新背後，華為也率先踐行，一口氣發布七大產品，既迭代了去年的新品，又推出具有碳中和特色的全新的AI全彩雙目產品。
時隔一年，在本次華為機器視覺年度發布會上，我們看到華為再次把智能照相機發布做成了手機發不一樣的「黑科技」創新展。華為機器視覺產品落地已在起步，今年應該會是其產品鋪開落地的關鍵年。