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君聯資本董事總經理葛新宇，是中歐創投營二期校友，也是中歐DBA（工商管理博士）首期學員。
葛新宇2011年加入君聯資本，在新能源初顯鋒芒，大多數人還在舉棋不定時，他代表君聯資本果斷出手，在A輪即投資寧德時代，今天回頭看，這不啻為一個投資奇跡。
不光是寧德時代，他在碳中和賽道上也做了非常深的布局，包括如今已經 千億估值的璞泰來、先導智能、中偉股份等。此外他現在還布局了產業原生方面賽道，主導投資了 新消費品牌亞朵酒店。
在一級市場投出一個成功案例很可能是運氣，但是投出一系列千億級市值的公司來，這就不光是運氣了，這需要非常精準、前瞻的判斷力。相信他的思考，會讓我們對「時代動力」與「明天思維」有更深入的理解。
龔焱
中歐國際工商學院創業管理實踐教授
中歐創業營課程主任
正如教授介紹，很多人會好奇：「你是怎麼發現並投資了寧德時代、璞泰來、先導、中偉、亞朵這樣的項目的？」其實這背後有兩大主線。
一是「科技創新」。寧德時代、璞泰來都是深耕新能源領域的，我是華為出身，理工技術背景，所以高度關註科技創新領域。
二是「科技賦能產業升級」。我還投過一些相對傳統的項目，比如密爾克衛、亞朵等，這背後的邏輯就是「科技賦能中國產業的升級」。
這兩點是我個人的投資標簽，也是我今天想要分享的重點。
科技大爆發時代來臨，未來一百年，也就是我們和我們子孫這兩三代，我們要經歷的技術變革將相當於以往兩萬年，技術變革正在以超大加速度進行著。
這裡面有兩層意思：
一是，科技垂直領域的創新以指數級高速增長，包括資訊技術、通訊、IT、新能源、生命生物技術等，這些在前面三五年已經被部分驗證了。
二是，細分領域的創新還會互相耦合，形成合力，比如資訊技術跟能源技術結合，資訊技術跟生物技術結合，一旦耦合成功，技術的創新就像暴風雨一樣呼嘯而來，科技的潮流擋都擋不住。
在科技大爆發的時代裡，我認為有三大技術最值得關註。
01
廣義資訊技術
廣義的資訊技術包括算力、算法、通訊、半導體，以及最近比較熱的空間互聯網，我們一一拆解。
❶算力指數級的代際提升，資訊技術領域不斷變革
人類計算速度的提升直接推進資訊技術的變革。從最早的PC時代到互聯網時代，再到移動互聯網時代，現在已經是人工智慧時代，再往後是終極的智慧時代。
來源於校友PPT
可以看到，人類近三十年計算能力的變化直接推進代際變革，從原來的PC電腦到最近的邊緣計算、分布式計算、雲計算，從CPU（中央處理器）到GPU（圖形處理器），這些都是不得了的跨越。
資訊技術最核心的是算力，一旦算力提升，在此基礎上，相幹的資訊技術領域和應用領域也都在不斷變化。
❷晶片技術代表了人類工業最高水平
算力不是憑空而來，晶片技術的持續突破真正意義上支撐住了人類的算力的持續升級。
摩爾定律大家都知道，晶片上所集成的電路的數目，每隔18個月就翻一番。有意思的是，最近有研究把摩爾定律跟全球人均GDP的成長速度做了對比，發現兩者之間存在正相幹關係。
來源於校友PPT
摩爾定律是一個科學定律，人均GDP增長是一個社會經濟問題，神奇的是兩者竟然可以相輔相成。說明了無論是人類經濟收入也好，還是生活質量也好，都跟隨著摩爾定律而持續發展著。
很多觀點預測，1奈米將是晶片的最後制程節點。以後會不會再有新的技術出現？ 最近，我們把精力放在了矽光、量子上，在我看來，這也是我們中國人最有機會的地方。
科學儀器是衡量一個國家產業發展的重要指標，包括色譜儀、質譜議、光譜議等，然而這些儀器99%都是產自國外，為什麼？因為國外已經研究了幾百年，核心部件和齊全門類構建了很高的壁壘，中國人再去研究（單模塊實現）便很困難，也就意味著中國在某些產業的自我發展軌跡上是很難簡單及時趕上的。但從我的投資實踐來看，在人類創新領域比如量子測量上，中國有了「換道超車」機會。
之前，像晶片、光刻機這種最核心的技術被人「卡脖子」，我們做不了，但是未來，如果摩爾定律真的被其他材料、其他技術替代了，中國人「彎道超車」甚至「換道超車」的機會就來了。
❸空間技術將是下一個科技基礎設施
談了很多地球的事情，我們再往外面看。地球上有技術變革的驅動力，天上也有，我們認為，空間技術將會引領下一個科技發展史。近五到十年，空間技術裡的衛星互聯網，也叫作空地互聯技術，會是最核心的技術。坦率地說，未來三五年可能大部分人都不會接觸到這個行業，但可以觀察到，如果有哪些東西去牽引一下、驅動一下，巨大的變革就會產生。
我們在這個領域也做了些布局，比如投資了銀河太空，這是君聯在這個領域埋下的最大一粒種子。其創始人把獵豹送上市後又重新創業，一個典型的互聯網人，把太空科技領域的人組織起來，這跟馬斯克的做法一樣。做space X的不是原來跟他做特斯拉的那些人，反而大部分都是從NASA過來的。 為什麼NASA沒有做成，馬斯克可以？還是不同的組織形態和牽引能力。
未來空間技術會是下一個科技基礎設施，我們在等牽引力、引爆點的出現。今天再談空間技術，不是簡單的象牙塔裡的頂端技術，這裡面蘊含著變革的力量，甚至可能對地球上的各大領域也產生重大影響。
❹通用人工智慧與腦科學融合，實現人機對話
通用人工智慧跟腦科學的融合可以實現人機對話，這在未來有非常廣的運用場景。
當然，它的發展還需要十年或者更長的時間，在這過程中，認知不斷成熟，機器人就可以真正和類腦技術去比較。當人類進入到算力特別高的狀態時，人腦也可以進行深一步的開發，可能在很長一段時間內，算力、AI將跟人腦融合在一起發展，其產生的科創商業模式是無法想像的。
比如現在在亞朵酒店，送毛巾和牙刷都會用機器人，這在原來是很難想像的，還有無人酒店的出現，機器人把前臺無人化了，AI協助checkin，憑借手機藍牙就能解鎖房間門。我認為，未來簡單的服務業和事務性的工作，都會被機器人AI替代，這是資訊技術發展的一個大的前景。
02
能源變革
能源技術是我們每天都能接觸到，卻不見得去深入思考的技術。
提到能源，大家的直觀感受就是，能源是必不可少的，沒有能源，沒有熱，沒有動力，就沒有整個社會進步的驅動力。
很有意思的是， 人類歷史上每一次的技術變革，必然帶來能源變革。
第一次工業革命帶來第一次能源革命，能源以煤炭為主；
第二次工業革命帶來第二次能源革命，能源以石油天然氣為主；
第三次工業革命帶來第三次能源革命，能源以可再生能源為主。
來源於校友PPT
這個趨勢的變化在中國和美國都是一樣和同步的。早期，美國民眾都是使用燃油的設備，最近陸續換成電動的，甚至連割草設備也逐漸變成了電動的無人割草機（機器人）。當然中美之間能源結構還是有很大的差別，通過對比可以清晰地看到，美國現在很少用煤了，而中國煤炭占比依舊非常大。
人類的工業變革必然伴隨著能源變革，未來可再生能源比重會越來越大，以美國為代表的發達國家就是這樣，中國在這方面也一定會趕超上去，但是僅從這兩個圖表的比較來看，中國的壓力會更大些。
來源於校友PPT
美國的能源成分中，煤炭的占比非常少，其碳達峰、碳中和的壓力不大，而中國在如此高位的GDP增長過程中，碳中和的斜率還要降下來，既要發展又要清潔，這是一個非常大的難題，也是個更差異化的大機會。
❶新能源是可以被全球廣泛接受的工業語言
我曾經專門做過碳中和的研究報告， 中華民族到今天一百多年的工業史上，真正能讓西方社會接受並認可的「工業語言」，甚至大為稱讚的就是「新能源」。在通訊、晶片、醫藥，實際上中國很難真正超過美國，很多核心技術美國一旦封鎖起來，確實會被「卡脖子」。然而在新能源行業，全球實現碳中和都離不開中國，中國在新能源領域的綜合水平已經不輸任何國家，動力電池、氫燃料電池以及光伏、風能等都是如此。
我們認為， 現在中國要大力發展新能源是對的，這可能是中華民族唯一不受政治、信仰和意識形態影響的，可以被全世界人民接受的工業語言，這確實值得上升到國家戰略高度。
❷新能源是國家戰略高度的一盤大棋
新能源是一個國家的核心要素，古代打仗往往都是為了爭搶能源，有好的武器就是有強大的能量能源，能量能源在國家、區域、家族之間都是最重要的。 對於大國來說，能源這個事情怎麼做都不為過。
回到最開頭的問題， 很多人好奇我是怎麼在早期就看中寧德時代的，邏輯很簡單，新能源代表國家能源戰略。
寧德時代在十年前做手機和筆記本的電池供應商，又是汽車的電池供應商，我們看到這些就很興奮了，說明這家企業橫跨手機和汽車兩大終端，做的又是清潔的新能源，所以潛力無限。
到現在我們依舊認為， 目前在中國，可再生能源依舊是創業和投資需要多留心的領域，這裡面一定會有技術的推陳出新，也一定會有技術革新帶來的產業升級。
03
合成生物技術
之前我們認為關註碳中和和新能源就夠了，現在意識到，合成生物技術也是一個不得不注重的領域。
所謂「合成」就是多個技術耦合在一起，這裡面不單單是生物學，還包括資訊技術、算力、半導體、大數據、知識圖譜等，這些前沿技術跟生命、生物合在一起會引爆意想不到的技術熱點。
合成生物技術是碳中和下面非常重要的點，跟中國材料技術的進步相幹。今天我們很欣喜地發現，材料領域跟算力、算法、知識圖譜結合起來，將發生革命性的變化。今天的算法使得材料發現有了更多的可能性，出現的新物種可能是歷史上和自然界根本就無法預料的，這些新物種出來後又會產生連鎖反應。
這個過程中很重要的一點就是碳中和，以前要合成一個材料，植物肉、化纖、呢絨等，都需要碳，這些都是碳反應的結果，然而今天很多材料是無碳反應就能做出來的，這是不得了的進步，很多傳統能源不被需要了。
一旦中國能把這些新物種利用好，未來電甚至會用不完。以前要合成煤化工，現在可能培養一個菌，培養一個酶，菌和酶的生物合成反應就能把新材料新能源做出來了。所以說， 合成生物學在中國材料領域中一定會是最耀眼的領域。
本文根據中歐創業營十期深圳模塊課程內容整理而成。文中創意圖片已獲海洛圖庫授權，如需轉載使用，請聯繫其授權。
來源| 中歐創業營
整理| 孔靈
編輯| 茅銘、江雁南
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