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為什麼AI很火，落地卻很難？日前，《科技日報》一則報導發出如此疑問。
不難看出，這個問題是帶著「情緒」的——相比公眾的熱烈期盼，各方的大力支持，AI技術的落地速度不及預期。這個問題屬實嗎？站在普通人的角度來說，未必。你看，如今進出辦公樓有人臉識別，看新聞有算法推薦，語音輸入實現人機互動，看病可以遠程問診，酒店裡有機器人送餐，家裡的機器人清掃每個角落，「城市大腦」助力現代治理……AI已經「闖」入教育、交通、醫療、家居、安防、智能制造等各行各業，深度植入人們的現代生活。這速度，不慢呀！
當然，如果站在產業發展的角度看，AI落地難已是人類面臨的共同問題。人工智慧被視為新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，是下一個「超級風口」。然而，人工智慧的研發、落地有其特殊性。比如其學習、訓練依賴大量數據，要實現商業化則面臨降成本的難題，等等。此外，目前市場、用戶也存在一定誤解，比如期待值太高，對AI的想像多基於科幻電影——這無疑對其發展也有不利影響。
對此，怎麼看？一方面，清醒。科技創新的發展軌跡從來都不是線性的，總會需要一個從蓄力到爆發、從量變到質變的過程。還有，我們與AI離得越近，越要看得遠一點。未雨綢繆防范風險、建立倫理規范等，都是需要打基礎、利長遠的細功夫。另一方面，助力。針對目前AI產業發展的瓶頸，因勢利導必不可少。比如加強相幹產業布局，搭建有影響力的生態圈、產業鏈，全面提升產業鏈發展水平。同時警惕過熱，對於一哄而上、徒有虛名、與AI花式「攀親戚」等亂象做好規范、引導。
科技創新是一場沒有終點的馬拉松，比拼的是速度，更是耐力。關於AI，故事才剛剛開始。本著務實、深耕的心態，讓AI再飛一會兒——試看將來的環球，必是AI賦能的世界。
（夏振彬）