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作為業內知名的3D成像與AI產品研發硬科技企業，知象光電擁有完全自主的知識產權和核心技術研發團隊。2018年，該團隊著力打造的「象芯二代」 3D人工智能平台，以3D海量數據和3D人工智能算法為核心，超越傳統硬件算法極限，提高數倍硬件計算性能，賦予硬件智能屬性，獲得了業內廣泛認可。
資料顯示，知象光電核心團隊由西安交通大學教授及碩博生創立，此前曾相繼獲得過軟銀、中科創星的投資。團隊公司聯合創始人及顧問團隊來自於美國麻省理工學院、美國加州大學、清華大學、北京大學、西安交通大學等知名學府，目前團隊總數約60餘人，其中碩士以上學歷人員占比53%，研發人員占比60%。
近年以來，隨著VR、AR、MR概念和技術設備的普及，三維重建技術越來越受到大眾的關注。如今，在文物建模、工業設計、3D列印、醫療影像等領域都能看到三維重建的身影。要做到三維重建，需要軟硬協同進行，軟件方面需要高精度算法，硬件上則多依靠三維掃描儀，對物體的幾何機構、紋理、材質等信息進行監測、計算，從而重建成三維虛擬模型。知象光電即是這樣一家主攻「3D成像+人工智能」技術及配套軟硬件解決方案的，以技術創新為驅動的科技型企業，公司定位於「3D成像+人工智能」核心技術創新服務者和機器視覺人工智能硬件、系統供應商。經過十餘年的不斷積累，知象光電形成了硬件、算法、數據高度耦合的技術壁壘。在教育、醫療和工業等領域，助力「3D成像+人工智能」在更多場景落地。
（FingoS1業內首個便攜式智能3D掃描儀）
在軟件的算法在2018年全球硬科技創新大會上，知象光電首次發布了其自主研發的Aioneface3D人臉識別算法，該算法優勢在於輕量化、速度快、零門檻，做到了業內最高精度的單張照片真實感人臉3D重建，使用戶擺脫了傳統的硬件依賴，被業內評價稱為「做到虛擬交互，虛擬設計的未來技術」。此外，該技術賦能下遊3D應用，在虛擬美妝、虛擬髮型設計、虛擬社交、3D遊戲等領域均可賦能應用。
知象光電聯合創始人楊濤博士透露，做到三維人臉恢復的深度模型是由知象光電3D人臉數據庫中的海置高精三維人臉數據進行訓練的，該數據庫中包含有超過兩萬的高精模型，模型精度可達0.1mm，紋理分辨率最高可達 1600萬像素，除涵蓋人臉信息外，也捕捉了各種表情細節。
基於此，知象光電的深度模型可以在不依靠任何硬件sensor的前提下，使用單張的人臉二維圖像得到了高分辨率的深度圖像，進而恢復出三維人臉模型。
（Ailook是業內首款採用亞毫米級微結構光成像技術的深度相機）
在建模硬件方面，知象光電自主研發的亞毫米級深度相機Allook。繞過國外成熟技術路線，獨創AI增強深度相機技術，採用立體視覺技術做到深度信息獲取的深度相機。18年年底發布了業內首個高精度便攜式3D掃描平板-FingoS1，結合3D成像+AI技術，將技術門檻降到最低，讓普通消費者享受3D科技創意的樂趣。更有國內市場占有率第一的高精度人臉掃描儀 Facego，可用於高精度人臉信息采集、公安刑偵物證記錄，醫療整形手術預測等。
除了算法和硬件的最優化，知象光電還做到了交互體驗的技術升級。楊濤博士介紹說，三維重建的虛擬形象如果能夠由人或視頻進行驅動，從而讓這些靜態物體「活」起來，這種逼真的沉浸式展示為用戶帶來了更多顛覆性體驗，也是知象光電未來主攻的發展方向之一。
商業模式上，知象科技以向B端企業級客戶提供「硬件產品+算法」的完整解決方案為主，並不斷探索「3D建模+AI」在消費級市場的更多應用。據悉，該公司在娛樂、教育、文物商品建模、醫療等領域均有涉獵，合作客戶包括阿里巴巴、華為等。
在未來布局方面，知象光電圍繞5G技術應用，搶占細分領域市場，正在打造從硬件到算法的3D數字娛樂解決方案。近年來，隨著以iPhone X為首的旗艦款手機紛紛搭載深度錄影頭和三維傳感系統，face ID、 Animoji、Memoji等功能層出不窮。5G浪潮已經蓄勢待發，知象光電基於團隊十餘年的厚積薄發，通過自研三維掃描設備可以做到從物品/人像掃描到三維建模，再到實時肢體、表情驅動的交互效果，未來在3D數字娛樂、教育教學等領域都有廣泛應用。