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公開資料顯示，2020年，人工智慧產業迎來爆發期，經濟規模超過1500億元，預計到2025年，人工智慧產業規模將超過4500億元。2020年《IDC&量子位人工智慧行業調研問卷》調查結果顯示，超過60%的企業認為部署AI存在較大難度。
目前，國內對於眾多人工智慧科技企業來說，如何跨越AI商業落地的鴻溝，是對其綜合能力的嚴苛考驗。
2014 年，商湯科技誕生於香港中文大學資訊工程系的教授湯曉鷗創立的多媒體實驗室。作為最早從事深度學習研究的中國團隊，香港中文大學多媒體實驗室在全球計算機頂級會議上發表的深度學習論文幾乎占據了全球發表論文總數的半壁江山。商湯從大學的實驗室開始起步創業，逐步在各行業各場景各細分賽道落地。
多年來，商湯在人工智慧領域做了諸多摸索，確立了從真實場景中的實際需求發現問題、在真實的商業場景中驗證算法的道路，對AI的產業化落地形成了體系化的實踐優勢，實現了實驗室對生活最直接的碰撞。
商湯近期對外揭曉了SenseCore商湯AI大裝置，這個AI基礎設施包含三層：算力層（AI晶片及處理卡+AIDC+AI傳感器）；平臺層（模型生產+訓練平臺+數據平臺）和算法層（算法工具箱+開源框架）。從某種程度上來說，SenseCore商湯AI大裝置既是繼2020年AI界最具重量的技術突破GPT-3和AlphaFold在技術路徑上的更大規模落地，也是大數據、基礎設施和超強算力的一次強耦合實踐。簡單來說，SenseCore商湯AI大裝置是想通過建設新型人工智慧算力中心（AIDC），跑通商湯已有的的大數據，構建新的算法生態，向企業輸出規模化定制化的服務。
SenseCore商湯AI大裝置可以解決AI落地中的長尾問題，在智能社會的管理中實現全AI流程覆蓋，這個與城市治理所需的規模工程不謀而合。具體來說，AI大裝置更像流水線工廠，可以實現不同場景的算法模型的底層抽象，特別是針對AI落地中更長尾的客戶和場景，能夠在組合不同算法套件的基礎上完成新場景的定制，以低邊際成本實現對新場景的規模化覆蓋。
據悉，SenseCore商湯AI大裝置去年已經賦能城市治理，曾在上海市長寧區率先試點「AI+一網統管「，構建多場景、一站式AI城市治理解決方案，實現了AI研判處置全閉環管理，有效解決了暴露垃圾識別、共享單車亂堆放等城市痛點問題，極大提升城市管理效能。
在上海臨港新片區，商湯全新AI智算中心（AIDC）即將在今年年底投入試運營，項目全部建成後計算峰值速度將達到3740 Petaflops（1 petaflop等於每秒1千萬億次浮點運算），可滿足四個2000萬級人口的超級城市使用。AIDC將成為SenseCore商湯AI大裝置的重要一環，推進更大規模參數模型的訓練的實現。「我們未來是要降低人工智慧的使用門檻，並通過這套裝置的使用，打造可應用於各行各業、分門別類的算法。」商湯科技副總裁張果琲提到。
如果說智慧城市的賦能是一套龐雜架構的龐大工程，需要對海量數據進行拆解，那普通企業的智能化則需要更為標準化的流程約束和更細致的部署及場景適配。多年來，普通企業智能化有幾個顯著痛點：研發環節龐雜，業務響應速度緩慢，模型重復建設，部署維護困難，缺乏統一標準。SenseCore商湯AI大裝置主打大規模參數訓練，可以充分利用企業現有的能力，通過超強算力底座對龐雜的AI部署過程進行標準化流程規約，運用批量的算法模型生產和迭代升級整個系統，最終實現降低企業智能化的門檻2020年，席卷全球的疫情為人工智慧落地提供了新的契機。雖然顛覆性的應用和全面鋪開的大規模商業落地尚未發生，但商湯科技卻憑借精準的戰略規劃、紮實的基礎研究和多年的行業積累找到了一例例人工智慧落地企業和社區的合適場景，潤物無聲的滲透進了普通用戶的日常生活和工作，帶來了真正的變化。
在傳統物業服務模式和安防應用領域因為AI應用的落地不斷拓寬疆域的大背景下，智慧社區已然成為了無法逃避的概念。在與國內物業管理龍頭藍光嘉寶的合作中，商湯提出的智慧社區解決方案將領先的AI技術能力與藍光嘉寶服務的管理實踐經驗融合，針對不同場景配置管理策略，協同了多種終端設備，與「嘉寶生活家APP」和內部管理及告警系統打通，這套系統解決了物業管理降本增效的難題，真正推進了社區「從0到1」的智慧化升級。截止目前，商湯聯手藍光嘉寶共同打造的30多個AI應用場景已在四川、雲南、北京、重慶等國內50餘個社區物業投入運營。
在恒大物業集團今年驗收的試點項目東莞恒大禦景苑，商湯結合人工智慧技術定制不同的管理方案，涵蓋人員通行、機動車管理、社區管理、服務品質管理、個性化增值服務等方面，並通過人工智慧技術優化管理流程，讓一線員工實現一崗多能。特別是針對近年來居民更為關註的電瓶車進電梯、高空拋物等不文明行為，恒大物業集團、恒大高科技集團也通過商湯提供的人工智慧技術實現了有效管理。
當電瓶車車主未按勸離警報要求將車駛出單元大堂，且騎車進入電梯時，電梯內的廣播設備會播放告警廣播並將電梯運行停止。直至前一場景（電瓶車進單元）的委派警衛趕往現場進行車輛勸離並進行安全教育；當有物品從樓上拋下時，控制大屏會收到高空拋物預警，操作員會指派附近警衛前往對應拋物業主家中進行安全教育。
商湯憑借針對這類長尾場景的高精度感知AI算法，可讓AI深入更多細分場景，可實現更多物業管理的主動分析、主動發現、主動告警、主動調度，從而降低運營成本、優化資源配置、提升服務創見效率，對物業全空間進行智能化運營，助力打通物業管理的智慧化升級閉環。
值得注意的是，不斷拓展場景疆域的同時，商湯在智能安全解決方案上也做了很多紮實的摸索。
去年年底，商湯同迅達電梯簽署了戰略合作，協議共同打造自動扶梯安全智能響應系統。基於商湯AI技術的自動扶梯安全智能響應系統，可以提供覆蓋自動扶梯入口、扶梯區域和扶梯出口的全場景安全管理輔助。具體來說，在入口處，系統可對乘客使用嬰兒車、大件行李和輪椅上梯等安全隱患行為進行語音勸阻，而在自動扶梯區域，一旦發現有乘客摔倒，系統可及時告警以便停梯，或對逆行等不安全行為進行實時提示。如果系統檢測到扶梯區域內無乘客，還可通知工作人員進行遠程停梯，這樣一來，運營成本會極大降低。
眾所周知，太多人工智慧企業在技術研發上面臨高投入低產出的困境，商業化落地的接連受阻也讓人工智慧一度成為初創公司不敢涉足的領域。而從商湯的實踐可以看出，在人工智慧行業內卷嚴重，各細分領域日益短兵相接的時刻，踏下心來研究技術，把落地場景做好，深入到行業系統核心，打磨算法算力，真正實現跟行業深度結合，就能取得真正的進步，就能創造實在的效益。