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AI2.0時代到來，企業經營中會產生海量的業務數據、行為數據和流量數據，數據結構也愈發非標和龐雜，相應的對於處理數據的各類模型算法要求也更高。基於傳統的規則引擎難以支持雲原生下實時處理的需求，具體表現為性能落後、架構封閉，使用過程定制開發工作量大，因而流式實時數據解決方案成為了企業經營中的決策剛需。
36氪此前曾經報導過的「人人雲圖」是一家基於雲原生和AI技術的流式實時決策平臺提供商，基於自身的Ai PaaS底座，通過打造直營SaaS或和ISV合作的方式為客戶業務中的不同場景提供效率提升的解決方案。其PaaS層技術是基於流式的AI計算引擎，核心功能是通過實時決策平臺「雲圖引擎」將企業業務中產生的流式數據進行快速處理，並通過先進AI知識提供動態策略的實時響應。
具體來說，「人人雲圖」Ai PaaS平臺的技術優勢有三點：
一．「人人雲圖」的流式數據計算平臺「雲圖引擎」在海量線上數據、龐雜規則場景中的數據處理速度遠優越於傳統引擎，具體表現為在海量數據場景和大規則場景中相較於傳統引擎速度提升了200倍；
二．「人人雲圖」在核心功能上採用雲原生設計和容器化部署，能夠支持多種雲的智能運維，並為不同操作系統架構提供管控；
三．「人人雲圖」在和業務層交互時能針對龐雜AI模型進行可視化編輯、冠軍挑戰者測試、模型評測等決策功能，完成不同場景下對業務動態決策的實時響應。
客戶合作方面，「人人雲圖」已經在金融、交通（航司）、互聯網和政企四大垂直行業打造了標桿客戶，並通過企業內部數據挖掘價值從而建立用戶畫像拓展更廣闊的應用場景。
目前，基於「人人雲圖」Ai PaaS平臺落地的主要應用場景中有為金融客戶提供貸款智能決策服務；為航司客戶提供智能定價和數據核查等服務；為政企客戶提供業務風控服務；為互聯網客戶提供智能渠道質量監控服務等。
業務方面，「人人雲圖」的盈利模式主要通過打造KA客戶收取服務費，平均客單價在50萬人民幣左右，目前正在將產品標準化、SaaS化。自2019年起，「人人雲圖」的業務年增長率高達300%，2021年Q1已簽訂合同金額近千萬，預計全年將完成5000萬營收。
「人人雲圖」的CEO楊鵬告訴36氪，AI2.0技術曲線正處於一個早期爬坡發展階段，隨著場景AI數據智能在行業的認知和接受程度的提升，Ai PaaS平臺能夠幫助客戶在生產系統上提升效率，但也需要一段時間來進行行業培育。
「人人雲圖」正在不斷努力降低Ai PaaS平臺的使用門檻，並以標準SaaS服務的模式讓更多場景的客戶應用AI實時決策引擎技術；未來將通過生態化的整合項目與ISV建立更好的合作，並且與雲服務廠商建立深度合作提升行業覆蓋率。
「人人雲圖」擁有由數據專家與行業專家組成的復合背景的核心團隊。CTO趙丹在知識圖譜和人工智慧方面擁有多項專利；首席架構師龔安曾經負責南瓜電影和Broadcom等多款晶片的軟體架構設計；產品副總裁陳華擁有數十年的跨領領域數據產品規劃實施經驗。
目前，「人人雲圖」已經開始新一輪的融資計劃，融資金額將主要用於渠道建設、團隊搭建和產品研發。
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