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最近，英國布裡斯托大學量子研究團隊聲稱，已經大大縮短模擬光量子計算機的時間，比以往方法加速約10億倍。相幹成果發表於《科學進展》(Science Advances)。
圖片來自《科學進展》
量子計算機有望在一些問題上實現指數級加速，從藥物發現到電池新材料等領域都具有潛在的應用。而目前「量子霸權」備受關註，即量子計算機執行任務的能力甚至超越世界上最強大的超級計算機。
2020年12月，中國科學技術大學團隊研制的「九章」光學量子計算機原型，在求解「高斯玻色采樣」(GBS)問題時，實現了「量子優越性」。這項在200秒內完成的實驗，如果用世界上最強大的超級計算機來模擬，需要6億年才能完成。
高斯玻色采樣(GBS)是一種在高度糾纏的高斯態下測量光子的先進方法。
此次，布裡斯托大學量子工程技術(QET)實驗室團隊，與倫敦帝國理工學院和惠普企業研究人員合作，提出了更快的經典GBS模擬方法，將模擬時間縮短到只有幾個月，加速因子約為10億。團隊在約10萬核的超級計算機長進行測試，以模擬多達100種模式和多達92個光子的GBS實驗，並引入一種有效的經典抽樣分布，並通過了多種GBS驗證方法。
算法和閾值檢測器采樣方法示意圖，圖片來自論文
與此同時，其他聲稱具有「量子霸權」的實驗團隊，如Google的量子計算團隊，也正在改進這類實驗經典算法的模擬。
牛津量子電路高級量子工程師兼論文共同第一作者Bryn Bell說：「隨著研究人員開展更大規模的實驗，他們更渴求相對於經典模擬的‘量子優越性’。我們的結果將為確定未來GBS實驗的計算能力，提供一個重要的比較點。」
QET實驗室博士生兼共同第一作者Jake Bulmer認為，這些「量子優越性」實驗代表了物理學和工程學的巨大成績。該實驗室聯合主任Anthony Laing表示，隨著人類開發更龐雜的量子計算技術，這類工作將幫助人們理解未來必須克服的障礙，特別是在解決清潔能源和醫療保健問題上，「此次研究與惠普企業研究人員合作就是一個很好的例子。」