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近年來，隨著新零售概念的興起，中國的零售市場正在迎來新的變革。無論是傳統商家還是後起之秀都希望在新零售的新戰場占有一席之地。如何圍繞「線上線下、人員、貨品」進行商業重構已經成為每一家零售企業必須要思考的問題。然而，不管是顧客管理、商品管理還是場景體驗，都離不開數據的支撐。新零售時代，只有搶占了數據資產，企業才有可能在全管道的競爭中占得先機。接下來看某東北傳統生鮮零售商如何運用DataViz數據分析軟件，在新零售戰場中做到逆襲。
李先生是某傳統生鮮零售商的負責人，之前通過幾年的努力和精準的市場定位，其公司在東北已經發展到擁有幾十家分店的連鎖企業。隨著規模的不斷擴大和新興力量的衝擊，李先生意識到企業的信息化改造成為其工作的重點。但是在其前期的改造過程中卻遇到了很大的問題與阻力。總結為以下幾點：
- 難以整合線上管道與實體門店的業務數據，導致數據結構混亂，數據質量無法保證，體現不出數據真正的價值。
- 銷售、供應鏈等數據信息滯後，如用戶、流量、訂單、庫存等，導致企業無法及時做出合理的配貨決策。
- 針對不同銷售場景，如何進行差異化行銷，沒有很直觀的判斷。
後來李先生通過數據分析軟件DataViz，讓這些問題迎刃而解。我們來看看DataViz是如何解決這些問題的。
1、全管道的數據整合能力：業務人員和管理層提供各管道網點的實時庫存數據和銷售數據，為庫存管理和銷售提供及時、有效和科學的決策依據。
2、 客戶分析：打通線上線下用戶數據，將用戶畫像與門店、產品、品類、價格等因素進行關聯分析，從而了解在不同場景下，消費者的用戶行為、購買偏好和頻次等，進而調整相關策略，提高轉化率和復購率。
3、 商品分析：基於商品信息、銷售數據、用戶數據、競品數據進行綜合分析，為商品調價、進貨補貨、去庫存等提供決策依據，做到精細化經營。
4、 實時業務數據的大屏展示：通過數據可視化大屏的形式，實時展現核心經營指標，包括不同產品、不同地區的銷量、市場份額、利潤、競品價格等，方便業務人員和管理層隨時查看。
李先生說，感謝遇到DataViz，讓他能夠解決這麼多的問題，讓其企業在零售行業的變革中脫穎而出，讓其這個傳統企業玩轉新零售。