機器人 · 一只自己學習的機器小貓

對於人類來說，花上一年的時間學習邁出自己的第一步並不是一件丟人的事。人類在眾多的生物中學會走路的時間較晚，但一向我們都擁有著對機器人上的優勢：想給二足機器人設計能夠學會自行行走的程序是一件即為複雜的事情，雖然我們已經擁有了能夠流暢跑酷的波士頓動力Atlas，但想要教會它們學習仍不是一件易事。挪威斯塔萬格大學的研究人員正試圖教會一只四足的機器貓學會自己走路，並且已經走出了可喜的一步。

對於這樣的機器小貓來說，學會走路要比人類擁有更多的優勢：四條腿提供了更高的穩定性，而遺傳算法能夠在短時間內盡快地找出適合行走的驅動方式。簡單的來說，遺傳算法選定多種驅動方式，並逐個進行評估測試，淘汰掉表現不夠良好的驅動方式，並將表現良好的驅動方式間進行「雜交」，形成新的驅動方式並再次進行測試。這樣通過逐代的演化，最終留存下來的將是最適合驅動小貓行走的驅動方式。這種方式具有速度快、適應性強的特點，即使某只腿忽然斷掉，計算機也可最終進化出利用剩餘3腿有效率前進的方式。我們距離人工智能可能還有很遠的距離，但是這種算法給了我們以無限遐想的空間。