尋夢新聞LINE@每日推播熱門推薦文章，趣聞不漏接❤️
掌握人類語言是人工智能研究的一個重要目標，IBM Research正在朝著這一目標努力，並已取得了不俗的成就。該機構研發的「AI辯論者」（Project Debater）目前已能在10分鐘內分析給定主題的3億篇文章、論文和文字記錄，並據此寫作一篇有說服力的演講稿。
IBM Research科學家已經在AI辯論者系統上研究了6年。2018年，他們首次展示了「辯論者」的能力：它提出了一種觀點——「我們應該資助太空探索」——並提供了四分鐘的論據來支持該論點。
在2019年國際消費電子展上，IBM公布了這一技術的新計劃，稱為「辯論者-人群演講」。在展覽的每一天，IBM都有一個關於某個主題的聲明，並邀請人們到展位（或在線）寫一個簡短的句子來闡釋他們的觀點。
第一個主題是「賭博應該被禁止」。IBM辯論者收集了所有的觀點，進行分析，並發表了兩篇演講——一篇支持這個觀點，另一篇持這個意見。該系統確定了哪些觀點是最突出的，並消除了冗餘。
IBM辯論者生成的演講非常有說服力。該系統以一個簡短的摘要開始了它的演講：「歡迎大家。您將聽到一場支持賭博應該被禁止的演講……」這篇332字的演講主張應該禁止賭博，並給出了三個理由：「賭博讓人上癮」、「助長犯罪活動」和「毀掉了許多個人和家庭」。第二篇演講——認為賭博不應該被禁止——也提供了三個原因。
「三原則」是說服人的一個基本要素，過多的信息只會適得其反。IBM辯論者似乎已經懂得這一點。
下個月，IBM辯論者將在現場觀眾面前與一名人類辯論冠軍選手進行辯論。他們將根據同一個主題，在10分鐘內形成一個演講。除了提出論點，AI系統還必須聆聽人類辯手的演講，理解它，並形成反駁。IBM Research戰略總監塔莉婭·格爾森(Talia Gershon)說，他們的AI辯論者能夠勝任這項挑戰。
塔莉婭·格爾森表示，IBM辯論者證明了人工智能系統能做的遠不止回答一些簡單的問題，像Siri、Alexa那樣所做的那樣。「這證明AI已能很好地理解語言，能構建一種關於複雜話題的真正有說服力和有代表性的觀點。」
IBM辯論者能在一種邏輯結構中引入事實和證據，從而形成有說服力的決策——這一計算論證研究的重大突破，無疑是AI在自然語言理解上的一個重要的里程碑。
【數字敘事 Lighting】