打通金融科技雙循環 捷科「JettoDevOps4.0」助力銀行數字化轉型

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打通金融科技雙循環 捷科「JettoDevOps4.0」助力銀行數字化轉型 科技 第1張

3月31日,江蘇潤和軟體股份有限公司(以下簡稱潤和軟體)全資子公司北京捷科智誠科技有限公司(以下簡稱捷科智誠)舉辦線上千人捷科「JettoDevOps4.0」產品發布會,推出的「JettoDevOps4.0」是一款提質增效的「數字化軟體交付平臺」,以科技創新助力銀行業數字化轉型。

與多家金融客戶建立合作 捷科「JettoDevOps4.0」正式上線

隨著「十四五規劃」的逐步推進,大數據、人工智慧、雲計算、區塊鏈、移動互聯等金融科技新技術的廣泛應用與多重融合,成為銀行業數字時代的新技術底座,金融銀行逐步邁入bank4.0時代,並向平臺化、自主化、服務化、開放化模式演進。

捷科智誠本次發布的「JettoDevOps4.0」,是在與多家金融行業客戶合作的基礎上推出的「進化版本」。對於大規模、龐雜軟體交付場景,可以大幅度提升軟體需求、研發、測試、投產等環節的協同效率與交付質效,為新一代科技生產管控一體化能力打下堅實的基礎。據悉,截止目前,捷科智誠深耕金融行業專業化服務多年,已經累計服務國內300+金融客戶,此次推出的4.0版本可實現需求中心、項目協同、版本管理、制品庫、流水線、環境管理、全域CMDB、工作流、知識庫及度量中心等全流程服務和解決方案提供。並具有提升交付速度、提高組織協調能力、協助金融相幹業務提升市場競爭力等優勢。

不僅如此,「JettoDevOps4.0」還在架構方面進行了優化和重構,前端採用微應用架構,後端採用微服務架構,同時借鏡中臺設計思路,形成需求、項目、瀑布開發、敏捷開發、測試管理、投產等混態協同、持續交付能力,實現貫穿從需求提出、發布、上線整個過程,包括需求、規劃、開發、測試、投產運營等資訊資產的數據流轉、共享及沉淀,具有優異的擴展性、全流程、多維度等特點,極大滿足金融銀行數字化轉型的各方面需求。

打通金融科技雙循環 捷科「JettoDevOps4.0」助力銀行數字化轉型 科技 第2張

三重融合,推進金融銀行業務提質增效

隨著「十四五」規劃綱要的發布,數字化轉型已經上升至國家戰略,伴隨新技術的持續湧現,為數字化轉型和金融創新提供了驅動力。無論是業務需求拉動或技術引領驅動,「新技術+新應用」的落腳點在促進科技創新帶來的普惠性和公平性,更高效地創造業務價值。因此,精益、敏捷、DevOps等思想和實踐已經成為當今企業數字化轉型技術管理與實踐的重要趨勢和關鍵舉措。

本次「JettoDevOps4.0」圍繞需求管理、項目協同、多角度可視化三大功能進行開發設計。其中,針對銀行數字業務管理的龐雜化現狀,「JettoDevOps4.0」能夠實現業務需求和軟體需求的集中化管理,同時軟體需求採用層級化模型設計,用戶可以按照研發模式、管理顆粒度、交付模式等來靈活選擇需求管理的粒度,兼顧管理現狀,同時也可以支撐未來向精細化管理、持續交付演進。

在銀行多項目協調方面,捷科智誠的「JettoDevOps4.0」支持雙模、大規模敏捷等研發協作場景,針對金融行業系統耦合度高、新老系統並存、多子系統並行開發多的特點,幫助用戶根據系統建設階段,來靈活選擇相適應的協作模式,從而應對業務需求通過多個系統、多個項目協同開發、測試、投產上線的龐雜交付場景。

此外,多角度可視化的能力實現,讓銀行系統建設一目了然。這得益於「JettoDevOps4.0」的多角度可視化能力,可以將軟體交付過程數據、進度數據、版本、制品、環境、資源等數據有機關聯起來,通過制品上下文可視化追溯、意向/需求拓撲等能力,可以快速洞察需求交付的階段以及每個階段的相幹制品,來龍去脈一目了然。同時通過應用管理、環境拓撲、架構拓撲等功能,幫助銀行客戶快速獲取所關註的資訊。

科技Fintech新發展,一體化功能成數字轉型必備,並向智能化延伸

金融科技的本質是金融價值的提升。基於對金融行業軟體交付的現狀、痛點、需求以及未來演進方向的分析和深度思考,捷科智誠本次發布的「JettoDevOps4.0」具有里程碑式的意義,標誌著金融科技Fintech產品進入了更加完善的一體化階段。

伴隨著金融科技Fintech高速發展,金融行業的數字化發展不再滿足於單一的功能開發,而是更加趨於多元化的應用和業務價值的高增長。正是基於此項要求,捷科智誠此次發布的新版本更加側重業務價值的實現,從業務需求的提出一直到投產的全過程協同,同時通過多項目協同方式,實現雙模軟體研發交付的混態協同,實現軟體交付過程管控與生產的一體化,同時可以支撐組織級配置管理、資源管理、環境管理等角色的管理要求。

從自動化到一體化並不是捷科智誠「JettoDevOps4.0」的最終目標。未來,「JettoDevOps」還將走向智能化階段,不斷地更新升級版本,通過人工智慧、語義分析、知識圖譜等技術,充分利用軟體交付過程中產生的各類數據資產,實現精準測試、人機輔助編程等智能化軟體交付場景,從而進一步提升交付的質效,提升市場競爭力。」

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