實時分析資料庫賦能數據智能

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7月15日,在人民銀行濟南分行的支持下,由《金融電子化》雜誌社主辦的關於科技在金融行業的應用與發展研討會在威海召開。本屆研討會以「聚焦科技創新聚力數字金融」為主題,中國人民銀行濟南分行副行長劉振海、中國工商銀行業務研發中心副總經理張健、中國金融電子化公司副總經理潘潤紅等眾多業界知名專家學者與領導,共同聚焦於大數據、人工智慧、多方數據學習等前沿技術,探討科技賦能金融創新。九章雲極DataCanvas高級產品總監張曉林受邀參加研討會,並發表「實時分析資料庫賦能金融行業數據智能」的精彩演講。

實時分析資料庫賦能數據智能 科技 第1張

數據科學平臺持續發展

隨著傳統銀行對於實時數據需求的不斷提升,實時分析資料庫將是發展的必然方向。研討會上,張曉林提到隨好康據平臺從早期傳統資料庫中數據量較少,到如今數據量爆發性的增長。數據架構從最早單機存儲計算一體,到大數據將計算與存儲進行分離,而近期應對混合服務和分析類的各種問題,從而有效的提供擴容能力,能夠針對不同領域的實時需求,快速迭代開發。

面對數據量增長的發展趨勢,傳統數據平臺架構通過對不同數據源的數據進行采集、計算,批量調度到大數據集群,隨著企業對於業務決策時效性需求不斷提升,平臺結合實時計算引擎實現批數據、實時數據、T+0流數據的融合,為模型算法服務,最終實現業務的應用。但在滿足企業需求的同時,也出現了數據融合難、數據一致性難、數據服務能力弱、維護成本高的難點。

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