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導語：經濟的發展從來都與人的行為活動息息相關。進入數字經濟時代，數據成為第一生產要素。對於具備天然數據優勢的經營商來說，科學分析與洞察人群特徵，快速感知經濟運行情況，從而賦能數字經濟發展是贏在未來的王道。聯通大數據構建「5W」體系，成為激活數字紅利的有力支撐。
隨著5G時代的來臨，不僅在算力的基礎上得到了加強和保障，同時也豐富了計算的方式和模式，如邊緣計算、霾計算等。計算方式和模式的改變，對於經營商來說，意味著更豐富的數據維度，更鮮活的數據和更強大的數據處理能力。而豐富的數據資源、計算能力以及安全的保障能力，則能更快速地洞察人的活動對經濟發展所帶來的影響，進而為數字經濟發展提供決策支撐依據。眼下，如何才能有效推進數字經濟向縱深發展，讓更多以數據為核心的新模式、新業態加速落地，多面「開花」？數據資源利用、技術應用創新、產品高速迭代等多領域整體性演進、群體性突破，無疑是加速數字經濟騰飛，賦能傳統經濟轉型的「不二法寶」。
5G帶來了新的時代機遇。聯通大數據已經做好了準備，將基於更豐富的數據資源，積極響應國家大數據戰略，力求做到數據價值的最大化，不斷探索讓數據回饋社會，賦能經濟發展的最佳路徑。
立足自身優勢，構建「5W」體系
如何憑借先天優勢，充分釋放經營商數據的潛在價值，聯通大數據CTO宋雨倫博士提出了「5W」體系。5W即：以Who(用戶ID)為核心，從When+Where(時空分析與挖掘)、What(行為興趣)、with Whom(社交網路)形成3大維度，構建經營商大數據的核心價值體系。
宋雨倫博士表示，公司嚴守數據價值觀，在5W基礎上通過數據科學方法論，分別構建時空洞察能力、行為分析能力、關係圖譜平台。將用於輔助交通、旅遊等人流場景規劃；用於洞察金融反欺詐、提升風控能力；用於政府應急減災、消費升級、新零售等多個領域。並且將以開放合作的方式擔當平台經營的主導者，通過多種合作途徑創新商業模式，助力數字經濟跨越式發展。
不同於互聯網公司，聯通的數據在時間、空間上的連續性、維度、廣度以及系統多樣性上具有天然優勢；而互聯網公司的數據，一般是針對自有服務內的粒度很細的數據，但在其它維度上受手機操作系統限制等原因，數據維度有限。體現在服務上，互聯網公司能更好地針對自有業務優化用戶體驗，重點關注to C業務，做到公司經營利潤最大化，同時輔以對外提供自有生態圈的相關大數據服務；而聯通大數據則提供的是更能代表全行業維度的趨勢預測以及用戶連續行為的識別，做的是to B、to G、to C業務，可以說，聯通大數據的服務模式更適用於所有合作夥伴。
基於實踐經驗，「5W」體系激活數據價值
當前，大數據正面臨著由信息數據向價值數據的轉變。聯通以全面覆蓋個人、家庭、政企的管道為基礎，在「5W」體系的指引下，憑借強大的數據分析能力，不斷豐富、優化和篩選數據模型，提高數據治理的效率和資源利用率、準確性。
那麼，如何通過「5W」體系激活數字紅利？
眾所周知，隨著數字經濟的深化和成熟，誕生了如新金融、新零售、新消費等新的商業模式。以新零售為例，傳統零售方式是將生產的物品，通過最好的場地，賣給最多的人，即「貨-場-人」。而有了大數據和算法的幫助，整個流程會在數字化場景下被重構，變為「人-貨-場」，也就是說數據能幫助商品的生產者與服務者更好地識別與理解消費者，在對消費者需求的洞察之上，指導商品生產與服務優化，進而在更合適的場景里提供給消費者。
具體而言，聯通大數據基於海量數據信息，可為零售行業提供：1.畫像洞察能力，通過性別年齡、情趣愛好、職住地分布等數據分析，優化商品生產與門店選址等；2.時序挖掘能力，通過柵格時序化挖掘，分析客群流動特徵，提供分時段商品銷售及競對分析、客群消費洞察等；3.行銷推薦能力，通過標籤數據圈定目標用戶群，讓行銷信息做到多管道精準觸達用戶；4.風控反欺詐能力，通過號卡風險判別，反薅羊毛，實時解決互聯網業務的帳號註冊、行銷活動等關鍵業務環節中存在的欺詐威脅。可以說，通過數據挖掘打通了線上、線下管道，形成新的零售模式，觸發全產業鏈的變革，促進消費的轉型升級。
當然，「新零售」只是一類典型案例，但已可清晰看出，「5W」體系不僅僅是支撐零售行業單個領域。在政務、文旅交航、金融保險、公共安全等多個行業領域里，5W的支撐作用都將形成了巨大的衝擊，帶來新的發展機遇。
宋雨倫博士說：「 ‘5W’體系是探索經營商大數據應用的重要支撐。聯通大數據會充分釋放自身海量數據的價值，尋找科學途徑助力數字經濟發展。同時，我們始終不忘央企的責任與擔當，在探索數據驅動服務升級的過程中，踐行數據科學方法論，堅守科學數據價值觀，為‘數字中國’建設獻力。」